简介：摘要：在我国社会化不断发展的大背景下，智能故障诊断技术（Intelligent Fault Diagnosis，IFD）将深度学习理论应用于设备故障诊断，能够自动识别电机轴承的健康状态和故障类型，在设备故障诊断领域引起了广泛关注。驱动电机是电动车辆的动力来源，其功率、扭矩和响应速度等性能参数决定了电动车辆的加速性能、最高速度和操控性能。轴承作为电机的关键部件，任何微小的轴承故障都会对车辆的安全性和可靠性产生不利影响，因此对轴承进行故障诊断至关重要。

简介：摘要：由于矿山机电设备自身功能差异性和内外部因素影响，导致机电设备故障频发，对矿山安全高效生产形成很大阻碍。而加强矿山机电设备自动在线监测和故障诊断技术研究，能够及时发现机电设备故障隐患，并采取有效措施进行应对，减少故障发生几率，这对确保矿山机电设备持续稳定运行意义重大，更决定着矿山的安全高效生产。

简介：摘要：变压器是一种相对静止的电气应用设备，可将某一固定数值的交流输入电压转换成频率相同的一种或几种直流输出电压。当交流电压通过绕组设备时，所产生的物理磁通量即为交变磁通；而当直流电压通过绕组设备时，所产生的物理磁通量即为直行磁通。随着外界输电压力的改变，变压器交变磁通、直行磁通接连出现，不仅能够实现对应用电能的稳定传输，也可将设备结构体自身的电阻容量水平固定在平稳的特征参数区间之内。

简介：摘要：电力变压器在电能传输和分配中扮演着关键的角色，然而，由于长时间运行、过载、设备老化等原因，过热故障问题成为制约其可靠性和寿命的重要因素。本论文旨在系统研究电力变压器过热故障的成因及其综合诊断方法。

简介：摘要：电力变压器在电能传输和分配中扮演着关键的角色，然而，由于长时间运行、过载、设备老化等原因，过热故障问题成为制约其可靠性和寿命的重要因素。本论文旨在系统研究电力变压器过热故障的成因及其综合诊断方法。

简介：摘要：当前，全球的经济飞速发展，这一定程度上推动了人口增长的速度，人们对能源的消耗不断增大，但石油，煤炭等传统能源逐渐枯竭，发展清洁可再生能源已成为人类可持续发展的重要支撑。风力发电逐渐提上日程。风力发电机组的装机容量越来越大，其结构形式也变得更加复杂，给日常维修和故障诊断增加了难度。异常振动是风力发电机运行中常见的故障类型，根据振动产生原因不同，又可分为电磁振动、机械振动等型式。依托信息技术设计一种智能、自动的振动监测系统，能够实现对发电机组振动工况的实施采集、反馈和分析，一旦监测到异常振动，立刻进行报警。除了提醒机组管理人员故障问题外，还会提供故障位置、类型，甚至智能生成处理方案，从而为发电机的故障诊断提供辅助。

简介：摘要：在我国现代化飞速发展的大背景下，我国的综合国力有了进一步的提升，由量到质，注重生态环保，使得国家对新能源行业也有了足够的重视，与传统汽车相比，新能源汽车在设计制造、生产使用、售后维修等方面都具有明显的经济优势和低碳优势。因此，面对新能源汽车出现故障时，应该先及时更新理念，加强人员培训，使用先进的电子技术进行诊断、维修，从而发挥自身的良好优势。

简介：摘要：在当今社会，电力已成为推动现代工业与生活发展的核心能源，其稳定供应对于确保社会经济活动正常运作具有极其重要的意义。配电柜作为电力系统中至关重要的设备，肩负着电能分配与控制的重大责任。基于此，本文分析配电柜设备常见故障，如，电气元件故障、自动控制系统故障、机械与结构故障，论述在核电工作中故障诊断解决方案。

简介：摘要：随着当前社会经济的快速发展，对于电力的需求也越来越大，为了能够满足日益增长的电力生产需求，需要进一步完善汽机本体的技术。本文针对汽机本体性能监测与故障诊断方法展开研究，旨在提高工业生产中的设备效率和安全性。首先，我们探讨了当前性能监测方法的局限性以及汽机本体性能监测的重要性。随后，着重介绍了故障诊断方法，包括数据采集与监测技术、分析算法与工具的应用。此外，我们深入讨论了维护策略与措施，包括预防性维护和故障修复方法，以及人员培训与技能提升的重要性。最后，通过总结本文的主要观点和未来研究方向，本文旨在为汽机本体性能监测与故障诊断提供有益的指导，以促进工业生产的可持续发展。     

简介：摘要:随着全球对可再生能源需求的增长，风力发电技术得到了迅速发展和广泛应用。然而，由于风电机组长期处于复杂恶劣的运行环境中，其故障问题日益受到关注。本文以风电机组故障诊断与检修技术为研究对象，系统分析了当前主要的故障诊断方法，探讨了故障检修技术的先进对策。首先，通过对常见故障类型及其特征信号的分析，介绍了传统与现代诊断技术，包括振动监测、热成像检测及人工智能预测等方法，重点探讨其在故障识别中的优势与不足。其次，从提升机组可靠性和效益性的角度，提出了检修技术优化的策略。结合具体案例，阐述了风电机组在实际运用中如何通过智能维护和预测性检修降低停机率。本文旨在通过完善故障诊断体系与检修策略，提高风电机组的运作效率与经济效益，为可再生能源领域的技术发展提供有力支持。

