简介：铁路建设工程招投标主要采用综合评估法,对商务标和技术标进行综合评分,利用规定的计算式计算各个投标人的报价得分,按汇总分由高到低推荐中标候选人。此文在阐述投标报价评分规则的基础上,假设各个投标人均为“理性经济人”,而且采用各个投标人报价均值作为各个投标人的报价,以求解满分区间不等式得出报价范围,再计算各个投标人的报价得分。以此推算出偏差率的满分区间与报价均值的相关关系,合理设置评分标准进行评标。通过工程实例验证,可以达到预计的结果。

简介：通过对西方功能翻译各个时期代表思想的回顾和分析后发现,尽管功能翻译思想各个历史时期有它的独特表现,而且各个代表也有自己独到的见解,但主体思想没变——翻译的目的性原则。

简介：阐述了人工神经网络模型的基本原理，建立了混凝土强度人工神经网络预测模型，通过试验证实了该模型的可靠性。

简介：

简介：介绍了MVB总线的物理层、帧和报文的格式与时序，以及从德国BOMBNARDIE~引进的地铁总线自动控制的实现。

简介：结合图象处理、模式识别等先进技术开发路面破损自动检测系统已经成为本领域的研究热点[1～5].本文主要研究了小波神经网络在路面破损识别中的应用,并与传统的BP神经网络作了对比.试验结果表明,在相同的训练样本情况下,小波神经网络的精度高于BP神经网络.为开发更为高效的路面破损自动检测系统提供新的思路.

简介：自2002年11月开通以来，朔黄铁路发生了多起弓网事故，造成受电弓上框架严重变形、支持瓷瓶断裂、受电弓整体塌陷，多架受电弓报废的情况。因此，有必要通过消化吸收既有自动降弓装置的技术，并根据朔黄铁路弓网故障特点进行相应的功能改进，制作加装符合朔黄铁路实际情况的弓网保护装置。

简介：简要叙述数据挖掘的概念及几种主要的数据挖掘方法,提出一种基于模糊神经网络的数据挖掘算法,把模糊理论和神经网络结合起来构造、训练模糊神经网络,弥补神经网络结构复杂、网络训练时间长、结果表示不易理解等不足。

简介：针对桥梁结构监测采集到的桥梁异常状态下长期积累演变的惊人数据量,提出了基于主成分分析与人工神经网络相结合的桥梁结构异常状态识别方法。布设多种类型传感器监测获取高维数据,采用主成分分析法对原始高维特征数据进行预处理,将结构异常特征变量的主成分作为人工神经网络的输入特征。该方法有效的降低了神经网络的结构复杂度,同时提高人工神经网络的训练速度,也保证了人工神经网络具有良好的收敛性和稳定性。应用于江苏南通如泰运河大桥和江苏无锡开源大桥的实际监测数据的结果表明,基于主成分分析的人工神经网络方法用于桥梁结构异常状态识别,与传统的神经网络以及其他模式识别算法相比,有更好的识别精度。

简介：提出一种改进BP神经网络的交通流数据融合算法,通过对融合模型以及融合算法的改进,实现融合精度及容错能力的提高,最终利用某城市主干路的交通流实测数据进行实验验证.验证结果表明,本文提出模型可以通过LSE值验证且融合精度可以达到94%以上,因此利用改进BP神经网络可以有效进行交通流参数的融合,并可以较为准确反映路段平均速度的变化,为交通流的预测与诱导提供理论支持.

