简介：
简介：以300篇秦皇岛游记为样本,利用RostCM6对文本进行分词、词频统计,得到高频特征词。通过分析可知：北戴河与山海关的认知度相对较高;来秦旅游者更偏向于游览自然景点,新媒体营销促成了新的旅游热点;除旅游景点外,游记多涉及旅游者的食、住、行,购物及娱乐设施涉及较少;旅游者对秦皇岛的旅游感知形象以积极情感为主。
简介：摘要：在双碳背景下，核电作为一种高效能源，不仅促进了产业升级，也有助于优化能源结构。但是核电站一旦发生事故，对整个社会来说或将是一场真正的灾难。因此，为了确保核电安全有序运行，就需要减少和消除无伤害事故，有效遏制事故苗头与未遂事故。基于此，核电站可以基于文本挖掘技术对核电运行事件致险因素进行全面分析，精准找到核电所发生事件问题的根源，进而为核电运行安全管理工作提供指导。
简介：摘要：本文详细阐述了智能文本处理模型的构建流程，涵盖数据收集与预处理、模型选择与架构设计、训练与优化以及评估与部署等多个阶段，并深入分析了各阶段中的关键环节，旨在帮助读者全面理解如何构建有效的智能文本处理模型，以应对不同文本处理任务需求，提升文本处理的准确性和效率。
感悟思想伟力 凝聚奋进力量
基于网络文本的秦皇岛旅游形象感知研究
基于文本挖掘的核电运行事件致险因素
智能文本处理模型的构建流程及关键环节详解
