简介：摘要：随着人们生活水平的提高，对汽车的需求量逐年增多。消费者对于汽车产品的要求和期望越来越高，更加注重于舒适性、功能性、操控性等方面的表现。不管是主机厂还是媒体，通常的评价方法可分为客观评价和主观评价。客观评价是指由专业的实验评价人员，通过各种实验仪器，在特定的汽车试验场地或专用路面对汽车进行各种测试，以数据的形式表达评价结果。主观评价可以简要概括为，通过人对汽车产品在使用过程中的感官（视觉、听觉、嗅觉、触觉等）获取有效信息，然后作出评判。本文就汽车主观评价综合评分方法展开探讨。

简介：摘要：随着我国汽车制造水平的不断提高，汽车的功能性逐渐的复杂化，为了能够对汽车整体做出科学的评价，需要选择特定的主观评价综合分析方法，对汽车综合性能进行整体评价。本文利用不同主观评价项目评分值作为基础，利用模糊聚类分析方法对不同类型车辆与特定车辆的各项性能的接近程度进行了排序，进行得到具体的主观评价分析结果。

简介：摘要：牛仔布的发展历史悠久，已有上百年的历史，但其基本特征从未改变:机织，蓝经白纬，质地僵硬，弹性差。因此，近年来国内外市场上出现了一种手感柔软、透气性好的牛仔面料。其牛仔风格饱满，给消费者眼前一亮的感觉，说明手感柔软、弹性好已经成为对牛仔面料的新要求。但是会发现针织牛仔面料的尺寸稳定性和耐磨性是传统牛仔面料无法比拟的，而且由于针织面料的结构特点也很难改变。

简介：施工招标的评标方法有很多种，有些还非常科学合理，但笔者认为“综合平分法”在施工招标的评标中最为常见，也是最科学最精确的一种。下面笔者针对“综合评分法”加以详细地论述。

简介：摘要：自动作文评分( AES )是利用计算机技术对中文或者英文作文进行评分的任务。近年来随着人工智能（Artificial Intelligence，AI）、机器学习（Machine Learning，ML）与深度学习（Deep Learning，DL）的迅速发展，自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）作为人工智能领域重要分支也得到了学术界和产业界的充分重视，越来越多的基于NLP技术的应用出现在人们的视野当中。随着全世界大部分国家对教育的重视程度越来越高，教育领域内的NLP应用得到了国内外研究机构与产业界的重点关注。

简介：摘要：桥梁技术状况评定等级作为养护工作者决策的主要依据，需要更加准确地进行评定打分，以上是在大量的定期检查过程中，应用《公路桥梁技术状况评定标准》（JTG/TH21—2011）对梁式桥梁进行技术状况等级评定时的一些建议，供检测工作者借鉴参考。

简介：摘要：建设小型工业园的评分机制，是推动小型工业园科学管理的重要手段之一，其有助于提高小型工业园内企业安全生产条件与安全管理水平，增强园区内企业员工的安全生产意识，降低安全生产事故的发生概率，控制安全事故带来的损失。文章简述小型工业园评分机制建设的必要性，以张堰镇金国工业园为例，从对影响企业安全生产的因素进行识别与分类、风险因子权重确定等方面分析小型工业园评分机制建设流程。

简介：摘要：在招标活动中报价是评标的重要条件，并不是唯一的条件。下面将针对最低评标价法、综合评分法机电设备招标采购评标方法进行分析，重点研究综合评分法在机电设备招标中的优势与运用。

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简介：摘要：目的 探究急性生理与慢性健康情况评分Ⅱ（APACHE Ⅱ评分）对于劳力型热射病患者预后判断的价值。方法 回顾性分析2018.5-2019.5某医院收治的36例劳力型热射病患者的治疗及APACHE Ⅱ评分情况。结果 36例劳力型热射病患者最终死亡例数9例，死亡率为25%，其中评分≥26分时死亡例数明显上升。结论 借助APACHE Ⅱ评分可有效预测劳力型热射病患者的严重程度及预后情况，值得临床推广应用。

简介：摘要：投标是整个招投标最重要的一环。投标文件就像剧本，是电影、话剧的灵魂。投标文件内容应该对标定规定内容与要求给予做出实质响应，避免被评为无效标。投标文件同样也是评标最重要的依据。投标人编写的投标文件由技术部分、报价部分、资质文件部分等组成，投标人必须确保编制投标文件的完整性，规避原则性错误、减少一般性错误，提高标书质量。

