简介：根据能源大臣麦克·欧布林宣布的一项4200万英镑(7700万美元)支持的计划，英国第1座大型波能和潮汐能发电场将会在3a内向国家电网送电。

简介：爱尔兰将兴建的波朗(pollan)水库，其拦水坝是一座混合式高土石坝，由混凝土重力坝段和堆石坝段组成。该供水水库将每日供水34000m^3，促进当地经济的发展。本文介绍大坝和水库。施工将于1995年开始。

简介：本文描述在苏格兰一偏僻的海边悬崖上开发波能的情况。

简介：

简介：本文在总结工作经验的基础上，提出一种“直线切割检测法”，以此方法确定波的初至点。实践证明，该方法有助于较为准确地确定一般类型的地震记录的初至点，并为进一步计算t0值继而客观地探测区域地质情况提供可靠依据。

简介：本文叙述横跨波能流传播方向专门的近岸或近海截波堤坝的建设。讨论气动型波能提取器的能量吸收和特性工作方式。借助三个数学模式作了效率分析，对每个模式，坝的气室中能量转换过程分别考虑为是绝热、等温和不可压缩的。计算结果对这种波能吸收的可能性和局限性提供了更深入的了解。

简介：土石坝碾压施工中，压实干密度是一项重要的施工质量监控指标。传统的挖坑取样测试干密度的方法费力、费时、速度慢、费用高。本文尝试采用多道瞬态面波法对黑河金盆水利枢纽大坝坝壳砂砾料压实干密度进行检测，实践证明该方法是具有简便、快速等优点，并能对大范围内的砂卵石压实干密度进行检测。

简介：孤立波作用下的边界层内的剪切力以及涡量变化对海啸传播和海底地形塑造十分重要。本文基于多区域谱方法,利用直接模拟（DNS）数值模型,对在具有矩形断面的U形水洞内的孤立波下的边界层流动进行了模拟。将数值模拟结果与解析解以及试验结果进行了对比,发现数值结果与后两者吻合得较好。模拟结果显示,在低雷诺数下,扰动不会改变流态,而随着雷诺数的增大,流态会变得十分复杂。中等雷诺数情况下,边界层内会产生正向的涡,并进行稳定的传播。在较高雷诺数情况下,流动进入层流向紊流发展的过渡期,此时边界层内会产生正涡以及负涡,并会在水深方向进行不规则运动。

简介：介绍移动在线缆道雷达波测流系统的软硬件组成、工作模式及工作流程,通过分析该系统在东洋河水文站2018年施测小洪水过程中的使用情况,总结其在实际使用过程中存在的优缺点,分析该系统的最佳使用环境,充分发挥其无人值守、全自动、全天候、远程遥测监控等先进功能优势。

简介：变形监测是保障水利工程安全的重要技术措施,监测数据经常含有噪声甚至粗差,不利于变形分析,利用小波滤波对变形数据进行滤波处理,并采用能量比（SER）与噪声模（NM）以及光滑性和相似性等准则进行滤波效果评价,得到了较好的效果。

简介：摘要多道瞬态面波法检测技术以其勘探速度快、分层精度高、广泛应用于解决各种岩土工程勘察问题。本文论述了该方法的特点厦数据采集与处理，井通过实倒说明其在工程地质定量化评价应用中效果显著，确为一种实用可靠的岩土工程勘察高新技术。

简介：针对我国水工建筑物的老化病害状况和耐久性问题，介绍了水工混凝土建筑物混凝土质量与老化性状的常规检测方法和手段，并分析了各种方法的优缺点和研究应用进展。针对现场检测和安全评估中存在的突出问题和难题，研发了基于冲击弹性波的水工混凝土结构无损检测技术体系，包括弹性波层析成像技术、表面波法、冲击回波法及冲击弹性波测试混凝土动弹性模量技术。工程实践证明，该技术可为各类水工混凝土工程的健康诊断、修补加固及安全运行提供技术支撑。

简介：马迹山港扩建工程围堤采用爆破挤淤法施工，作业区周围环境复杂。为保证周围各构（建）筑物的安全和正常运行，在分析爆破挤淤水中冲击波作用特性的基础上，在施工初期进行了现场爆破模拟试验，实测了水中冲击波测线和保护目标处的水击波压力值，研究了水中冲击波的传播衰减规律，给出了水中冲击波的经验计算公式，并结合各构（建）筑物的结构特性，提出了相应的安全控制标准。通过施工期的安全监测和工程控制，确保了各被保护物的安全和正常运行。

简介：多道瞬态面波剖面法技术具有高分辨率、能直观形象反映地层结构特征、探测速度快、精度高等优点，它在病险库勘探中能较好地探测坝体沉陷变形和软弱夹层等工程地质问题，可作为病险库探查的优选方法。

简介：针对高光谱曲线中可能存在噪声以及传统半经验方法不能有效利用全部光谱信息的问题，提出了耦合Haar小波变换和偏最小二乘的水质遥感高光谱建模方法（HaarWT—PLS）。利用该方法，对在南四湖获取的实测高光谱数据经分解尺度为3的Haar小波变换后，将原始光谱数据压缩到47个特征变量；随后利用小波变换重构的光谱数据建立了悬浮物浓度和浊度的HaarwT—PLS反演模型，并进行了验证。结果表明：HaarWT—PLS反演悬浮物浓度和浊度精度较高，验证样本的均方根误差分别为25．05mg／L和20．10NTU，平均相对误差分别为20-36％和13．88％。通过和单波段模型、一阶微分模型和波段比值模型进行精度对比分析，本文建立的HaarWT—PLS模型反演悬浮物浓度和浊度具有较高的精度和更好的稳定性。

简介：造成中长期水文预报研究和预报困难的主要原因是水文现象本身的复杂性和不确定性,以及内部复杂的非线性关系,针对这些问题,本文建立了一种小波神经网络时间序列模型,并用遗传算法对小波神经网络的连接权值和伸缩变量、平移变量进行优化。使用这种模型对黄河三门峡站逐年月天然流量进行预报检验,并将检验结果与传统的小波神经网络和BP神经网络进行对比,从模型预报精度、趋势性和稳定性3个方面进行分析,分析发现,这种遗传算法优化的小波神经网络时间序列模型能够有效地克服传统的小波神经网络和BP网络容易陷入局部极小的缺陷,能够对水文现象的趋势性作出较精确的预测,具有良好的预报精度和稳定性。