简介：分析了基于Internet的远程教育学习站点存在着两个明显的缺点,提出了个性化自适应课件生成器的概念。个性化自适应课件生成器利用agent技术记录下学生对web课件的访问。课件以知识点为基本单元进行裁减。个性化自适应课件生成器利用agent的智能性记录分析学生的学习情况,根据学生的学习情况,自动调整课程的难度,提供了自适应学习策略的选择机制。并针对其关键技术问题进行了研究与讨论。

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简介：<正>百年奥运,多少代人的梦想,今天终于实现了!我们为此欢呼,为此自豪,为此祝福!

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简介：本文通过对上海市各种性质公路的历史流量分析，说明公路网流量的变化规律，为公路网流量预测提供依据。

简介：为解决铁路空箱调运数量多、成本高及难度大等急需解决的问题，从铁路集装箱空箱调运的特点出发，考虑到需求量、供给量和租箱量等因素，建立了空箱调运的运输模型，运用LINGO语言求解模型，最终得到空箱调运的数量和租箱量及空箱调运的最优路径。

简介：自8月13日开始，北京地铁将全线支持手机刷卡乘车.目前，160款具有NFC功能的手机机型已支持这一服务。手机一卡通不用缴纳押金，支持退资业务，在全部出行领域适用，但因苹果公司在中国地区还未向公共交通领域开放NFC功能，苹果手机用户暂时还无法开通手机一卡通。

简介：通过分析某新线可研报告方案，指出该线列车初期采用6辆编组不经济，采用4辆编组更有优势。分析列车由4辆编组扩编为6辆编组的可行性，提出两种扩编方法，通过计算各扩编方案的经济成本，验证该线列车在初、近期采用4辆编组较为经济合理：

简介：学生个体差异的增大往往给学校的教学带来诸多困难，针对不同层次的教学需要，采取分层次教学有利于提高教学质量。不仅探讨小班分层次教学的理论基础及指导思想，而且就其实践和建议也作以论述和分析。

简介：以北京地铁某典型岛式车站为研究对象，建立火灾烟气运动的物理和数学模型，采用计算流体力学方法，模拟站台火灾工况下烟气发展和蔓延过程，分析反映流动与发展特性的温度场、速度场、能见度等的分布规律；同时运用人员疏散动力学方法，模拟火灾工况下人员安全疏散所需的时间。以必需安全疏散时间小于可用安全疏散时间作为性能化防火目标的判据，论证火灾烟控系统的有效性和通道设计的合理性，从而为地铁火灾排烟通风系统的合理设计和人员疏散方案制定提供合理、科学的参考依据.

简介：在高速铁路建设中,有的需要在现场修建CRTSⅢ型轨道板制存场。其布设和建设规模是否合理会对工程投资产生一定的影响。此文以某线路工程需要的CRTSⅢ型轨道板数量,制板台座数量、提前存板期限、轨道板存放场地面积的动态关系为基础,分析计算他们之间的最优组合,对建场需要的投资进行优化和分析。并通过工程实例验证所述方法的可行性。

简介：为研究钢管混凝土叠合柱桥墩的抗震性能,本文利用OpenSEES软件进行非线性动力时程分析,结合增量动力分析结果,得出该类型桥墩的地震易损性曲线,获得了轴压比、纵筋配筋率、体积配箍率和截面含钢量对该类型桥墩地震易损性的影响规律。

简介：介绍了国内外高速铁路接触网主要腕臂支持结构类型及其组成,针对目前我国常见的直链形悬挂接触网腕臂预制计算数学模型进行了理论推导,以供施工腕臂预制借鉴。

简介：以泰和赣江特大高速铁路桥为依托,对比分析3种合龙施工方案对五跨刚构-连续组合体系桥梁上部结构的位移和内力影响。依据场地条件、桥跨布置和施工进度要求,重点研究了取消边跨合龙段,仅中跨合龙的施工方案。通过有限元计算和理论分析,结果表明先中跨后边跨的两阶段合龙方案桥梁内力均匀、线形平顺,而取消边跨合龙、中跨单次合龙方案可简化施工措施,节省工期,且线型满足要求。研究结果可为同类型桥梁结构的施工提供参考。

简介：古筝曲《陌上桑》虽立足于现代却根植于传统，既充满着浓郁的古典风情、民族色彩，又散发了现代作品的气息，有着引人入胜的独特魅力。文章从曲式结构、演奏技巧和音乐人类学的角度入手，对融入其中的民族色彩和音乐文化进行剖析，提出深层次的思考。

简介：公路用地及用地范围内拆迁物的分类计量是公路勘测设计的重要工作之一，为了克服以往利用AutoCAD的简单命令辅助完成这项工作的过程繁琐、效率低下的弊端，通过二次开发编程，在基于AutoCAD的公路设计地理信息系统中增加了公路用地及用地范围内拆迁物程序化分类计量的功能。

简介：中国文学史的教学,应以文学自身的发展规律为线索,在展示中国文学几千年的总体发展脉络时,让静止的、缺少鲜活生命的、依附性很强的文学史活起来,和我们进行理性的对话、感情的交流.应注重体现文学特质.努力从文学的审美特性出发,突出文学本身的审美特质,提升审美追求的意义,对于历代作家在艺术美方面的探索和创造给于较高评价,对于文学作品中蕴藏的生命存在意义和人文精神进行深入开掘.同时,在形式上有清晰、整饬之美;在内容上有实用、求新之美;在语言上有个性、抒情之美.

简介：支持向量机(SupportVectorMachines简称SVMs)是基于统计学习理论的一种新的模式识别技术，它不仅结构简单，而且技术性能尤其是泛化能力明显提高。介绍支持向量机为理论基础的通信信号调制识别方法，计算机仿真结果证实此方法的可行性。

简介：首先提出一种基于交通流量-交通密度的二维空间下的交通状态分类方法,在此基础上,构建对拥堵状态和非拥堵状态识别的支持向量机分类器;其次,设计基于支持向量机的城市快速路交通拥堵识别方法的步骤;最后,以西安市南二环快速路采集的交通参数数据为例,对比验证了在不同支持向量机（SVM）分离器下本文提出的城市快速路交通拥堵识别方法的有效性.研究表明：SVM线性核函数分类器的识别正确率（识别正确率均值为91.65%）高于多项式核函数等其他核函数分类器,说明交通拥堵识别的具有良好的线性可分性;不同核函数分类器的识别正确率均高于90%,说明本文设计城市快速路交通拥堵识别方法具有良好的识别性能.

简介：5月12日，我国四川汶川等地区发生了里氏8．0级强烈地震，宁静秀美的巴山蜀水山崩地裂，大难降临!