简介：摘要：卷烟生产对于国民经济发展具有重要的影响，但是整个生产过程较为复杂且高度自动化，其备件需求预测与库存优化显得尤为关键。本文通过深入分析卷烟生产的特点，探讨备件需求预测分析的多方面考虑因素，其中涵盖季节性波动、设备运行状态、供应链波动和技术更新等方面，在此基础上阐述卷烟生产中的库存优化策略，最后建议通过建立协同工作的团队，提高库存管理的灵活性，以实现更有效的生产运营。

简介：摘要：物资需求预测与库存控制在企业管理中至关重要。通过大数据分析，可以从历史数据中提取有价值的信息，准确预测未来物资需求，优化库存管理。大数据分析方法包括数据挖掘、机器学习和统计分析，这些方法能够识别需求模式，减少库存积压和缺货风险，提高供应链效率。此外，实时数据监控和智能分析技术的应用，可进一步提升预测精度和库存管理的灵活性，实现精益管理和成本控制的目标。大数据驱动的物资管理体系将为企业带来显著的竞争优势。

简介：摘要：本文探讨了物流供应链中的库存管理与需求预测技术。通过分析当前技术的发展趋势和应用实践，本文重点介绍了库存管理和需求预测的基本概念、方法及其在供应链优化中的作用。文章旨在为供应链管理者提供有效的库存管理和需求预测策略，以提高供应链的效率和响应能力。

简介：摘 要 航材库存储备是航材保障的重要内容，航材库存管理长期依靠个人经验追求大库存囤积导致航材库存数量偏大，航材库存金额增大，影响了航材保障的经济效益。科学的进行航材储备数量研究有助于提高航材保障工作的军事性和经济性效益，在有限经费的条件下提高航材保障效能。本文引入GA-BP神经网络对航材库存数量进行预测，并通过实例验证了模型的有效性。

简介：摘要：本研究旨在探讨利用大数据分析技术来提高物资需求预测精度，并通过库存优化方法实现对物资供应链的有效管理。通过对物资需求和库存数据的分析，结合先进的数据科学技术，为企业提供了更准确、实时的需求预测，并通过优化库存策略来提高资源利用率，降低成本，从而提升企业的运营效率。

简介：摘要：随着航空领域的快速发展，航空备件保障工作需求预测与库存管理显得愈发重要。本文借助大数据技术，构建了一个全新的航空备件需求预测与库存管理体系。通过深入挖掘和分析历史数据，结合不常用的航空备件消耗模式识别技术，本文提出了一个精细化的需求预测模型。同时，利用先进的库存优化算法，实现了航空备件库存的高效管理。这种基于大数据的方法不仅提高了航空备件保障的及时性和准确性，而且有效降低了库存成本，为航空领域的持续发展提供了有力支持。

简介：摘要在不同年、月的职业需求数据和不同的教育水平的中国学生通过相关系数判断预测精度,经多元线性回归方程求解职业需求与教育背景的线性部分,再由BP神经网络对非线性部分实现阴影匹配。其次,在职业需求数量序列标准化后,通过马氏链对相关系数权重进行排序,权衡职业需求程度。最后,利用基于ARIMA对非线性部分在当前情形下未来三年的就业需求进行预测。

简介：摘要：本论文旨在探讨利用大数据分析技术进行工程物资需求预测，并提出相应的库存优化策略。随着信息技术的发展，大数据分析已成为预测和优化领域的重要工具。本文通过对工程项目中的物资需求进行大数据分析，结合库存管理理论，提出了一套有效的库存优化策略，旨在降低库存成本、提高库存效率、满足项目需求。

简介：石油输出国组织（OPEC）秘书处11日发表的最新一期月度报告，维持上个月做出的2010年世界原油需求将日均增长50万桶的预测。报告预计，今年世界原油日均需求量将为8391万桶，明年会继续升至8441万桶。报告还预计，今年世界原油市场对欧佩克原油的日均需求量将降至2840万桶，明年将进一步降至约2800万桶。

简介：粮食物流需求具有双重含义，一方面是指有形可见的粮食实物流动的功能性需求，主要包括对原粮、成品粮的运输、仓储、包装、装卸、加工、配送、信息服务等方面的需求；另一方面是指对计划、控制等无形的蕴含于物流过程管理的组织效率和技术创新的要求。本报告主要是从粮食的生产和消费的角度对我国跨区域粮食物流量的分析和预测，从而达到分析我国粮食现代物流发展需求的要求。

简介：摘要电力工业关系国计民生，电力需求预测是电力规划和运行的基础。论文分析了经济新常态和节能减排背景下电力需求预测的重要性，梳理了电力需求影响因素和电力需求预测相关研究，指出了未来电力需求预测的发展方向。

简介：

简介：摘要：随着S油田专业化改革的逐步推进，S油田对物资储配服务的要求也随之增加。因S油田生产特殊性，突发需求、交货时间、供应商供货配合度等均存在较多的不确定因素，越多的库存量越能保证物资部门的服务水平。然而，S油田库存资金占用限制及精细化管理的要求促使物资部门需针对各类物资的消耗规律和物料特性制定其安全库存。本文结合物资需求的接收和响应特点，提出将S油田所用物资分类，分别制定安全库存措施，依此为S油田的物资保障工作提供坚实的支撑。

简介：加入WTO后，国际贸易量不断增加，航运量也随之增加，推动了我国造船业的不断发展。在国际贸易中，90％以上的运输任务由船舶承担，国际海上贸易量平均增加一个百分点，就会带动商船增加的700万t的运力。未来五年内或更长的时间里，国际造船业将进入繁荣期。

简介：摘要当前中国经济进入“新常态”阶段，经济增长速度呈现不断上升趋势，产业结构越来越优化，经济社会发展动力等都出现了前所未有的变化，在这种时代大背景下，深入分析电力需求状况，预测新常态下电力需求的趋势，对整个电力行业都具有重要作用。当前我国供给侧与需求侧影响下，预计在未来15年，中国经济将会呈现“倾角向下”的L型增长趋势。本文通过分析“十二五”期间的电力需求状况，了解经济新常态下影响经济增长和电力需求的主要因素，预测未来的电力需求状况。

简介：◆N-甲基吡咯烷酮（NMP）由γ-丁内酯与甲胺经过缩合而得。该品作为一种高效选择性溶剂，主要用于有机原料的回收、润滑油精制和聚合反应的溶剂。另外还可以合成医药，颜料、香料及清洗剂等精细化学品的合成。2005年，我国N-甲基吡咯烷酮产量约为2．5万吨，随着我国石油化工和塑料工业的发展，N-甲基吡咯烷酮的需求量将呈现年均8％的增长速度。

简介：

简介：摘要：电力需求侧管理是电力企业在对用电客户服务过程中不可或缺的重要条件，在如今的电力企业情况下，为了保证用电客户对电力的安全使用以及接节能，电力企业应该提高自身对客户的服务水平，并培养用电客户节约能源的意识，从而实现资源可利用以及保护环境的作用。电力需求侧管理在客户服务中发挥了无可替代的作用 ,是新的发展方向。基于此，本文主要探讨了电力需求预测的实用方法。

简介：本文采用大量数据对我国家具业现状及国内外市场需求进行了全面、系统、科学的论述。并指出当前我国家具工业已拥有一个良好的国际环境和一个巨大的国内外市场。

简介：对旅游需求预测研究始于上世纪60年代，绝大多数研究成果出现于80年代以后，然而对此类研究进行整理和述评的论文较少。因此，文章系统论述了各种方法与模型在旅游需求预测中的应用，并对其预测效果做了简略评价，同时指出了将来的研究重点和发展趋势。