简介：为了探明外部条件对玉米淀粉粉尘爆炸特性参数的影响,利用20L球形爆炸装置进行试验测试,探讨了点火能量及粉尘含水量对粉尘爆炸特性的影响,对比研究了CaCO3和Al（OH）3两种惰性介质的抑爆效果。结果表明：随点火能量增加,粉尘最大爆炸压力和最大升压速率呈线性上升,在高质量浓度下,粉尘爆炸压力受点火能量的影响更显著;添加CaCO3和Al（OH）3能够降低玉米淀粉的爆炸压力,相对于CaCO3的物理抑爆,Al（OH）3的物理-化学抑爆效果更佳;玉米淀粉粉尘的最大爆炸压力及爆炸升压速率随粉尘含水量降低而不断增大。

简介：由国家教育部、公安部联合签署的《高等学校消防安全管理规定》于2010年1月1日起开始正式实施。其中的第三章第十八条规定:学生宿舍、教室和礼堂等人员密集场所,禁止违规使用大功率电器。这就意味着在学生宿舍等人员密集场所使用大功率电器是一种违法行为。那么,从校园安全管理的角度说,大功率电器问题为什么会如此普遍?

简介：近日，研究人员开发出一种纳米发电机，它可以将我们移动身体时自然产生的机械能转化为电能。随着研究的深入，利用我们一天在办公室的活动，纳米发电机产生的电能，足够给我们的个人电子设备（如手机、MP3播放器、笔记本电脑等）供电。

简介：本文以煤层坚固系数(f)为例,对预测瓦斯突出指标的临界值进行分析探讨。

简介：近年来，火力发电企业在进行环保改造时发生过多起吸收塔着火事故，造成了巨大财产损失，也发生了人身伤亡事故。发电企业因生产工艺复杂、设备密集，且在正常生产环节中存在较多可燃易燃的生产原料，具有较大的火灾风险。

简介：目前国内外还没有对不同火险条件下草原火险时空发生概率的研究，而这方面研究对草原火灾管理对策和防火救助应急预案的制定具有重要意义。根据呼伦贝尔草原火灾统计月报表和相关气象、社会经济资料，利用Logistic回归模型建立草原火险预测模型，对草原火险进行了空间上的预测。结果表明，日平均风速、日降水量对草原火险影响较大；以2005年所有火灾案例对草原火险预测模型进行检验，研究表明，该预测方法具有较高的可靠性，可为火灾管理和减灾决策的制定提供指导。

简介：采煤工作面的液压支架是承受顶板压力的主体结构,选择支架的主要根据是其将要承受的周期来压荷载。为预测周期来压,构建了基于小波和混沌优化的最小二乘支持向量机（LSSVM）方法。该方法利用小波分解技术将所选的样本集数据分解成不同频率的分量,基于混沌理论对分量相空间进行重构。各重构分量分别使用LSSVM模型进行训练,其中LSSVM预测模型的参数由混沌粒子群算法进行优化。最后,将各LSSVM模型得到的预测分量进行小波重组得到完整的周期来压荷载预测波形。通过在重构时的计算发现,在某周期下,荷载的时序序列有一定的混沌性。与其他3种模型进行比较,基于小波和混沌优化LSSVM的预测模型得到的最终荷载波的精度更高,收敛性也较好。

简介：本文分别运用事故树分析法和风险指数法对不同场所应急柴油发电机室进行火灾风险评估,得出预防火灾危险事件的重要度顺序和火灾风险指数,预测引发重大火灾事故的可能事件,并提出相对应的措施和意见,提高系统的防火、控火能力。

简介：矿井瓦斯突出的发生是一个非线性系统在时空演化过程中的灾变行为,影响突出的各个基本因素与突出危险性之间存在复杂的非线性映射关系。对于处理这样的非线性时空演变问题,传统的数学方法是有局限性的。为了更好地预测矿井瓦斯涌出量,将灰色理论引入到预测精度高的遗传神经网络,使灰色理论和遗传神经网络有机结合起来,以神经网络理论为基础,利用遗传算法优化隐含层神经元个数和网络中的连接权值,并用其建立瓦斯涌出量的预测新模型。在实验室测试数据的基础上,建立遗传神经网络训练和检验样本集,并且将检验结果分别与标准BP神经网络的预测结果进行比较。

