简介：摘要：人工智能计算机视觉技术在大棚监测系统中的应用前景广阔，其展望主要包括高度自动化和智能化、多模态数据综合利用、基于云平台的远程监控和管理以及智慧农业与大数据的融合。通过进一步改进图像识别算法和传感器技术，大棚监测系统将实现更高度的自动化和智能化，使得系统能够自动检测、识别和分类各类植物病虫害，并实施精确施策。人工智能计算机视觉技术在大棚监测系统中的应用前景非常广阔，有望为现代农业的发展带来更多机遇和潜力。

简介：计算机图像分析系统用于含稀有金属的矿冶废料的技术评估，可以极大地加快这些物料的研究过程，并且获得大量量化、可靠的多种矿相的工艺特性。用计算机图像分析系统（这是一种快捷模式）获得的预测技术参数已被实验研究进一步证实，用机械选矿法从含金的选矿尾矿及冶金矿渣中提取稀有金属（金、铂族金属），可达65％的的回收率。由此获得的各各上技术指标用于开发从冶金废料中提取有价成分的方案，并研究合理的废物利用途径。

简介：摘要：电气工程是各国工业生产不可缺失的一环，对于生产建设起着引擎的作用。电气工程控制系统是一门集计算机科学、算法、编程等多学科于一体的技术，将计算机控制系统融入电气工程，能够便于电力生产中的优化、控制、调度、管理，做到降耗提质的效果。基于此，文章对计算机控制系统在电气工程及自动化中的应用进行了研究，以供参考。

简介：摘要：随着煤炭资源的持续开采，煤矿安全生产问题日益凸显，尤其是井下巷道掘进过程中的安全隐患，直接关系到矿工的生命安全与生产效率。本文旨在探讨计算机监控预警系统在煤矿井下巷道掘进中的应用，分析其如何通过实时监测、数据分析与智能预警，有效识别并预防潜在的安全风险，提升煤矿生产的安全管理水平。文章首先概述了煤矿井下巷道掘进面临的主要安全问题，随后详细介绍了计算机监控预警系统的构成、关键技术及其在巷道掘进安全监控中的应用策略。

简介：摘要： 随着科技的迅猛发展，人工智能在国内各个领域均展现出其广泛应用的潜力。本文聚焦于一种基于图像处理的识别与成像技术，该技术旨在高效整合、处理及分析大量的影像资料。在电能转换系统的运行与维护中，引入计算机视觉技术，不仅能够替代传统的人力操作，大幅降低人力成本，而且能对影像数据进行科学、高效的集成管理，显著减少误判率，保障数据的准确性和可信度。通过应用计算机视觉技术，实现了变电站作业与维修过程的全面可视化，推动了变电站的数字化、智能化与信息化进程。

简介：摘要：大数据技术作为当今计算机软件工程领域不可或缺的重要组成部分，已经被广泛应用于各个行业。随着互联网和物联网的蓬勃发展，数据量呈现出爆炸式增长的趋势，传统的数据处理方式已然力不从心，难以满足海量数据存储、管理和分析的需求。大数据技术迎来了春天，成为解决处理大规模数据挑战的利器。在信息时代，每个行业都在积极探索如何更好地利用数据价值，大数据技术的发展为他们提供了全新的解决方案。通过大数据技术，企业可以更加高效地分析客户需求，优化产品设计；政府可以更好地制定政策，提高治理水平；医疗行业可以通过分析海量医疗数据，加快疾病诊断与治疗速度。大数据技术已经深刻改变着我们的生活和工作方式，成为推动社会发展的重要引擎。未来，随着人工智能、区块链等新兴技术的不断融合，大数据技术也将迎来新的发展机遇和挑战。唯有不断创新，持续深化对大数据技术的研究和应用，才能更好地释放其潜力，助力各行业实现更大的发展和突破。

简介：摘要：在全球信息化发展下，电子信息工程领域发展迅猛，计算机网络技术作为其的核心技术，给其提供了强大的支持。本文深入探讨电子信息工程中计算机网络技术的优化与实践，以期为相关领域的研究和实践提供指导和启示。

简介：摘要：计算机网络技术已经被广泛地运用于社会的各个领域，它已经从传统产业中渗透出来，而且已经深深地影响着人们的生活，促进着人们的进步和发展。随着网络技术的广泛使用和推广，大数据和云计算等技术的快速发展，有力地促进了生产力的发展。但是，在大数据的背景下，计算机网络信息却存在着许多安全问题。计算机网络信息的安全问题，事关广大人民群众的切身利益，事关产业的良性发展，因此，我们应高度关注计算机网络信息安全。

