简介：摘要：在电气测量领域，信号去噪与数据处理算法是确保测量结果准确性和可靠性的关键技术。电气测量过程中，原始信号往往受到各种噪声的干扰，这些噪声可能来源于测量设备、环境因素或信号传输过程。有效的去噪算法能够从含有噪声的信号中提取出有用的信息，提高信号的质量。数据处理算法则进一步对去噪后的信号进行分析和解释，以获得有价值的测量结果。研究和应用高效的信号去噪与数据处理算法，对于提升电气测量的精度和效率具有重要意义。

简介：摘 要：低信噪比（SNR）是信号处理和通信系统中一个非常重要的问题，因为在实际应用场景中，信号经常暴露在被噪声干扰的环境中。在这种情况下，信号的质量会受到噪声的影响，从而导致系统的性能下降。为了解决低SNR下的问题，研究人员一直致力于开发各种去噪技术。这些技术的目标是从受噪声干扰的信号中恢复出原始信号，以提高系统性能。

简介：摘要：本文综述了视觉传感器数据去噪方法的研究现状和发展趋势。在传统方法方面，介绍了统计滤波方法、小波去噪方法和边缘保持滤波方法的原理。然后，本文重点探讨了深度学习方法在视觉传感器数据去噪任务中的应用，阐述了近年来深度学习方法在视觉传感器数据去噪任务中取得的显著成果，并介绍了深度学习方法的优势与应用前景。通过对现有技术的介绍与分析，为进一步研究和改进视觉传感器数据去噪方法提供了参考。

简介：

简介：摘要：随着经济和基础设施建设的不断发展，也随着时代的不断进步，因此在信息时代数据即是资源。数据可靠无误才能准确地反映现实状况，有效地支持组织决策。因此，数据清洗方法研究意义重大。本文阐述了数据异常存在那些种类，并阐述了响应的处理方法，总结了数据清洗的应用前景。

简介：摘要：地震勘探是探测地下油气资源的重要手段，但在实际应用中，受到地质构造复杂性和噪声成因多样性的影响，勘探资料的质量受到严重影响。为了在低信噪比条件下有效地抑制随机噪声并保留有效信号，本文对地震勘探中的信号去噪与噪声模型建立算法进行分析。

简介：摘 要：深地震反射剖面数据的浅层处理流程与参数和石油勘探地震数据处理基本一致；但对于深地震数据的深层主要存在如下问题：深层数据的品质低、面波干扰强，常规压制面波方法压制难度大；结晶基底下探测目标的波阻抗差异小，深层反射信噪比低、有效反射频带窄等特点使深层成像效果差，深部速度难以确定，影响叠加、偏移、时深转换等处理；制约对深部构造形态的认识；故开展针对深地震反射剖面资料去噪关键技术的研究工作，选取针对性的处理方法，有效去除噪音，保留有效信号，尤其是低频有效信号，提高目的层反射波组的信噪比，具有重要的现实意义。

简介：摘要

简介：摘 要：基于压缩感知的图像去噪是近年来图像处理领域的一个研究热点。本文针对传统去噪方法的不足，提出了一种基于压缩感知的平滑0范数图像去噪。通过实验仿真，本文采用的去噪方法优于对比的压缩感知重建算法，能够实现较好的图像去噪。

简介：摘要：大数据时代来临，数据数量增多，数据类型多样化，数据清洗是数据分析、数据应用的前提。2020年，K公司正式引入SAP-ERP系统，主数据管理系统（MDM）同步上线，本文主要对K公司的物料、客户、供应商主数据的清洗方法进行简要阐述，通过完善数据标准和优化主数据管理系统功能，利用清洗工具，对其数据进行清洗、导入，实现数据共享。

简介：摘要：随着信息技术的迅猛发展，大量的数据被产生和积累，如何高效地提取有用信息并进行准确分析，成为计算机信息处理领域中的一个重要课题。数据加工和数据清洗作为数据预处理阶段的关键环节，对于后续的数据分析和应用具有至关重要的作用。本文旨在研究计算机信息处理中的数据加工和数据清洗方法，包括常用的数据预处理技术、数据清洗的策略和方法、以及数据加工与清洗工具的应用。