简介：为了给工业界提供一种快速预测二元混合液体自燃温度的有效途径,将试验所测不同组分及配比的168个二元混合液体的自燃温度作为期望输出,将基于电性拓扑状态指数（ETSI）理论、引入混合ETSI概念而计算出的9种原子类型所对应的混合ETSI作为输入,采用三层BP神经网络技术建立了根据原子类型混合ETSI来预测混合液体自燃温度的BP神经网络模型,并应用改进的Garson算法进行多参数敏感性分析。经模型评价验证及稳定性分析,得到训练集的决定系数R2为0.965,平均绝对误差MAE为11.892K,测试集的交叉验证系数Q2ext为0.923,平均绝对误差MAE为15.530K,发现该模型的预测性能优于已有的多元非线性回归（MNR）模型,表明BP神经网络模型具有较好的拟合能力和预测能力,对烷、醇类混合体系自燃温度的预测精度最佳。

简介：大量温室气体CO2的存在严重影响环境,而咪唑型离子液体具有独特的气体溶解性,在CO2捕集方面的应用较为广泛。基于定量结构-性质相关性（QSPR）原理提出了一种新的描述符——拓扑指数（TopologicalIndex,TI）描述符,研究了咪唑类离子液体捕集CO2的性能与其拓扑指数描述符之间的内在定量关系。应用遗传算法获得与捕集量最为密切相关的一组拓扑指数描述符,将其与温度和压力一起作为输入参数,分别采用多元非线性回归算法及支持向量机算法建立了咪唑类离子液体捕集CO2性能与其拓扑指数描述符之间的非线性模型。通过多元非线性回归算法得出训练集和测试集的决定系数分别为0.771和0.754,由支持向量机算法得出训练集和测试集的决定系数分别为0.990和0.981。对预测模型进行了评价验证及稳定性分析,结果表明,两种模型均具有良好的稳定性能和预测能力。根据拓扑指数描述符所建立的预测模型为工程应用提供了一种预测咪唑类离子液体捕集CO2性能的有效方法。

简介：为准确预测膨胀土边坡稳定性,避免人员和财产损失,提出一种基于偏最小二乘（PLS）和WNN的组合预测方法。首先利用PLS提取样本数据的主元特征;然后利用获取的主元特征建立WNN边坡稳定性预测模型;最后通过所建立的模型实现对边坡稳定性的预测。结果表明,该预测方法仅经过200余次迭代即可完成模型训练,预测均方误差达到0.0125,比单一WNN有了很大改善,从而验证了其可行性和有效性。

简介：本文介绍了三氟甲烷气体灭火系统的灭火机理和工作原理、适用范围、组成、动作程序、设计过程及设计要点.并介绍国电永福发电有限公司2×300MW机组扩建工程组合分配式三氟甲烷气体灭火系统工程实例.

简介：由于施工规范中没有明确提出火灾自动报警探测器的敷设标准,而造成系统设计施工中的一些疑问,本文根据电缆均匀发热的特点,本着节约造价的目的,提出自己的看法.

简介：2016年11月24日，江西丰城发电厂三期扩建工程发生冷却塔施工平台坍塌特别重大事故，造成73人死亡、2人受伤，直接经济损失10197．2万元。

简介：摘要：随着社会不断的发展，科技不断的创新，当前优化和升级机电控制系统，是企业追求效率、节约成本的必经之路。随着科技的进步，智能控制技术已逐渐成为主流，其在机电控制系统中的应用，可有效提高系统的稳定可靠性，降低设备故障率，减少其维护成本。因此，深入研究和推广智能控制技术在机电控制系统中的普及应用，对提升我国工业生产的智能化水平，推动产业发展具有重大的战略意义。

简介：消防控制室是火灾自动报警系统的控制中心和信息中心,也是火灾扑救时的指挥中心,因此在建筑物中的地位十分重要。消防控制室可以说是消防系统的司令部,如何规范的管理好这个司令部,使之充分发挥作用,这是至关重要的。……总之消防控制室管理的目的是保证消防设备良好运转及其功能的充分发挥,真正使其成为防灾的中心。消防设施对保证建筑消防安全的重要作用已被无数经验所证明,无论多么先进的的设备,如果缺乏严格科学的管理,也不能发挥其应有的作用。……

简介：介绍了安全控制领域的国际标准IEC61508.给出了安全整体性要求的4个等级(SIL)相应的技术指标.从硬件故障的控制、系统故障的避免及安全系统软件的设计3个方面阐述了安全控制系统的设计思想.对硬件故障控制中的1oo2D和2oo3系统进行了比较,给出了相应的SIL计算方法.针对避免系统故障,提出了系统设计的6条原则和方法.介绍了3种面向过程控制和对实时性要求较高的安全系统软件的设计方法.

简介：

简介：东洛杉矶学院(EastLosAngelesCollege)的门禁措施现在已经演变为校园安保的支柱。霍尼韦尔的集成门禁系统既满足了该校的独特需求,也没有浪费原来的设备投资,还能为未来的技术升级留下接口。