简介：地方创制性立法是指在坚持贯彻宪法和法律精神的前提下,根据本地方实际情况,先行制定地方性法规,用以对上位法条款进行进一步的完善,解决当地实际问题的立法活动。地方创制性立法具有三个重要功能：一是中央立法的先驱者;二是能够为地方法律制度的完善提供基础和支撑;三是对地方立法功能的补充和完善。地方创制性立法的完善主要通过以下几个措施：明确地方专属立法权;以立法质量作为指标,并且从公民基本权利以及公平正义出发;提高立法质量和立法技术,扩大创新的立法空间。

简介：本文从首都高速公路建成通车后四年来重视公路路容保洁,介绍了从路面、安全设施，包括护栏、防护栅、隔离带、标志、标线、收费站等设施保洁的具体做法要求，也提出了有关加强养护保洁的看法。

简介：在含富水带山岭地区的隧道工程建设中,往往引起隧道内涌水,不但影响施工安全,还会影响到隧道建成后运营质量,必须采取超前预报和措施,保证工程质量。此文以某在建隧道6个里程段的地质构造和涌水情况为样本,通过建立BP神经网络模型,对隧道内的涌水量进行预测,并与实测涌水量进行比较。所得结果表明,最大相对误差在10%以内,平均为3.8%,符合工程要求。可为隧道施工提供采取有效措施的依据。

简介：生产建设项目造成水土流失的,应进行治理并恢复其原有水土保持功能。本文通过分析城市建设水土流失内涵及城市水土保持功能,提出城市建设蓄水保水功能损失率和水损失率两个城市水土保持功能损失计算指标,并以实例计算,供业内交流探讨。

简介：档案工作作为国家的一项重要的基础性资源建设,随着改革开放的深入,法制社会的建立,档案工作转变观念,建立民生档案,想方设法满足人民群众对档案信息的需求,已经成为档案利用工作的基本取向之一,也使档案在更大范围中发挥其重要的社会功能。就档案在当今社会中的功能进行分析,以期广大人民群众不断提高自身的档案意识。

简介：以计算机技术和信息技术为基础的综合监控系统在不断地发展和提高,联动控制功能作为综合监控系统的核心功能,有着越来越多的功能需求和应用场景.综合监控系统的联动控制功能可以显著地降低操作人员的工作强度,避免不必要的操作错误,提高地铁的应急处理能力和运营效率.概述地铁综合监控系统的功能和特点,介绍地铁综合监控系统中联动控制的功能需求、设计原则、分类,以及一些典型情况,并对联动功能的设置提出建议.结合长沙地铁1号线项目,描述在车站火灾工况下,联动功能在综合监控系统中的实际应用.

简介：本文对应用于深圳地铁的列车无人驾驶自动折返功能、设备及操作程序进行了简要介绍。

简介：微表处是一种路面罩面技术,适用于交通量大、重载车辆多、车速快、刹车性能要求高的高等级公路,但目前微表处路面行车噪声较大。通过室内试验研究,采用添加3%橡胶粉和2%环氧树脂工艺生产的降噪微表处混合料,可在满足基本路用性能的前提下,显著减低轮胎、路面噪声。降低路面＂刚度＂是一种直接有效的降噪手段。

简介：为准确计算动车组牵引能耗,提出BP神经网络模型和改进牵规法预测动车组牵引能耗。选取机车类型、坡度、目标速度、停站方案等8个因素作为动车组牵引能耗之BP神经网络的输入变量,建立3层BP神经网络模型。采用增加动车组运动方程和优化基本阻力公式方式对牵规法进行优化。利用正交实验法对动车组牵引能耗影响因素进行分析,并对111组数据进行模拟验证。研究结果表明:BP神经网络模型的误差在4.26%以内,改进牵规法的误差基本在10%以内,证明BP神经网络模型比改进牵规法模型能更好地预测动车组的牵引能耗,而且当目标速度增大时,BP神经网络模型的计算精度明显比改进牵规法的计算精度高;目标速度和坡度对牵引能耗有显著影响。

简介：正1概述列车运行监控装置(LKJ)是防止列车冒进信号、运行超速事故和辅助机车司机提高操纵列车运行安全能力的重要行车设备,有着其他安全设备不可替代的重要作用。LKJ2000型列车运行监控装置采用先进的32位微控制器技术,具有较高的运行速度、控制精度和更强的数据处理能力。现使用的LKJ控制软件沿用了其初期设计开发列车运行监控记录装置的一些思路,由于近年来铁路的高