简介：摘要 目的 探讨SYNTAXⅡ评分系统在经皮冠状动脉介入（PCI）治疗的急性冠状动脉综合征（ACS）患者临床预后预测中的应用价值.方法 选取我院接受PCI且可计算SYNTAXⅡ评分的200例ACS患者为研究对象，根据SYNTAXⅡ评分中位数将患者分入3组,分别为SYNTAXⅡ低分组、中分组、高分组，比较3组患者术后1年的终点事件发生率。结果SYNTAXⅡ高分组缺血事件、全因死亡发生率高于SYNTAXⅡ低分组和SYNTAXⅡ中分组,差异有统计学意义(P

简介：摘要：本研究旨在构建一个高效准确的信用评分模型，以解决金融机构在信贷决策过程中对借款人信用评估的难题。在当前的大数据环境下，借款人的各类信息可以从多个维度进行收集，包括但不限于个人基本信息、征信信息、财务状况、行为特征等。为了充分利用这些信息，本研究采用了一种基于优化粒子群算法的子模型组合方式来构建信用评分模型。首先，我们将收集到的信息分为几个不同的类别，并为每一类信息建立一个逻辑回归子模型，以此来计算各个维度的信用评分。逻辑回归模型因其解释性强、计算效率高而被广泛应用于信用风险评估中。然后，为了得到一个综合的信用评分，我们需要确定这些子模型评分在最终评分中的权重。这里，我们引入了模拟退火粒子群优化算法（Simulated Annealing-Particle Swarm Optimization, SAPSO）来寻找最佳的权重组合，并将此算法与线性回归计算组合权重、基于遗传算法的优化组合权重进行比较。我们在实际数据集上进行了实验验证，通过模拟退火粒子群算法的优化，我们能够找到一组权重，使得组合后的信用评分模型在预测准确性上达到最优。证明了该方法相较于传统单一模型建模方式不仅提高了信用评分的准确性，而且通过子模型的建立，增强了模型对借款人信用状况的解释能力。此外，模型的构建过程考虑了不同信息类型的重要性，使得评分结果更加客观和全面。本研究为信用风险评估领域的研究提供了一种新的模型构建思路，对于金融机构的风险管理和信贷决策具有重要的实践意义和实际应用价值。

简介：摘要：目的 探讨精神康复护理对改善精神分裂症患者睡眠质量的影响及通过SAS评分判断其是否有效。 方法 选取100例因精神分裂症而入院的患者，随机分为常规组及干预组两组每组50人，对常规组患者提供常规护理，对干预组患者提供常规护理以及精神康复护理进行干预，并联合常规药物治疗。护理前后填写焦虑自评量表(SAS)评估两组患者情况，并由护理人员定时记录两组患者睡眠质量数据。结果 两组患者睡眠质量数据存在较大差异，干预组患者睡眠质量数据相对常规组患者数据较好，P<0.05。结论 精神康复护理对于精神分裂症患者的睡眠质量有明显的提升作用，优质的睡眠是帮助个体生理功能和身体恢复的重要条件，精神康复护理能够切实改善精神分裂症患者的睡眠状况，而良好的睡眠又反作用于精神及身体恢复，减缓了患者焦虑抑郁情绪，帮助患者缩短病程，应对这样卓有成效的治疗方式推广普及。

简介：摘要基坑设计要以全过程全方位监督管理来避免设计过程中可能存在的缺陷和失误，提高项目设计质量，有效控制项目造价。

简介：摘要：在日常生活中，企业或个人都要通过电力计量装置的抄收进行缴纳电费，这项工作涉及的人数众多，情况复杂，在进行结算时，其计费装置很容易受到一些影响，所以就要对这些问题进行重点研究。由于电力计量装置是由多个系统、众多设备构成，所以产生问题的原因也比较复杂，下面我们就从各个方面进行分析，找出解决的办法，为电力事业的发展提供技术支持。

简介：摘要：随着我国经济社会的不断发展，国民的日常生活水平得到了明显提高，在这种背景的影响下，国民也越发重视对自然的管控。林业与我国经济的整体发展息息相关，若是发生过度开发的情况，则会让整个林业资源受到不可逆的破坏和影响。因此，培育林木、保护林木就变得越发重要。对现代林业造林工作而言，改善目前的环境问题，能够很好的推动经济的发展，有助于我国社会的长治久安。本文主要分析了现代林业造林的主要方法，以及开展营林生产管理工作时所能使用到的相关方法，以期给有关人员提供更多参考。

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简介：摘要：从林业产业发展现状中可知，我国森林资源受到较大的影响与破坏，森林覆盖面积在我国总面积的占比相对偏低。因此，在林业产业发展中，要加大林业造林、营林工作的开展力度，深入了解林业造林、营林对生态环境与经济发展等产生的重要价值，运用科学的造林方法与营林生产管理措施，结合当地林业生产实际状况，以合理开发林业资源为重点，提高造林工作质量，扩大森林覆盖范围，优化营林生产管理效果。