简介：TEOE是法国大鲁昂的一条BRT系统，它采用装有自动光引导装置的公交车。目前正在执行一个为期3年的ANGO项目来增加TEOR服务。在这个项目中，开发了基于GPS和无线识别技术的定位系统。文章重点阐述ANGO项目需求、解决方案及其预期结果。

简介：7月16日,日野自动车株式会社在广州凯旋华美达大酒店举行了隆重的"日野700系列"的新车发布和展示会.本刊记者应邀参加了发布会,日野公司常务董事海川先生和日野开发常务议员清水先生、日野中国总代表新乡律雄先生、上海首席代表竹内先生等日野公司高层领导在新闻发布会作了发言.

简介：随着科技的进步和时代的不断发展，微博作为一种社交服务和网络信息分享平台，开始在大环境下应运而生，并在高校学习和生活的各个方面不断蔓延和渗透，在高校舆情中的作用不容小觑。针对微博在信息传播方面的特点进行了分析，对于实现学生和校方在信息交流方面的双赢，提升高校管理水平，为在网络舆情下的引导和监测提供借鉴和依据。

简介：钢轨纵向应力是铁路安全与维修中一个突出的问题。日常及季节性的温度变化使无缝钢轨产生很高的纵向应力（LRS）。一旦钢轨中出现过大的纵向拉应力，会导致钢轨绝缘连接板及其他钢轨扣件出现疲劳。当出现过大的纵向压应力时．可能引起胀轨．该问题已经成为铁路行业进行安全方面研究的重点。此项研究的目的是为铁路企业在需要的地点提供对钢轨纵向应力进行检测的能力．

简介：阐述了人工神经网络模型的基本原理，建立了混凝土强度人工神经网络预测模型，通过试验证实了该模型的可靠性。

简介：详细介绍重庆跨座式关节型道岔运动系统的仿真设计过程,阐明如何在设计中布置驱动点、计算曲臂长度、布置导槽、获得台车运行轨迹。通过道岔的运动特性分析和道岔的驱动扭矩计算,全面了解道岔的运动特点和各个驱动点的受力状况。

简介：结合图象处理、模式识别等先进技术开发路面破损自动检测系统已经成为本领域的研究热点[1～5].本文主要研究了小波神经网络在路面破损识别中的应用,并与传统的BP神经网络作了对比.试验结果表明,在相同的训练样本情况下,小波神经网络的精度高于BP神经网络.为开发更为高效的路面破损自动检测系统提供新的思路.

简介：为解决无轨道电路区段环线加计轴闭塞设备不具备断轨检测功能、现有钢轨探伤设备不能在线动态监测断轨的问题，设计开发基于LabVIEW的超声导波断轨检测系统，介绍其设计方法和测试步骤。该系统以超声导波为检测信号，不易受道床电气参数影响，具有断轨检测、报警记录和历史查询等功能，可有效检测出无轨道电路区段的钢轨断裂，对改善工务部门断轨检测现状，防止断轨事故的发生具有重要意义。

简介：简要叙述数据挖掘的概念及几种主要的数据挖掘方法,提出一种基于模糊神经网络的数据挖掘算法,把模糊理论和神经网络结合起来构造、训练模糊神经网络,弥补神经网络结构复杂、网络训练时间长、结果表示不易理解等不足。

简介：针对桥梁结构监测采集到的桥梁异常状态下长期积累演变的惊人数据量,提出了基于主成分分析与人工神经网络相结合的桥梁结构异常状态识别方法。布设多种类型传感器监测获取高维数据,采用主成分分析法对原始高维特征数据进行预处理,将结构异常特征变量的主成分作为人工神经网络的输入特征。该方法有效的降低了神经网络的结构复杂度,同时提高人工神经网络的训练速度,也保证了人工神经网络具有良好的收敛性和稳定性。应用于江苏南通如泰运河大桥和江苏无锡开源大桥的实际监测数据的结果表明,基于主成分分析的人工神经网络方法用于桥梁结构异常状态识别,与传统的神经网络以及其他模式识别算法相比,有更好的识别精度。

简介：提出一种改进BP神经网络的交通流数据融合算法,通过对融合模型以及融合算法的改进,实现融合精度及容错能力的提高,最终利用某城市主干路的交通流实测数据进行实验验证.验证结果表明,本文提出模型可以通过LSE值验证且融合精度可以达到94%以上,因此利用改进BP神经网络可以有效进行交通流参数的融合,并可以较为准确反映路段平均速度的变化,为交通流的预测与诱导提供理论支持.

