简介：浙江捷创智能技术有限公司 贵州 贵阳 550002 摘要：视觉识别是一个已经迅速发展的领域，该技术在现代工业中的发展应用极为广阔，涉及零件产品的无损检测、焊缝及内部的缺陷检查、流水线零件的自动检测识别、邮件自动分拣、包裹分拣识别、印制板质量、缺陷检查、生产过程监控、交通管制、机场监控、金相分析、地质数据自动检测、密封件内部检查过程车辆监控、车牌识别、车辆跟踪等领域。本文将从应用角度上，介绍相关技术在实际项目中的应用。

简介：摘要：随着人脸识别技术的迅速发展，大量新型应用系统采用了基于人脸识别的身份认证方法，产生了很多新的安全与隐私问题[1]。为了减少人们对人脸识别技术的担忧，本文提出基于机器视觉的数字身份认证系统。该身份认证系统对唯一标识如学号进行加密处理后生成二维码，并把唯一标识写入数据库中，注册成功后推送到该用户的微信端；认证时通过机器视觉对该二维码进行内容识别并解密后进入数据库查询认证。通过多次试验，该系统表现稳定性良好和识别速度快等特点，能在一些门禁系统等物联网场景扩展应用。

简介：【摘要】

简介：摘要：随着数字化技术的发展，视觉中图像信息分析方法对计算机视觉的研究极为重要。而烟支作为卷烟成型的关键工艺加工产品，通过构建缺陷识别系统用于改善质量也显得尤为重要。计算机算法的改善与图像数据识别效率的提升，能够获得较高的图像检索质量，而通过新一代技术的整合与设计，可以满足新形势下卷烟制造关键环节对新装备、新体系、新模式的场景化应用。

简介：摘要：基于机器视觉的仪器仪表检测与识别系统是在工业自动化领域中的重要应用之一。该系统利用计算机视觉和图像处理技术，通过采集、处理和分析仪器仪表的图像数据，实现对其进行自动化检测、定位和分类。这种系统能够大大提高生产效率和质量控制，减少人为错误和劳动力成本。

简介：摘要：为构建农作物病虫害实时监测系统，实现农作物生长的智慧管理。本文基于OpenCV库的图像处理算法和SVM模型实现对作物病害图像的分类、识别，以石榴褐斑病、法桐黄化病和芒果炭疽病三种植物病害作为研究对象，通过对原始图像进行预处理运算、开运算、腐蚀、膨胀等图像处理操作，和原始图像进行对比得到病斑图像。最后，基于QT平台完成上位机UI界面的设计。通过实验测试，该系统在信息传输和设备控制方面准确、可靠，对病害图像分类平均准确率为96.4%，在对石榴褐斑病的识别上，准确率达到97.8%。

简介：摘要：本文探讨数码产品中玻璃设计创新如何强化品牌视觉识别。研究结合现代设计理念、先进制造技术及用户需求，分析玻璃材质在产品设计中的新动向和挑战，并通过案例分析证明设计创新对品牌形象和用户体验的提升作用。结果显示，创新玻璃设计能提升美学魅力，增强功能性和持久性，助力品牌塑造独特市场位置。

简介：摘要：本文对高校视觉识别系统进行深入的分析，通过调研、资料收集、设计和分析等研究方法，对国内外高校视觉形象进行全面而深入的研究，进而关注青岛工学院现有的视觉识别系统，充分分析青岛工学院的历史文化和办学理念，最终提出合适的视觉识别系统解决方案。

简介：摘 要：为全面落实习近平总书记给中国“互联网+”大学生创新创业大赛“青年红色筑梦之旅”大学生的重要回信精神，加快培养创新创业人才，促进创新驱动创业、创业引领就业。现在国家在高校大力推行“互联网+”和挑战杯等双创类竞赛，本文对指导学生这次在2020年互联网+子赛项比赛项目银奖作品“智能志愿者-新时代社区防控系统”使用openmv进行人脸识别的开发方法进行总结。

简介：摘要：深度学习的视觉识别系统是当下一个热门技术，本文旨在探讨基于深度学习的视觉识别系统在烟草制丝工业中的应用。首先，我们将介绍深度学习和视觉识别系统的基本概念。然后，分析烟草制丝工业中存在的一些关键问题，以及视觉识别系统可以带来的潜在解决方案。最后，我们将讨论视觉识别系统在烟草制丝工业中的实际应用及其面临的挑战。

简介：摘要：自动化生产线中的机器视觉检测与缺陷识别系统是现代制造业智能化、高效化的重要组成部分。该系统利用机器视觉技术结合深度学习算法，对生产线上的产品进行非接触式的自动检测，实时、准确地识别和定位产品表面或内部的缺陷。通过集成图像采集、预处理、特征提取、深度学习模型推理、结果判断与反馈等多个环节，该系统形成了一个完整的闭环检测流程，能够大幅提升生产效率和产品质量。

简介：摘要：近年来，我国投入了很大力度来完善运输系统，以确保航空运输体系变得更加高效。而在航空运输体系构建过程中，机场建设在其中则发挥着重要作用，通过分析机房工作可知，其最突出的作用体现在飞机通信和导航，以此确保航空运输安全。从现有资料看，飞行时间越久的飞机故障会不断增加，但由于飞机的机构和整个通信导航识别系统相对复杂。要针对飞机故障进行彻底解决需要花费大量的人力和时间。

简介：

简介：摘要： 手势识别归属于人工智能领域中的模式与视觉识别,指在自然的人机交互状态下计算机识别人类手势的技术。本手势识别系统，使用了Meidapipe的holistic模型，得到10335条训练数据，模型训练效率和准确性都得到显著提高，模型的准确率提升到了99.81%。通过尝试4种训练模型：LogisticRegression、RidgeClassifier、GradientBoostingClassifier和RandomForestClassifier，选择精度最高的RandomForestClassifier，保证了识别准确率。将这一识别精度高的手势识别系统应用于多媒体教学中，增强多媒体教学的灵活性。

简介：摘要：

简介：摘要：当前深度学习技术已经广泛应用于计算机视觉领域，在图像识别、物体分类、区域分割等领域都取得了巨大的成果。将相关技术应用于池塘、湖泊、河流等水位识别，结合水务部门在各水道部署的标准水尺，可以实现能够对水位进行全天候自动监控、及时上报的水位智能识别系统。将各类水位数据汇总到区域水利大数据平台，可以有效辅助防治城市内涝、江水倒灌等，并为降水量预测、水位预警等工作提供支撑。

简介：摘要：人脸识别技术是目前在人工智能领域中发展最快的一个技术，该技术具有非常大的应用前景。随着人脸识别技术的快速发展，人脸识别系统的种类也越来越多，目前在各大高校、医院、银行等公共场所都有不同程度的应用，但是由于人脸识别系统在设计过程中，系统算法以及硬件设计等方面还存在一定不足，导致其在应用过程中会存在一定的局限性。为了使人脸识别系统在物联网领域得到更广泛的应用，基于此，文章从加强物联网的人脸识别系统设计的意义出发，主要探讨了物联网的人脸识别系统设计，希望对今后相关研究提供一定的参考价值。

简介：【摘 要】

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