简介：武汉市常规公交采用单一票制收费模式,刷卡字段中缺少下车的相关信息,无法直接得到公交乘客的出行路径.本文重点基于公交GPS数据和IC卡刷卡数据,建立公交刷卡乘客上、下车站点识别模型.其中上车站点识别包含基于GPS时间和IC卡刷卡时间识别2个模型,下车站点识别包含基于出行连续性和出行链识别2个模型.分别对比分析2个模型的优劣,并以实际数据试算得到的识别率为判别标准,选取较高者为最终识别模型.最终上车站点识别模型选取基于GPS时间识别,因为基于IC卡刷卡时间识别,站点序号基本对应不上,而基于GPS时间识别,站点识别率高达98.31%;下车站点识别模型选取基于出行链识别,因为基于出行链识别的识别率为70%左右,基于乘客出行连续性识别为50%左右.

简介：以多路线概率分配法为基础，通过迭代运算，从路段数少于OD对数的路网实测流量推算出出行OD矩阵，采用以计算时间替补内存在不足的技巧，在微机上实现对大型路网反推OD矩阵的运算。

简介：目前静载试验车辆布载均采用手工反复试算,确定指定效率η0的车辆布载确切位置更是困难,本文根据连续函数的性质证明了车辆布载方程η(l)-η0=0根的存在性,提出了指定效率时的快速布载方法,讨论了加载安全性问题,最后实现了荷载实验车辆自动快速布载系统,并给出了算例.

简介：传统关联规则挖掘算法所讨论的只是一次事务内部的模式，但实际应用中随着时间的推移，事务之间会有某种联系或发展趋势，传统关联规则算法则无法揭示其中的规律。将在SPAM算法的基础上进行改进，加入通用时间约束，提出一个新算法——TSPAM算法。TSPAM算法采纳SPAM算法中的相关概念和方法，在SPAM算法的裁减部分和候选集的生成部分进行改进，对其加入时间约束。实验表明新算法对挖掘具有时间特征的序列模式是行之有效的。

简介：分布估计算法是在遗传算法基础上发展起来的一类新型进化优化算法。分布估计算法采用概率图模型表示基因变量之间的连锁关系，以构建优良解集的概率分布模型和采样分布模型来实现迭代优化。详细分析分布估计算法的基本原理，对采用不同概率图模型的分布估计算法进行总结和分析，并针对分布估计算法领域的研究现状，提出仍需解决的主要问题。

简介：在铁路、公路、城市道路测量、设计、施工和竣工验收中,经常需要已知线路上或线路外的点的坐标,反算对应的桩号及到线路中线的垂距,该问题的解决主要是如何计算动点移动的步长,对于点位在线路中线左右侧,动点移动的方向是不一样的,由此造成动点移动的步长有正有负,提出一种计算动点移动步长通用算法——坐标变换法。

简介：通过分析公路隧道监控系统的构成,探讨监控数据传输过程中干扰的来源。综合考虑监控数据的特征,选用LMS算法和RLS算法研究对隧道监控数据的自适应滤波,并采用MATLAB平台实现对含有噪声数据的滤波处理。比较这2种滤波算法的性能,得出RLS自适应滤波法更适合于隧道监测数据的滤波处理。

简介：针对目前国内对轨道地图生成研究中所出现的问题及缺陷，提出了采用分段直线来近似表示圆曲线和缓和曲线的方法，并通过编程自动生成列控系统数字轨道地图。通过验证，说明轨道数字地图中采用折线逼近真实轨道是一种相对准确且高效的方法。

简介：在隧道施工中如何对超欠挖进行有效控制，一直是值得探讨的问题。用坐标法精确放样隧道开挖轮廓线的算法，通过对计算原理、计算步骤进行详细讲解，并结合实例进行分析计算，对各种类型的隧道施工放样计算具有一定的指导意义。

简介：为改进AFSA优化精度低、运行时间长的问题,借鉴模拟退火算法中的Metropolis判别准则改进人工鱼的觅食行为,在利用人工鱼全局寻优的同时并利用模拟退火算子实施局部细化,提出一种改进的人工鱼群优化算法（SA_IAFSA）,并用于求解多峰函数的优化问题。仿真结果表明,该算法保持AFSA算法简单、易实现的特点,克服人工鱼漫无目的随机游动以及容易陷入局部最优值的缺点,显著提高算法的运行效率和求解质量。

