简介:摘要:肺炎是一种常见且严重危害人体健康的呼吸系统感染疾病,CT影像不仅能直观地显示病变部位,还可提供诸如病灶形态、密度等信息,在早期发现和治疗过程中发挥着重要作用,也是医生了解病变程度和患病细节的常见手段。在卷积神经网络的基础上,开展肺部病变的判断以及病灶区域的分割定位研究,可以大幅提高诊疗速度,协助医生准确诊断和定位肺炎病变区域。目前的肺炎辅助诊断方法多将分类与分割算法的实施截然分开,区别于目前多将分类与分割算法实施截然分开的肺炎辅助诊断方法,研究了在通用卷积神经网络的基础上完成快速分类任务的实现方法,在专业人士的参与下标注并建立了用于肺炎病灶区域分割的数据集,并利用U-Net及相关改进网络模型,在训练集规模较小的情况下可完整勾勒出肺炎病灶的边缘,并获得到相对较高的分割精度。实验结果表明,通过在所处理的近300张数据集上进行实验,可以得到近85%的准确度。
简介:摘要:我单位负责某炼化企业静设备的维护工作, 2019 年 对该 乙烯厂某装置 丙烯球罐的裂纹进行了返修,返修一次成功, 本文主要 阐述了此次裂纹返修的焊接工艺及措施。
简介:摘要:为了更好地研究球形容器泄爆的爆裂及其外部伤害效应,本实验采用小型和大型两种球形容器分别建立了两种尺寸的球形容器泄爆测试系统。 而为了研究球形容器的内压变化特性,进行了两种实验,在这两项实验中,分别得出了两种结果,即:泄爆压力的大小会随着泄爆口直径的变化而发生改变。当无量纲压力流量较小时,无膜泄爆峰值压力的峰值压力随泄压比的增大而减小,呈线性变化。在进一步分析研究球形容器爆破的外部伤害效应时,实验通过对大型容器和小型容器的压力伤害损伤范围分别进行实验,得出了大型容器和小型容器爆破孔周围压力伤害的压力超压伤害阈值标准峰值,进一步确定了球形容器泄爆对实验人员造成的伤害以及压力伤害的具体范围。