简介：北京奥运期间禁售烟花；上海市要求印发安全生产公开信；北京市建筑行业安全生产大型公开课开讲;安思尔（上海）商贸有限公司心系灾区热心捐赠;中建一局多种形式助安全文化建设

简介：中建一局举办安全培训；专项基金保安全；中国职业安全健康协会举行新春联谊会；北徐楼煤矿关爱女职工健康；铜山县交通局确保春运安全；锦州市安全生产宣教中心送教上门；栖霞市安监局开展管理创新年活动。

简介：为务工农民建立培训档案；构建放射源多方位安全管理网络体系；中英法学专家“会诊”中国矿难

简介：在现代企业中,防损部门已不在是原来简单的保卫部门,防损涵盖企业所有财产和利益的维护,防损部门的功能是尽可能地将损失降到最低程度.减少损失就是增加利润,随着现代企业制度的发展,防损部门在经营中的管理功能在不断增加.超市或各种商业企业流程复杂、运营环节繁琐,要彻底控制各方面损耗,只有开动脑筋,运用智慧,才能达到一定的理想效果.那么防损部门在商业企业中应充当一种什么样的角色?

简介：本文以煤层坚固系数(f)为例,对预测瓦斯突出指标的临界值进行分析探讨。

简介：对于每个零售企业来说,建立防损体系和防范措施以保护顾客、员工及企业利益是非常必要的.在零售企业中各项经营指标增长最快的就是损耗,由于激烈的商业竞争,各大超市已处在利润很低的水平上,但企业在经营中还承受着内盗外盗带来的巨大损失,有形无形的损耗制约着企业的发展、危及着企业的生存,如何建立适应现代零售企业要求的防损机制?本文结合"防损"在零售业中的发展过程来探讨这个问题.

简介：目前国内外还没有对不同火险条件下草原火险时空发生概率的研究，而这方面研究对草原火灾管理对策和防火救助应急预案的制定具有重要意义。根据呼伦贝尔草原火灾统计月报表和相关气象、社会经济资料，利用Logistic回归模型建立草原火险预测模型，对草原火险进行了空间上的预测。结果表明，日平均风速、日降水量对草原火险影响较大；以2005年所有火灾案例对草原火险预测模型进行检验，研究表明，该预测方法具有较高的可靠性，可为火灾管理和减灾决策的制定提供指导。

简介：采煤工作面的液压支架是承受顶板压力的主体结构,选择支架的主要根据是其将要承受的周期来压荷载。为预测周期来压,构建了基于小波和混沌优化的最小二乘支持向量机（LSSVM）方法。该方法利用小波分解技术将所选的样本集数据分解成不同频率的分量,基于混沌理论对分量相空间进行重构。各重构分量分别使用LSSVM模型进行训练,其中LSSVM预测模型的参数由混沌粒子群算法进行优化。最后,将各LSSVM模型得到的预测分量进行小波重组得到完整的周期来压荷载预测波形。通过在重构时的计算发现,在某周期下,荷载的时序序列有一定的混沌性。与其他3种模型进行比较,基于小波和混沌优化LSSVM的预测模型得到的最终荷载波的精度更高,收敛性也较好。

简介：<正>我们企业是在特定的历史条件下建立起来的三线兵工企业,至今已有30年的历史。我们厂生产工序多,机床设备杂,部分车间分散在滴内,工作场地小,作业环境不理想,阴暗潮湿,动力线路老化严重,职工年龄两极分化较为突出。特别是近几年,工厂招进大量青工,工龄短,实际操作和安全生产的经验不足。针对这些不利

简介：随着社会经济的快速发展,公众聚集场所越来越多,致灾机率也越来越高,笔者从高等院校消防安全教育培训、消防安全责任机制、消防经费投入,应急预案建立等问题进行了调研和思考,提出了加强高校消防安全"四个能力"建设工作的建议。

简介：在井下采掘一线，许多职工对岩尘、煤尘的危害认识不够，在产生煤岩尘的地方工作，他们不是积极主动采取洒水降尘、戴口罩等措施，而是毫不理会，经常不采取任何防护措施，殊不知，这样极易患上尘肺病。

简介：主持人语：2013年12月23日,国家卫生计生委、人力资源社会保障部、国家安全生产监管总局、全国总工会共同印发了调整后的《职业病分类和目录》,其中新增职业病18种,且调整主要倾向生产一线作业人员。这也表明了生产一线作业人员面临的职业病危害因素日益复杂多样。