简介：摘要：风电场电气系统设计是确保风能发电工程可靠运行的关键，主要考虑风机与电网的连接、适配和控制。潮流计算则是评估电网中电力的分布和传输情况，为优化输电线路、降低能耗和提高电网稳定性提供依据。在风电场中，正确设计电气系统和进行准确的潮流计算对提高发电效率，降低运营成本具有重要作用。因此，研究和应用先进的设计方法和潮流计算技术对于推动风电产业发展具有重要意义。

简介：摘要：随着电力数据量的快速增长，对数据存储和处理提出了更高要求。云计算作为一种前沿科技，不仅可以满足庞大数据的存储需求，还能实现对数据的准确、快速处理，促使电力系统安全与高效运行。故而，为了保证云计算技术的有效性应用，本文首先阐述了该技术在电力大数据中的应用优势，随后对它在电力调度、数据分析、智能电网中的应用进行了分析，希望能为相关人士提供有价值的参考。

简介：摘 要：人工蛙跳算法(SFLA)作为一种新型的仿生物学智能优化算法，其结合了基于模因（meme）进化的模因演算法（MA）和基于群体行为的粒子群算法（PSO）2 种群智能优化算法的优点。该算法具有概念简单，调整的参数少，计算速度快，全局搜索寻优能力强，易于实现的特点。SFLA算法在处理复杂电力系统问题时，仍存在一些问题，如收敛速度慢、易陷入局部最优、参数选择困难等。为此，本文提出了一种基于自适应策略的人工蛙跳算法(SFLA)算法。

简介：摘要：随着碳数据处理分析要求的不断提高，边缘计算网关的价值应用更趋系统化，理应立足实际需求，强化其在区块链中的优化应用。基于此，本文首先介绍了边缘计算与区块链价值内涵，分析了边缘计算网关的碳排放评估框架，并结合相关实践经验，分别从面向碳数据的轻量化区块链等多个维度，探讨了碳数据边缘计算网关的区块链应用。

简介：摘要：针对电厂迫切需要实现降本增效的现状，开展燃料智能管理系统的研究工作。以火力发电企业燃煤为管理对象，综合运用现代智能技术，建立统一的标准化业务管控体系，能够实现燃煤全过程无人干预、智能管理，提高燃料管理精细化程度，节约生产成本。

简介：摘要：随着大数据技术的迅速发展和普及，数据安全问题已经成为一个亟待解决的问题。数据的存储、处理和传输都需要依赖于云计算技术和网络环境，这就给数据安全带来了新的挑战。如何在这样一个复杂的环境下保障数据的安全，成为当前大数据研究中的重要课题。

简介：

简介：摘要：随着全球能源转型的加速和可再生能源的广泛应用，风储系统作为提高风电并网稳定性和可靠性的重要技术手段，其能量管理系统的设计和关键技术的研究日益受到关注。本文旨在深入探讨风储系统能量管理系统的设计思路、架构构建及关键技术难题，以期为风电与储能的深度融合和高效利用提供理论参考和实践指导。

简介：摘要：电力系统的稳定运行，每一刻都仰赖于精密的继电保护机制，可以说，没有继电保护的存在，电力体系就如同残缺的拼图，无法实现顺畅的运转。继电保护并非单一任务，而是一个错综复杂的系统工程，整定计算，扮演着至关重要的角色。它通过精确设定参数，旨在迅速定位并隔离故障源，从而缩短停机时长，阻止事故蔓延，对设备的安全和机组的稳定性起着决定性的作用。所谓的继电保护整定计算，实质上是一种科学的方法论，它依据设备特性和电网环境，制定出符合标准的定值，确保其在可靠性、选择性、灵敏度和快速响应这四大基本准则下有效运行。

简介：摘要：电动工具的发展离不开电机的进步，而电机中最常见的部件之一就是离心式风扇。离心式风扇通过转动叶轮，产生气流，用于散热、冷却或排除粉尘等目的。理论计算和流体分析可以帮助我们更好地了解离心式风扇的工作原理和性能特点。

简介：摘要：

简介：摘要：新型电力系统的智慧全息变电系统是基于物联网、大数据分析和人工智能等技术的智能电力系统。它通过实时监测和智能管理变电站设备、能源流动和电力负载等环节，提高电力系统的运行效率和可靠性，降低运维成本。智慧全息变电系统将在推动能源转型、实现电网智能化和提升用户体验等方面发挥重要作用，促进电力行业的创新和发展。