简介：正朔黄铁路作为西煤东运第二大通道,开通以来运量每年以千万吨级增长。2009年,朔黄铁路发展有限责任公司启动了六站一场3.5亿t扩能改造工程,车站到发线相应延长,造成车站正线接触网锚段关节相应外移,锚段关节改移直接影响站场开通及行车安全,因此,有必要对锚段关节改移过程中施工方案与技术进行探讨。1施工改造方案在此以朔黄铁路肃宁北站蠡县方向锚段关节外移

简介：JR西日本铁路公司用钢轨探伤车进行超声波探伤检查中，不能检测取得钢轨横向裂伤的深度，需要人工用双探头透射法等进行细致的检测。为了节省细致检测的劳力，对采用电磁超声波（EMAT）检测钢轨的横向裂伤进行了基础的验证，提出3种用EMAT的横向裂伤探伤方法：单探头反射法、双探头串联法和双探头V透射法。在3个已测得横向裂伤深度的钢轨试件上设置EMAT传感器进行试验并得出，双探头V透射法检测的精度高，且偏于安全。

简介：在含富水带山岭地区的隧道工程建设中,往往引起隧道内涌水,不但影响施工安全,还会影响到隧道建成后运营质量,必须采取超前预报和措施,保证工程质量。此文以某在建隧道6个里程段的地质构造和涌水情况为样本,通过建立BP神经网络模型,对隧道内的涌水量进行预测,并与实测涌水量进行比较。所得结果表明,最大相对误差在10%以内,平均为3.8%,符合工程要求。可为隧道施工提供采取有效措施的依据。

简介：针对黔桂线上电力机车通过关节式电分相时，引起牵引变电所跳闸，发生电弧烧损接触网线索的问题，分析了电力机车过分相引起线索烧损的原因，提出了安装自动断载装置、加强机车监控、加强车顶绝缘设备的维护、优化关节式电分相结构和参数检调等防范措施，从而减少了关节式电分相引起变电所跳闸及烧损线索的情况，保障了电力设备的安全及电气化铁路的正常运营。

简介：为准确计算动车组牵引能耗,提出BP神经网络模型和改进牵规法预测动车组牵引能耗。选取机车类型、坡度、目标速度、停站方案等8个因素作为动车组牵引能耗之BP神经网络的输入变量,建立3层BP神经网络模型。采用增加动车组运动方程和优化基本阻力公式方式对牵规法进行优化。利用正交实验法对动车组牵引能耗影响因素进行分析,并对111组数据进行模拟验证。研究结果表明:BP神经网络模型的误差在4.26%以内,改进牵规法的误差基本在10%以内,证明BP神经网络模型比改进牵规法模型能更好地预测动车组的牵引能耗,而且当目标速度增大时,BP神经网络模型的计算精度明显比改进牵规法的计算精度高;目标速度和坡度对牵引能耗有显著影响。

简介：铁路货车制动梁端轴故障较多,严重威胁行车安全.为加强制动梁的检修质量,确保行车安全,提出了利用超声波替代磁粉式探伤,对铁路货车常用的滑槽式槽钢弓形杆制动梁进行端轴探伤,对其可行性以及相关探伤设备的选取等作了分析.

简介：在铁路货车定期检修时,轮轴需要进行超声波探伤检查,及时发现轮轴自身存在的裂纹缺陷,以及在轮轴压装后存在的质量缺陷。通过对超声波探伤在轮轴检修工作中的问题分析,特别是针对出现的误判和漏判问题,提出了相应的改进措施与建议。

简介：分析影响北京地铁运量的因素,选取城市轨道交通内部生产、人口因素、乘客收入因素和交通因素等作为运量预测的关键要素,应用B-P神经网络（BackPropagationANN,基于误差反向传播神经网络）模型,对未来几年内北京地铁运量进行预测分析。结果发现B-P神经网络对地铁客运量的预测较为适用,可为北京地铁运营规划提供决策参考。

简介：介绍了采用双晶直探头对GDT宽轨转向架制动梁端头进行超声波探伤检测的方法，以及如何进行缺陷波形分析。