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7 个结果
  • 简介:国家统计局副局长贺铿教授在今年召开的中国统计学会第六次全国代表大会上,作了《关于统计学的性质与发展问题》的学术报告。报告引起了广泛的关注与讨论,本刊征得作者同意,全文刊登,以飨读者。

  • 标签: 统计学 性质 发展 统计实践 数据分析 统计专业建设
  • 简介:本文从经济计量学课程的性质入手,分析了我国目前经济计量学教材中普遍存在的一些问题,并针对这些问题提出了在教材建设中的几点建议,从而构建了统计学专业的经济计量学教材编写的框架。

  • 标签: 经济计量学 性质 教材建设 框架
  • 简介:目前有关重尾或偏态数据的统计分析和理论模型相对较少,基于传统的Laplace分布,提出一种处理偏态和重尾数据的新模型---斜Laplace分布,以研究其参数估计方法。利用数理统计知识推导出该分布与一些常见分布(如正态分布、指数分布)间的统计关系,并给出一种可通过设置不同参数值得到不同分布的Levy偏稳定分布及其稳定性。

  • 标签: 斜Laplace分布 MLE估计 Levy偏稳定分布
  • 简介:探讨了部分线性回归模型当非参数分量受到单调条件限制时的估计问题,利用惩罚局部线性核估计方法给出参数分量与非参数分量αRLS、gRLS的估计,并进一步研究了^αRLS及^gRLS的渐进性质,结果表明:新得到的非参数约束条件下的估计是a.s.收敛的,并且保证了单调性和边界点适应性。将问题推广到一般情况,探讨了部分线性回归模型当非参数分量受到高阶导数约束时,参数分量的估计^αRLS。

  • 标签: 惩罚局部多项式 核方法 单调约束 半参数模型 渐进性质
  • 简介:针对区域宏观经济统计数据质量问题,研究并制定了宏观经济统计数据质量诊断的技术方法,在提出相关研究的理论假定后,对宏观经济数据从静态、动态和多维、系统的角度构建了统计数据质量诊断模型,给出了定量诊断方法、诊断准则和模式,并运用实际数据进行了模拟实验。

  • 标签: 数据质量 系统诊断 诊断模型 方法与准则
  • 简介:为了准确对肿瘤病理类型进行诊断,减轻患者因诊断造成的不便与痛楚,提出了基于变精度粗糙集理论与贝叶斯网络的肿瘤诊断方法。对930例甲状腺肿瘤病例使用变精度粗糙集与贝叶斯网络方法导出诊断规则,并与粗糙集对比后发现,基于变精度粗糙集与贝叶斯网络的诊断规则准确性高于粗糙集理论的诊断准确性。基于变精度粗糙集与贝叶斯网络的肿瘤诊断模型对提高肿瘤诊断水平具有更好的临床使用价值,为肿瘤的诊断与分类提供了一种新思路。

  • 标签: 肿瘤病理类型 肿瘤诊断 粗糙集 贝叶斯网络 知识简约