简介：2017年7月1日实施的新版《铁路工程造价标准》,调整了结构和内容,贯彻了新的政策法规,体现了新的施工要求和管理水平,为合理编制工程概预算,加强工程造价管理,有效控制工程投资提供了技术支撑。但如何正确理解和应用,此文以《2017轨道预算定额）中的一条新规定为例,通过与此前版本的对比,来解析复杂坡度地段轨料运输定额机车消耗量调整系数的内涵和使用方法,并提出优化算法。

简介：城市轨道交通对联锁的要求不统一,特殊功能要求多,联锁软件需要进行特殊修改,结合相关设备的状态以及联锁内部变量的状态,判断是否执行相应的特殊功能。基于逆波兰表达式提出一种联锁状态结合算法,该算法将联锁状态结合判断抽象为中缀表达式,进一步将中缀表达式转换为逆波兰表达式,最后对表达式进行求值,得到联锁状态结合后的结果。

简介：为了有效改善交通枢纽内部行人设施的运行状况,提出交通枢纽行人设施客流适应度的概念,以此对交通枢纽的服务水平进行量化分析。同时,将粒子群算法进行改进,并应用于行人设施客流适应度的博弈分析。各行人设施对应粒子的每一维参与博弈,通过粒子位置的更新实现参与博弈的行人设施控制参数的更新,经过博弈迭代搜索到交通枢纽行人设施客流适应度的最优值及对应的各行人设施的控制参数。仿真实例表明：该方法对实际交通枢纽中行人设施的组织优化具有一定的应用价值。

简介：对于单点交叉口提出了基于相序变化的单点过渡优化算法.首先,建立相序冲突判定模型,判断新旧相位方案相序间的冲突关系,讨论过渡起始时刻的位置;进而,以交叉口排队长度均衡为理念,建立目标函数与排队模型;最后,提出不同相序冲突状况下的过渡周期计算模型,使过渡方案能满足实际交叉口需求,增强整体信号控制效果.仿真对比分析显示,本文算法与经Immediate法、Two-cycle算法相比,交叉口车均延误与平均排队长度均明显降低,有利于过渡周期控制效果与快速性的改善.

简介：经济合理地使用客车车底，是编制铁路旅客列车运行方案要考虑的主要目标之一。为此针对铁路旅客列车车底运用现状，建立了车底运用的数学优化模型一指派模型，提出了针对指派模型的模拟退火求解算法。以南昌车站为实例，证明了算法的实用价值。

简介：列车运行调整问题是一类NP完全问题。根据列车运行调整的原则和基本方法，设计了双线铁路区段列车运行调整的数学模型，并利用三群协同粒子群算法进行求解，提高了模型求解的时效性，可为铁路行车调度调整起到很好的辅助决策作用。

简介：目的：有效且准确地提取肺部轮廓是自动计算心胸比例、判断心脏增大的一项很关键的步骤。胸片图像由于器官之间的灰度重叠以及病人体位的影响,肺部边缘不是很清晰,肺部区域内的灰度分布也不均匀,因此,对胸片图像肺部区域的分割具有一定的难度。本文提出一种基于改进的C-V水平集模型的肺部轮廓提取算法。方法：通过改进梯度函数及演化过程来提高算法的准确性和速度。结果：改进后的C-V水平集算法比原始算法的时间迭代次数减少1/3,时间大大缩短,演化效率提高,计算机自动分割速度加快。结论：实验表明,该算法简单高效,能提高图像分割的速度,适合应用于胸片肺部轮廓的提取,为自动计算心胸比率提供了较好的方法。

简介：为了更真实地反映拥堵交通网络实际情况,考虑到交叉口转向延误和路段容量约束对交通分配模型的影响,首先构建了带转向延误和路段容量双约束下的用户均衡模型,利用Karush-Kuhn-Tucker条件证明其等价性;其次,通过改进的最短路算法,利用ProjectionGradient算法作为内循环、增强拉格朗日乘子法作为外循环求解该模型.最后,利用算例路网证明该算法的可行性,对比初始状态、管控措施及双约束状态下的均衡网络流交通分配结果,发现得到路径解的同时能清晰地知道某一路段或路径交通流量转移情况,该模型通过流量转移为交通管控措施提供决策依据,进而有效地缓解交通拥堵.