简介：支持向量机（SupportVectorMachine,简称SVM）是一种基于机器学习的模式分类算法,其在解决小样本、非线性及高维模式识别等问题中都表现出许多特有的优势。用SVM对液体火箭发动机的故障数据进行检测和诊断。通过对发动机仿真模型的9种故障数据的学习,能检测出18组故障数据中的17组,但有4组出现误报,对误报故障进行二次学习和再检测,能对这4种故障正确检测。经过对C75试车4种故障数据的学习,能正确检测其故障类型,进一步验证了该方法的正确性和可行性。
简介：分析了航空发动机的研制项目是一项多学科多专业的复杂系统工程，论述了从事该项工程的设计师必须具有的基本素质和职业道德品质，鼓励设计师们为我国航空工业腾飞作贡献。
支持向量机用于液体火箭发动机的故障诊断
浅谈航空发动机设计师的基本素质