简介：矿井瓦斯突出的发生是一个非线性系统在时空演化过程中的灾变行为,影响突出的各个基本因素与突出危险性之间存在复杂的非线性映射关系。对于处理这样的非线性时空演变问题,传统的数学方法是有局限性的。为了更好地预测矿井瓦斯涌出量,将灰色理论引入到预测精度高的遗传神经网络,使灰色理论和遗传神经网络有机结合起来,以神经网络理论为基础,利用遗传算法优化隐含层神经元个数和网络中的连接权值,并用其建立瓦斯涌出量的预测新模型。在实验室测试数据的基础上,建立遗传神经网络训练和检验样本集,并且将检验结果分别与标准BP神经网络的预测结果进行比较。

简介：

简介：为了给工业界提供一种快速预测二元混合液体自燃温度的有效途径,将试验所测不同组分及配比的168个二元混合液体的自燃温度作为期望输出,将基于电性拓扑状态指数（ETSI）理论、引入混合ETSI概念而计算出的9种原子类型所对应的混合ETSI作为输入,采用三层BP神经网络技术建立了根据原子类型混合ETSI来预测混合液体自燃温度的BP神经网络模型,并应用改进的Garson算法进行多参数敏感性分析。经模型评价验证及稳定性分析,得到训练集的决定系数R2为0.965,平均绝对误差MAE为11.892K,测试集的交叉验证系数Q2ext为0.923,平均绝对误差MAE为15.530K,发现该模型的预测性能优于已有的多元非线性回归（MNR）模型,表明BP神经网络模型具有较好的拟合能力和预测能力,对烷、醇类混合体系自燃温度的预测精度最佳。

简介：为探究民航从业人员发现安全问题后自愿报告意愿的影响因素,提高民航各单位主动报告平台运行效果,按照组织、个人、信息3个主要层面,选择系统设计、安全文化、公司政策、个体认知、利己考虑、利他考虑、信息严重程度、信息发生频率及信息价值共9个子层面,构建了包含29项指标的自愿报告意愿影响因素指标体系。根据指标体系设计问卷,向多家航空公司不同岗位的一线员工发放问卷,并利用均方差决策法计算指标权重。结果表明：1）员工心情是报告意愿最主要的影响因素,其次是领导层重视程度;2）报告意愿与员工身心状态有关;3）组织因素与信息因素既直接影响报告意愿,又对个人因素产生间接影响。

简介：大量温室气体CO2的存在严重影响环境,而咪唑型离子液体具有独特的气体溶解性,在CO2捕集方面的应用较为广泛。基于定量结构-性质相关性（QSPR）原理提出了一种新的描述符——拓扑指数（TopologicalIndex,TI）描述符,研究了咪唑类离子液体捕集CO2的性能与其拓扑指数描述符之间的内在定量关系。应用遗传算法获得与捕集量最为密切相关的一组拓扑指数描述符,将其与温度和压力一起作为输入参数,分别采用多元非线性回归算法及支持向量机算法建立了咪唑类离子液体捕集CO2性能与其拓扑指数描述符之间的非线性模型。通过多元非线性回归算法得出训练集和测试集的决定系数分别为0.771和0.754,由支持向量机算法得出训练集和测试集的决定系数分别为0.990和0.981。对预测模型进行了评价验证及稳定性分析,结果表明,两种模型均具有良好的稳定性能和预测能力。根据拓扑指数描述符所建立的预测模型为工程应用提供了一种预测咪唑类离子液体捕集CO2性能的有效方法。

简介：广西华锡集团铜坑矿为丰富职工的精神文化生活，以建设“学习型、安全型、创新型、节约型、和谐型”的五型班组为载体，充分发挥“职工书屋”陶冶人、培育人的作用，并将“职工书箱”功能延伸到职工身边，让书香溢满生产一线班组。

简介：为准确预测膨胀土边坡稳定性,避免人员和财产损失,提出一种基于偏最小二乘（PLS）和WNN的组合预测方法。首先利用PLS提取样本数据的主元特征;然后利用获取的主元特征建立WNN边坡稳定性预测模型;最后通过所建立的模型实现对边坡稳定性的预测。结果表明,该预测方法仅经过200余次迭代即可完成模型训练,预测均方误差达到0.0125,比单一WNN有了很大改善,从而验证了其可行性和有效性。

简介：南京中超新材料股份有限公司是一家专业研发、生产和销售过氧化物交联、聚氯乙烯电缆料等各类高端电缆材料产品的中小型企业。公司自2011年成立以来,在抓好生产经营的同时,落实企业安全生产主体责任,加强安全生产制度建设,强化从业人员安全意识,提升安全生产管理水平。“这份《硅烷使用规定(修订)》各评审委员已经审核通过,请按程序上报公司领导审批。”公司生产总监、安全主管任志勇正在向安全员韩志斌布置相关工作。