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20 个结果
  • 简介:摘要:机器学习算法能够从大量数据中学习模式,为信号处理提供了新的解决方案。然而,这些算法面临计算资源限制、信号特征提取复杂性以及过拟合与泛化能力问题等优化难题。在本文中,我们对常见的机器学习信号处理算法进行了详细分析,并提出了针对性优化策略,以应对这些挑战。通过实验验证,我们展示了所提算法在信号去噪、特征提取和分类等应用中的性能提升。研究结果表明,这些优化策略有助于提升信号处理的效率和准确性,推动了机器学习在信号处理领域的深入研究和应用。

  • 标签: 机器学习 信号处理 计算资源 特征提取 深度学习 正则化
  • 简介:摘要:本文主要介绍通过坚持设备管理创新、依靠“控”设备检修管理模式,提升设备运行指标,促进设备向零故障迈进,确保设备产能和效益的最大化。

  • 标签: 设备管理 设备检修 “六控”设备检修法
  • 简介:摘要:电力设备重过载预测是确保电力系统安全稳定运行的关键技术之一。本文提出了一种基于长短期记忆网络(LSTM)的电力设备重过载预测方法,通过深入分析历史负荷数据和气象数据,实现了对电力设备未来负荷状态的准确预测。实验结果表明,该方法具有较高的可行性,为人工智能技术在电力系统运行调度中的应用提供了新的视角和工具。

  • 标签: LSTM 重过载 预测 人工智能 电力系统
  • 简介:摘要:随着科技的飞速发展,人工智能已经成为各个领域的热门话题。在食品加工行业,人工智能算法的应用也逐渐兴起。食品加工行业面临着提高生产效率、保证产品质量和安全、满足消费者个性化需求等多方面的挑战。传统的加工方法和质量控制手段在应对这些挑战时存在一定的局限性,而人工智能算法凭借其强大的数据分析和处理能力,为食品加工带来了新的机遇。

  • 标签: 人工智能算法 食品加工 生产效率 质量控制 个性化产品
  • 简介:摘要:智能算法在船舶设计中的应用优化了关键参数,提升了性能、经济性与环保指标。通过多目标优化模型与人工智能技术的结合,实现了复杂设计中的多目标平衡与设计周期缩短。在大型散货船和集装箱船的实际项目中,优化方案有效降低了燃油消耗和碳排放,满足了国际规范要求。数字孪生和大数据分析的进一步应用使设计与建造高度协同,提高了项目效率与市场竞争力,为未来船舶工业的发展提供了创新路径。

  • 标签: 船舶设计 智能算法 优化模型 多目标优化 遗传算法 
  • 简介:摘要:本文提出了一种基于自主可控的覆冰趋势分析算法,旨在提高输电线路覆冰监测的效率和准确性。通过集成多种数据源和先进的自主可控算法,实现了对输电线路覆冰状态的实时监测和未来趋势的准确预测。实验结果表明,该方法在提高电网安全运行水平方面具有显著效果。

  • 标签: 自主可控 覆冰监测 电网安全 数据分析 实时预测
  • 简介:摘要:当前,智能制造掀起了工业领域的发展浪潮,得益于大数据、人工智能、云计算、物联网等技术的支持,智能制造的发展取得了良好作用。在智能制造领域中,PLC是核心控制部件,为了满足智能制造的发展需求,必须通过有效方法提高PLC的控制精度和自适应性。本文介绍了智能制造的相关概念以及智能制造促进制造业升级的作用机制,总结了传感器数据优化PLC控制算法在智能制造领域的具体应用方法。

  • 标签: 传感器数据优化 PLC控制算法 智能制造 应用
  • 简介:有人说,任何靠工业起家的国家如英美日都经历过一个从基础经济到中高端经济的演变。而且他们以前严重的环境问题现在都大大改善了。现在中国至多是重蹈他们先污染后治理的老路罢了。果真如此吗?本人绝不敢贸然做此想,原因很不幸的便是体制不同。

  • 标签: 世界环境日 环境问题 经济 工业
  • 简介:摘要:在电网规划工作中,只要相关部门认真做好电力负荷预测这一环节的工作,就能为今后电网规划工作的顺利进行奠定基础。通过准确、高效的预报,可使工作人员做出科学的方案,从而保证目标装置的使用效果、电网运行品质等。因此,相关部门须改变思路,对电力系统负荷预测进行重新认识。在新形势下,电力企业应充分发挥大数据技术的优势,不断改进电力系统负荷预测与优化调度的方法。本文主要分析电力系统中基于大数据的负荷预测与调度优化算法研究。

  • 标签: 大数据 电力系统 负荷预测 优化调度
  • 简介:明年1月1目起,北京市将实施第阶段车用燃油标准,并同时上市“京穴”油。据了解,预计使用第阶段油品后,在用汽油车颗粒物排放降幅达10%,非甲烷有机气体和氮氰化物总体上能够达到8—12%的排放削减率。在用柴油车氮氧化物下降4.6%,颗粒物下降9.1%,总碳氯化合物下降8.3%,一氧化碳下降2.2%。

