简介：在高温天气之下不仅要小心中“阳暑”,同时也要提防中“阴暑”，情绪中暑也不容忽视。

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简介：如何培育普通住宅市场□文／南京经济学院陶美珍（一）我国普通住宅市场的现状１、普通住宅市场的培育跟不上住宅建设的发展。我国住宅建设的发展，解放以后经历了三个阶段：①解放后至改革开放前——发展迟缓当时政府在住宅问题上采取低租金制和福利分配政策，导致土地价...

简介：对于一类变量非线性相关的面板数据,现有的基于线性算法的面板数据聚类方法并不能准确地度量样本间的相似性,且聚类结果的可解释性低。综合考虑变量非线性相关问题及聚类结果可解释性问题,提出一种非线性面板数据的聚类方法,通过非线性核主成分算法实现对样本相似性的测度,并基于混合高斯模型进行样本概率聚类,实证表明该方法的有效性及其对聚类结果的可解释性有所提高。

简介：国有资产内耗三类型《亚太经济时报》报道：据有关资料披露，我国自实行改革开放以来，国有资产平均每天以近１亿元人民币的速度不断流失，迄今已有６０００多亿元的“家当”通过各种渠道流失。有人测算，这笔钱除市场“外耗”外，有近５０％流失于企业的“内耗”。从近年...

简介：从消费角度考察我国住宅融资体系东南大学经济管理学院韩勇南京大学国际商学院姜宁目前，推动住宅产业的发展，在我国政府内外不同层次已基本形成共识。然而，在我国一方面是商品房空置大量存在，另一方面是居民强烈的住房要求。住房价格和职工收入的不相适应，在相当程度...

简介：本文在综合分析了常见的统计分析方法类论文特点的基础上，提出了有效阅读、学习和应用该方面论文的建议。

简介：针对一类金融混沌系统，提出一种设计线性状态反馈控制律的新方法。通过求解线性二次最优控问题获得混沌系统的控制律，利用Lyapunov稳定性理论证明了控制策略的可行性。仿真实验表明该方法是有效的。

简介：基于数据分布密度划分的聚类算法是数据挖掘聚类算法中的主要方法之一。针对传统密度划分聚类算法存在运算复杂、运行效率不高等缺陷,设计出高维分步投影的多重分区聚类算法;以高维分布投影密度为依据,对数据集进行多重分区产生数据集的子簇空间,并进行子簇合并形成了理想的聚类结果;依据算法进行实验,结果证明该算法具有运算简单和运行效率高等优良性。

简介：课堂教学是教育工作中最重要的部分,课堂管理的好坏,直接影响课堂教学的最终效果。课堂管理是教师通过协调各种教学外因素,有效实现预期目标的过程。本文以提高艺术类高校课堂教学成果为出发点,对艺术类高校课堂管理的有效途径作出了探讨与分析,以期能够使艺术类高校课堂管理越来越完善。

简介：本文就如何改进现有经济管理类非统计专业统计教育内容体系中重统计学原理轻国民经济统计以及《统计学原理》与《概率论和数理统计》内容交叉重复这两个突出问题，并在统计学原理教学中进行计算机Excel的辅助教学，提高学生及时占有、利用和处理统计信息的能力，提出了作者的建议。

简介：住宅产业化以节能减排为突破口，依靠科技进步，推动产业结构优化升级，是落实科学发展观．建设资源节约型、环境友好型社会的重要举措。对住宅产业化进程中节能、节材和环保等指标进行统计分析，有助于充分认识住宅产业化建设在经济发展中的带动作用。

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简介：本文分析了财经类非统计专业统计教学中存在的问题，提出了该类学生应具备的统计素质的内容和提高统计素质的方法。

简介：一个时期以来，以持续升温、不断“高热”为特征的房地产市场，供求关系异常“火爆”。从经济发展的角度看，人们吃、穿、用的基本消费得到满足后，自然会向高一级的消费层次（主要以房屋、汽车为标志）发展，这是经济发展的一般规律。

简介：文首先介绍了6σ的含义和魅力，指出6σ管理十分重视统计方法的应用，进而采用两个方案阐述了结合6σ管理，进行统计学教学并提高教学质量的探索。

简介：由于房改步伐的加快和鼓励居民个人购房的各项政策措施的出台，再加上受部分地市旧城改造的影响，今年广西加大了房地产开发投资力度，使商品住宅投资快速增长，11个月，全区完成房地产开发投资30．36亿元，同比增长22．2％，其中商品住宅投资17．8亿元，增长29．5％，增速比房地产开发投资高出7．3个百分点，占全区房地开发投资比精简整编由55．3％上升到58．6％，这表明商品住宅有进一步升温的趋势。

简介：通过采取加大城市污水处理设施建设力度和积极推进流域污染治理等措施，到2008年底，贵州省70％的河流断面水质已经达到三类以上的优良水质标准。

简介：基于期货价格变化趋势的可预测性,利用判别分析中的Fisher多类判别模型,运用MATLAB程序语言编程,对期货交易中三月铜的数据进行分析,得到了判别函数,给出了预测判别准则,进一步讨论了其在期货价格预测中的应用。

简介：选择性集成算法是目前机器学习关注的热点之一。在对一海藻繁殖案例研究的基础上，提出了一种基于k—nleanS聚类技术的快速选择性BaggingTre咚集成算法；同时与传统统计方法和一些常用的机器学习方法相比较，发现该算法具有较小的模型推广误差和更高的预测精度的优点，而且其运行的效率也得到了较大的提高。