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57 个结果
  • 简介:采用南京市网约车数据研究居民出行行为特征.首先,根据不同的土地类型,将南京市核心区划分为102个独立小区;然后,对出行需求的时空特征分析可以动态调整一天内不断变化的出行需求和交通供给;最后,采用WAVE-SVM耦合模型来预测居民出行需求,结果表明该方法具有较高的预测精度,还可以捕捉到短时交通需求的非平稳特性.

  • 标签: 网约车 出行需求 时空特性 需求预测
  • 简介:详细分析了多元线性回归模型的原理、建立过程、检验方法、适应范围和调整过程,利用新疆1990—2009年的社会经济数据,论述多元线性回归在客运需求预测的应用过程,依据所建模型对新疆客运总需求进行预测和分析.

  • 标签: 线性回归 客运 需求预测
  • 简介:正企业为了维持生产设备的安全正常运行,缩短设备故障延时,最大可能地降低设备故障造成的停机损失,一般通过增加设备备件的储备品种和数量,容易造成设备备件超量储备,大量占用库存资金,给企业带来很大的资金负担。为保证生产维修的正常进行,控制设备备件的自备数量,降低库存资金占用,提高备件的周转率,物资管理部门通过运用联合库存的手段,充分利用各联合方的库存

  • 标签: 备件联合 库存朔黄铁路 朔黄铁路运用
  • 简介:一、引言上海的公路养路费的征收额度呈逐年递增态势,这与国家近几年大力发展汽车工业以及我国经济的持续稳定增长分不开的。作为地方性规费的养路费,其对上海公路建设和养护的资金保障作用是不容置疑的。上海公路养路费征收办如何完成征收任务,切实做到“应征不漏”始终是决策者必须解决

  • 标签: 公路养路费 预测模型 设计 预测方法
  • 简介:本文主要通过2006~2012年宁局的旅客发送人数,利用灰色预测法的模型建立方程式,并通过验证预测精度C,得出模型是可信赖的,进而利用方程式对今后路局的年度旅客发送人数进行预测

  • 标签: 铁路运输 灰色模型 旅客发送人数
  • 简介:做出预测很困难,特别是在预测未来时。历史上,有关交通出行方面的预测,不禁让人忍俊不禁。比如,伦敦被马粪淹没:1890年时有统计人员进行过计算,泰晤士河畔的伦敦最迟在1942年就会被1.5米厚的马粪所覆盖。这是因为19世纪末的伦敦,没有出租车和轿车,全部都是马车。在这个城市的主干道上,每天每英里大约会产生4吨马粪。动物排泄的尿液等会流入市中心用硬木铺成的路面中。

  • 标签: 预测 出行 交通 19世纪末 泰晤士河 马粪
  • 简介:论述了秦岭输水隧洞的地质特征,从岩性和应力两个主要方面,结合现场实测资料对输水隧洞区产生岩爆的条件进行分析,并对发生岩爆的可能性进行判定及预测

  • 标签: 地应力 岩爆
  • 简介:结合近年参与的多个海外招投标项目,从海外技术体系、项目特点和技术要求以及设计理念等角度,分析海外信号系统需求,提出了信号设计在海外项目中的重点关注内容。

  • 标签: 海外市场 信号系统需求 设计理念
  • 简介:在城市轨道交通设计中,用好客流预测的结果对线路、车站、各系统的规模影响很大。通过西安地铁3号线规模设计实践,从全线路列车编组、线路两端车站、一般车站和换乘车站的规模设计等方面分析研究如何用好客流预测的成果,提出建议:设计时应注重敏感性分析结果在列车编组规模设计中的应用;对线路末端车站周边土地发展潜力要作充分估计;车站的规模设计要注重车站自身高峰小时客流;换乘车站的规模设计需综合考虑换乘客流的方向不均衡性及与进站客流的关系等因素。

  • 标签: 城市轨道交通 客流预测 客流敏感性 城市规划 车站高峰小时客流 换乘客流
  • 简介:沥青路面性能预测模型的形式较多,为了使模型选择更合理,结合工程实例,分析讨论了S型模型、多项式模型、指数型模型及马尔可夫概率型模型的预测效果及模型适用性。研究结果表明,每一类模型都有其适用性和局限性,但S型模型表现出较好的综合预测性能,同时,应用简单方便,具有更普遍的适用性。

  • 标签: 沥青路面 使用性能 评价指标 预测模型
  • 简介:正0引言物资需求计划是企业物资管理的首要环节,是企业进行订货采购和组织物资供应工作的依据,是物资供应的龙头和基础,是物资能否及时准确供应的前提和保障。加强企业物资需求计划管理,对企业有效地利用物质资源,提高物资使用的经济效益,具有十分重要的意义。朔黄铁路公司自1998年成立以来,认真贯彻执行国家、神华集团公司和本单位各项物资管理规定,结合公司实际,创新物资采购管理模式,规范运作,阳光采购,既

  • 标签: 公司物资 朔黄铁路公司 物资需求
  • 简介:以ERG理论为线索,对饭店实习生的核心需求进行分析,并列举饭店在实践中满足这些核心需求的不足之处,针对不足之处进行进一步研究找到相关的满足策略,为饭店管理好实习生提供借鉴。

  • 标签: 饭店 实习生 ERG 需求
  • 简介:运用动态分析的原理对车站停时进行预测分析,介绍了在实际运用中的效果,为压缩停时,提高货车使用效率,减少车辆占用支出,提出相应的建议。

  • 标签: 动态分析 停时 预测 效果 使用效率
  • 简介:桥梁监测序列是典型的非平稳时间序列,需要进行一些处理将非平稳序列平稳化后再拟合ARMA模型。将监测数据平稳化后将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建立的模型即为ARIMA模型。以玉峰大桥为例,介绍了季节ARIMA模型的建模思路与总体流程,模拟了检测序列的变化趋势。以季节ARIMA模型为预测模型作为结构的退化模型,对测点进行退化趋势模拟与退化临界时刻预测。结果显示ARIMA模型对序列的拟合效果良好,可以用于桥梁监测序列的预测,其对退化临界时刻的预测可以从整体上掌握桥梁的整体退化趋势和极限使用寿命。

  • 标签: 时间序列 桥梁监测序列 ARIMA模型 退化趋势 退化临界时刻
  • 简介:回顾需求分析理论的定义、功能以及进行需求分析的四种框架。在中国高等教育中英语教学的趋势是ESP的重要性日渐突出。商务英语函电作为一门典型的ESP课程,其教学必须在需求分析理论指导下进行。采用文献法和调查问卷法将需求分析理论运用于高职商务函电课程中。

  • 标签: 需求分析 外贸函电 专门用途英语 高职英语教学
  • 简介:通过建立二维动态有限元模型,以速度为控制物理量,评价北京地铁8号线运营对邻近敏感建筑的振动影响;研究低层、多层敏感建筑振动响应的传播规律,比较不同基础形式下对振动的影响。结果表明,地铁列车运营所产生的振动影响在控制标准范围之内,无需采取特殊的减振措施。

  • 标签: 地铁 敏感建筑 振动 影响 动态有限元分析
  • 简介:依据客运专线客流的成因,将其分为趋势客流、诱增客流和转移客流。运用灰色预测模型对趋势客流进行预测;采用以GDP和常住人口数量作为影响因素的改进型重力模型对诱增客流进行探讨;利用MNL(Multi-NominalLogit)模型来预测转移客流。以某规划中的客运专线为例,对文中的预测模型进行阐述,以验证本模型对于客运专线客流预测的正确性。

  • 标签: 客运专线 趋势客流 诱增客流 转移客流 灰色模型 重力模型