  • 标签: 污染排放 上市 元旦 氮氧化物 一氧化碳 燃油标准
  • 简介:记者从省住房和城乡建设厅获悉,日前我省明确2011年建筑节能大目标,其中要求,全省太阳能光热建筑一体化应用面积不少于1500万平方米;新建建筑施工阶段节能强制性标准执行率达到97%以上;

  • 标签: 建筑节能 山东 强制性标准 施工阶段 建设厅 一体化
  • 简介:中国全球二氧化碳监测科学实验卫星(碳卫星,TanSat)是依托于“十二五’’国家高技术研究发展计划地球观测与导航技术领域“全球二氧化碳监测科学实验卫星与示范”重大项目和中国科学院“应对气候变化的碳收支认证及相关问题”战略性先导科技专项,由国家科技部和中国科学院共同资助,是继2009年日本GOSAT卫星。

  • 标签: 大气二氧化碳浓度 科学实验卫星 中国科学院 反演算法 国家科技部 导航技术
  • 简介:摘要:通过实际调查发现,局部放电是电力变压器运行过程存在的现象,并且放电数据存在不一致性、多样性。采用基于Transformer模型声纹特性算法可以识别不同声音的特征,并长期以自注意力机制模型自我学习和累积判断变压器本体噪声和放电声音,用以判别变压器放电故障,达到主动预警效果。

  • 标签: 声纹特性算法 电力变压器局部放电 预警技术研究
  • 简介:采用单一进样口通阀进样,PorapakQ柱和空柱两根填充柱及一个FID检测器的气相色谱法测定无组织大气中甲醇、甲烷、总烃和非甲烷总烃,测定结果均符合大气污染物综合排放标准中无组织排放监控标准要求。方法最低检出浓度分别为甲烷0.04mg/m^3,总烃0.04mg/m^3,非甲烷总烃0.06mg/m^3,甲醇2mg/m^3,且能保持良好的重复性,相对标准偏差均小于2%,满足检测的要求。该方法操作简单、灵敏且分离度好,具有较好的重现性和可靠的准确度。

  • 标签: 六通阀 气相色谱 甲醇 非甲烷总烃 无组织监测
  • 简介:摘要:针对传统校准方法存在精度不足、操作复杂及耗时长等问题,难以满足现代电力系统对变压器温控器高可靠性、高精度监控的需求。本研究通过构建集标准恒温槽、多路数据采集装置及高精度计算机控制系统于一体的试验平台,实现了对温控器示值误差、回差、接点动作误差、切换差及热模拟附加温升等关键参数的全面自动化校准。采用先进的PID控温技术及PWM电源转换技术,确保恒温槽温度稳定且精确可控。通过优化数据处理流程,引入智能分析算法,自动判断校准数据的有效性,并依据国家规程自动生成校验报告,极大地简化了校准流程,缩短了校准周期。实验结果表明,优化后的校准算法显著提高了变压器温控器的校准精度,降低了人为操作误差,为电力变压器的安全稳定运行提供了有力保障。

  • 标签: 多功能一体化 变压器 试验台 温控器 校准
  • 简介:笔者通过研究建立了应用单标多点校正和英蓝超滤单元的非抑制电导离子色谱法测定降水中Li^+、Na^+、NH^4+-N、K^+、Ca^2+、Mg^2+6种阳离子的方法。该方法操作简单,样品无需过滤即可上机分析测定;检出限低,范围在0.005~0.04mg/L;重复测定相对标准偏差小于5%,加标回收率稳定在96.7%~104.6%;线性范围广,待测离子之间无明显干扰,可同时快速测定降水中不同浓度的阳离子。同时该方法降低了标准品配制和样品前处理的复杂性。

  • 标签: 阳离子 离子色谱 英蓝超滤 单标多点校正 降水
  • 简介:一年一度的世界环境日如约而至。自1972年联合国人类环境会议正式把每年的6月5日确定为“世界环境日”以来,今年已经是第40个世界环境日了。恰逢万众瞩目的里约+20峰会召开前夕,2012年的世界环境日被赋予了更多的意义,注定将与往年不同。

  • 标签: 世界环境日 绿色经济 人类环境会议 联合国
  • 简介:2017年"石家庄生态日"系列宣传活动期间,全市共发放宣传材料2万余份,展示宣传牌20余块,参与宣传、普及环保知识和绿色生活相关内容的各界人士达10万余人次。今年9月16日是第6个"石家庄生态日",2011年12月27日,河北省石家庄市人大常委会第32次会议决定,将每年的9月16日设立为"石家庄生态日",石家庄成为全国首个设立生态日的地级市。

  • 标签: 生态文明 宣传活动 石家庄 绿色发展 纪实 市人大常委会
  • 简介:安徽省安第二中学坐落于皋陶故里、淠水河畔,是安徽省首批省级示范普通高中;其办学历史悠久、办学底蕴深厚、办学条件先进、办学质量上乘、办学特色鲜明。学校占地面积8.12万平方米,建筑面积6.6万平方米。拥有三栋教学楼(包括录播教室、实验室、图书室等在内)、一栋综合办公楼、一栋学术报告厅、两栋学生公寓,建筑面积共6.6万平方米。

  • 标签: 生态文明教育 安徽省 绿色校园 中学 六安 纪实