简介:从铜川向北经金锁关往东北行40余公里。便到了玉华山脚下。已是深秋时节,天空中飘着微微细雨,沿曲折的小径前行,黄金的落叶铺在稍嫌泥泞的小路上,空气中弥漫着淡淡的云雾,将玉华山笼罩于一片迷蒙之中,却丝毫也遮掩不住玉华那成熟而美丽的秋之韵。举目远眺,迎面而来的是点缀于悠然耸立着的绿树中的片片红叶,那叶经过阳光雨露的滋润,更显得饱满而俊俏,似火般燃烧着热情的期待,如霞样缀满了山的各个角落,仿佛正怀了一颗火热的心等待我们去走近她,赏识她。
简介:铁路建设项目具有综合性强、关联性大等特点,对其涉及到的各利益相关者进行分类研究显得格外重要。结合文献研究和问卷调查法,利用SPSS统计软件,基于权益性、权力性和紧要性3个维度辨识出10类主要利益相关者。根据项目利益群体间的关系行为与原子运行趋势具有相似性的思想,通过建立铁路建设项目利益相关者的三维原子图谱模型,将10类主要利益相关者分为核心层、电子层和外核层的利益相关者。分析得出:不同层级的利益相关者之间存在忠诚和协调的纽带;具体表现为4种关系:协同、向心、跃级和集群关系;四者彼此联系,相互依存;原子图谱结构通过核心层利益相关者的带动,以及4种网络结构关系的拓展,最终实现项目建设的自主性和适应性。研究成果能为建设指挥部制定正确经营战略提供新的理论支持。
简介:桥梁监测序列是典型的非平稳时间序列,需要进行一些处理将非平稳序列平稳化后再拟合ARMA模型。将监测数据平稳化后将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建立的模型即为ARIMA模型。以玉峰大桥为例,介绍了季节ARIMA模型的建模思路与总体流程,模拟了检测序列的变化趋势。以季节ARIMA模型为预测模型作为结构的退化模型,对测点进行退化趋势模拟与退化临界时刻预测。结果显示ARIMA模型对序列的拟合效果良好,可以用于桥梁监测序列的预测,其对退化临界时刻的预测可以从整体上掌握桥梁的整体退化趋势和极限使用寿命。