简介：影响阅读的变量主要有作者变量、语篇变量和读者变量。其中，作者变量是我们无法改变的，文化知识是读者变量中的一个重要方面。在英语教学中，培养学生对异国文化和本国文化的异同的敏感度和自觉性，即培养学生的文化意识，可以通过分析有文化内涵的词语、跨越阅读中的文化障碍、接受文学作品的熏陶等途径来实现。

简介：多媒体英语教学把传统英语教学的单调形象转化为动感形象，国内经济社会的发展也需要多媒体英语教学的展开。本文针对英语教学中存在的主要问题：缺乏人际交流、弱化学生主体地位、弱化教师主导作用，提出相关的教学对策：加强英语教学软件的开发与利用，精心设计和制作课件；熟练掌握教学内容；将传统教学媒体与多媒体课件紧密结合；树立对多媒体英语教学的正确认识。

简介：摘要：随着经济的快速发展，环境问题日益成为制约可持续发展的关键因素。加强环境执法能力建设，是实现环境保护目标的重要途径，本文通过分析当前环境执法面临的挑战，提出了一系列策略来加强环境执法能力。文章强调了法律法规的完善与更新，确保环境执法有法可依以及提出了加强执法人员专业培训，提高执法效率和公正性，并且还探讨了利用现代信息技术，如大数据和人工智能，来提升环境监管的智能化水平。

简介：孩子领略大自然的奥秘,掌握更多的自然界现象及奇观,有利于孩子在知识的哺育下健康地成长。环境保护部、中宣部、中央文明办、教育部、共青团中央、全国妇联等六部委,前不久联合发布了《全国环境宣传教育工作纲要（2016—2020年）》（以下简称《纲要》）,努力构建全民参与环境保护社会行动体系,推动社会共治局面。

简介：摘要：机器学习算法能够从大量数据中学习模式，为信号处理提供了新的解决方案。然而，这些算法面临计算资源限制、信号特征提取复杂性以及过拟合与泛化能力问题等优化难题。在本文中，我们对常见的机器学习信号处理算法进行了详细分析，并提出了针对性优化策略，以应对这些挑战。通过实验验证，我们展示了所提算法在信号去噪、特征提取和分类等应用中的性能提升。研究结果表明，这些优化策略有助于提升信号处理的效率和准确性，推动了机器学习在信号处理领域的深入研究和应用。

简介：针对大学生听力存在问题进行分析，从师生教与学两个角度提出了相应的对策，选择适合学生水平的听力资料，激发听力兴趣，树立听力信心，进行多途径的听力训练，养成良好的听力和英语思维习惯，增强语言运用的频率等，以期达到语言学习的目的。

简介：高等教育的任务是培养具有创新精神和实践能力的高级专门人才.本文着重对科研活动的选题、教师对学生指导方式、学生创新能力培养、科研活动中的教书育人进行了探讨.

简介：摘要：写公文不是文学创作，而是谋划工作、部署工作；不是抒发情感，而是传播理念、统一思想；不是畅所欲言，而是角色代言、为公而言；不是老调重弹，而是应时而使、因势而谋；不是指令灌输，而是信息交换、沟通互动。笔者结合自身经历和感受,探讨如何提升办公室秘书公文写作能力。

简介：通过梳理国家示范高职院校等先期建设院校的经验，认为测评实施的策略选择是组建专门领导机构；先培训后测评；分批进行，稳步推进；以项目课程开发为依托；与教师下厂实践相结合；注重测评成果的应用等。

简介：炼化企业污水场控制污泥膨胀，可以在一定限度内有效提高装置的污水处理能力。通过对大连石化公司污水场进行生产分析．在保持有机负荷F／M相对稳定的条件下，好氧生化单元的污泥浓度由设计值2000-2500mg／L，提高至3500-4000mg／L之间，进水COD去除量由设计值8880kg／d，提高到16000kg／d，使装置的处理能力提高了1．8倍。

简介：摘要：随着全球气候变化问题的日益严峻，新能源的开发与利用已成为各国减缓温室气体排放的重要手段。然而，新能源的消纳能力受限于电网结构、市场机制等多方面因素，而碳权交易体系作为碳减排的市场化工具，其优化对于促进新能源的广泛应用具有重要意义。本文旨在探讨如何提升新能源的消纳能力，并结合碳权交易体系的优化路径，以期为实现低碳经济转型提供理论支持和实践指导。

简介：当今社会，生态环境恶化已成为全球性问题、日益引起国际社会的普遍关注。我国在经济高速增长的同时，也付出了环境持续恶化、危害公共健康的沉重代价，生态破坏、环境污染事件常常见诸报端，环境形势日趋严峻。要提高全民族的环保意识，就必须“从娃娃抓起”，将环保教育渗透到城乡学校各科教学之中，潜移默化，润物细无声，培养学生从小爱护环境、保护环境的自觉意识和习惯。

简介：摘要：随着工业自动化和智能制造的快速发展，机器视觉技术已成为工业机器人实现精确抓取的关键技术之一。本文深入探讨了基于深度学习的机器视觉在工业机器人抓取中的应用。首先概述了机器视觉与深度学习的基本概念及其在工业自动化领域的重要性。接着，详细分析了深度学习算法（如卷积神经网络CNN）在物体识别、定位和抓取规划中的具体应用。此外，还讨论了双目视觉系统如何通过深度学习算法获取深度信息，进而提升工业机器人的抓取精度和效率。最后，总结了深度学习在机器视觉中的优势及挑战，并对相关技术的进一步发展提出了建议。

简介：师范院校的环境教育担负着全面提升师范生自身的环境素质以及开展环境教育的职业素质的双重任务,"互动式合作学习"策略强调教学活动中各要素间的交互作用和交互影响,它要求教师围绕教学内容尽可能周密地设计出一系列的问题,以小组合作学习的方式,引导学生通过师生之间、学生之间、师生与教育资源之间的互动合作而积极主动地参与、反应和创造,从而正确理解人类与环境的关系,掌握环境科学知识,树立科学的环境价值观和态度,掌握环保技能,养成良好的环境行为习惯,达成提升师范生自身环境素质的目标;通过对参与互动式合作学习的体验、省思和实践,获得现代环境教育的理念和从事中小学、幼儿园环境教育的方法与技能,进而增强师范生的环境教育能力,达成全面提升环境教育素质的目标.