简介：  摘要：随着全球对可再生能源需求的不断增加，光伏发电作为一种重要的绿色能源得到了广泛应用。分布式光伏电站因其建设灵活、占地面积小、接入方便等优点，逐渐成为光伏发电的重要形式。本文详细阐述了光伏发电系统故障诊断与维护技术的重要性。深入分析了光伏发电系统中常见的故障类型，包括光伏组件故障、逆变器故障、电气连接故障等。介绍了多种故障诊断方法，如基于数据监测的方法、红外热成像技术、电气特性检测等，并探讨了相应的维护技术和策略，旨在提高光伏发电系统的可靠性和运行效率，保障其稳定发电。

简介：摘要：为了提高电气设备的可靠性和使用寿命，分析电气设备故障诊断与运行维护策略是十分必要的。采用系统分析方法，研究了电气设备的常见故障类型及其特征，探讨了故障发生的主要原因，并评估了传统与现代故障诊断技术的应用效果。研究认为，预防性和预测性维护策略的有效结合能够显著降低设备停机时间与维护成本，同时提升设备的安全性。结果表明，随着智能化和数据分析技术的不断进步，电气设备的运行维护管理将向更高效、更智能的方向发展，为行业的可持续发展提供有力支持。

简介：摘要:

简介：摘要：随着我国信息化技术的快速发展，在继电保护应用过程中，实现智能化、高效化的保护和诊断成为必然趋势。阐述继电保护故障类型及原因分析，探讨信息技术在继电保护和故障诊断领域的应用，包括智能化保护装置、故障诊断算法和数据管理系统，提出解决方案和改进措施。

简介：摘要：社会进步，电力行业发展迅速，在这样的背景下，电网规模的不断扩大，电网元件受到各方面故障的影响也越来越多。继电保护系统对于维持电网稳定至关重要，需要快速故障诊断和智能决策。继电保护系统的这些进步，借助人工智能的支持，可以提高电力网络管理的可靠性、效率和响应能力。

简介：摘要：随着全球经济的迅猛扩张和居民生活品质的飞跃提升，电力系统的平稳运行对于国家的整体进步和民众日常生活起着决定性的作用。作为电力体系的核心环节，中低压配电网的稳定与否直接影响着千家万户的电力供应。然而，鉴于中低压配电网的复杂动态特性，电力故障在此领域频繁上演，对电力系统的安全稳定构成了严峻的考验。传统的故障诊断策略主要依赖人工经验和既定规则，其效率和精确度都有待提高。

简介：摘要：随着现代工业技术的迅猛发展，机电系统作为工业生产的核心组成部分，其稳定性和可靠性对于企业的生产效率和经济效益至关重要。然而，机电系统复杂多变，易受到各种因素的影响，从而导致系统故障的发生。因此，机电系统故障诊断与预测维护技术的研究显得尤为重要。本文首先综述了机电系统故障诊断与预测维护技术的理论基础，然后详细探讨了当前该领域的主要研究方法和技术，包括基于模型的方法、基于数据驱动的方法和混合方法。

简介：摘要：随着工业化的快速发展，机电设备在生产中扮演着至关重要的角色。然而，机电设备在长期运行过程中，由于各种因素的影响，难免会出现故障。因此，对机电设备进行故障诊断与预测维护技术研究具有重要的实际意义。本文以介绍机电设备故障诊断的重要性为基础，然后详细阐述了机电设备故障诊断的主要方法，包括近似推理算法、远程信号传输技术等，并探讨了预测维护技术在机电设备管理中的应用。随后，文章还提出了机电设备故障诊断与预测维护技术的发展趋势。

简介：摘要：随着电力工业的快速发展，电厂热控系统的优化与故障诊断技术在提升电厂运行效率和保障设备安全中发挥着至关重要的作用。本文通过综述电厂热控系统的优化技术，探讨控制回路整定、自适应控制及智能算法的应用，重点分析优化过程中面临的多变量控制和非线性问题。此外，本文对故障诊断技术进行了分类讨论，介绍了基于模型和数据驱动的诊断方法，以及多源信息融合的混合诊断策略。未来，电厂热控系统将在数字化与智能化方向实现更高效的优化与故障诊断应用。

简介：摘要：进入新时代，我国国民经济发展迅猛，冶金作为我国经济的支柱产业也得到了长足发展。随着我国电气自动化技术水平的不断提高和日趋成熟，冶金企业逐步转变了传统生产模式，越来越多的电气自动化设备被应用其中。但电气自动化设备具有技术密集型属性，其中涉及诸多的自动化产品。在高负荷、高密度、复杂化的使用场景中，难免会产生诸多故障问题，极易给企业生产造成影响。