简介：

简介：摘要：目前，国内外常用清洗油管的方法可分为物理清洗和化学清洗两大类，主要包括加热法清洗、热煮法、生物清洗、激光清洗、干冰清洗、超声波清洗和水射流清洗等。本文调研了各种常用油管清洗方法的现状及优缺点，调研结果可为实际生产提供理论支撑。

简介：摘要：随着社会对环境保护意识的增强，直升机噪声污染问题日益凸显，成为航空业需要迫切解决的问题之一。直升机的噪声主要来源于旋翼产生的气动噪声和发动机运转噪声，这不仅影响人类生活质量，也对野生动物的栖息地产生负面影响。本文围绕直升机减噪技术进行研究，探讨了降噪技术在环境保护中的应用。分析了直升机噪声对环境的影响；综述了当前直升机噪声的控制技术与方法；最后，通过对比实验，验证了新型减噪技术的有效性。研究表明，采用先进的降噪技术能够显著减少直升机的噪声污染，对保护环境和提升人们生活质量具有重要意义。

简介：摘要：汽车风噪源是随着汽车行驶产生的一种噪音，对驾乘者的舒适性和车内声品质有着重要影响。然而，汽车风噪源的复杂性使其识别与定位成为一个具有挑战性的问题。过去几十年里，许多研究者致力于发展各种方法和技术来解决这一问题。传统的声学分析方法通过采集和分析声音信号，可以获取一些基本的特征信息。然而，这些方法往往受到环境噪声和其他噪音的干扰，且对于复杂场景的适应能力有限。为了克服传统方法的局限性，越来越多的研究开始关注基于机器学习的汽车风噪源识别与定位技术。机器学习算法可以通过对大量数据进行训练和学习，自动提取风噪源的特征并进行分类或定位。这种方法不仅克服了传统方法在处理复杂情况下的困难，还可以逐步提高系统的准确性和稳定性。

简介：【摘要】在医院感染的防控过程当中，对于手术器械进行及时且合理的灭菌是其中不可或缺的一项重要措施以及手段，同时也是有效降低医院感染率的一项主要措施。腹腔镜器械在使用过程当中会进入到人体的各种不同组织以及器官当中，因此腹腔镜器械的灭菌质量以及灭菌效果将会对临床当中的血传播性疾病发生率产生直接性的影响，也会对患者的身心健康产生直接的威胁。但是不同地域自身的医疗水平条件也各不相同，因此对于腹腔镜器械在进行消毒以及清洗过程当中的方法也存在着一定的差异。基于此，本文主要是探讨并分析对于腹腔镜器械进行消毒灭菌时手工清洗与机械清洗的质量效果差异。

简介：【摘要】在医院感染的防控过程当中，对于手术器械进行及时且合理的灭菌是其中不可或缺的一项重要措施以及手段，同时也是有效降低医院感染率的一项主要措施。腹腔镜器械在使用过程当中会进入到人体的各种不同组织以及器官当中，因此腹腔镜器械的灭菌质量以及灭菌效果将会对临床当中的血传播性疾病发生率产生直接性的影响，也会对患者的身心健康产生直接的威胁。但是不同地域自身的医疗水平条件也各不相同，因此对于腹腔镜器械在进行消毒以及清洗过程当中的方法也存在着一定的差异。基于此，本文主要是探讨并分析对于腹腔镜器械进行消毒灭菌时手工清洗与机械清洗的质量效果差异。

简介：摘要：目的 总结消毒供应室应用碱性洗涤剂对护理清洁质量的影响。方法： 2019年 11月起使用至 2020年 5月，以我院消毒供应室设备管理为例进行总结分析。选择消毒供应室清洗的 2000台医疗器械进行清洗质量比较。实验组用碱性洗涤剂清洗，常规组用 rukov多酶洗涤剂清洗。总结医疗器械相关交叉感染发生率及工艺改进前后的清洗合格率。结果实验组感染事件数和清洗合格率均显著高于常规组，差异有显著性（ P<0.05）。结论：消毒供应室应用碱性洗涤剂对护理清洁质量有显著影响。干血迹和变性蛋白的清洗能力更为突出，成本低，安全性好，实用性强。值得临床推广。

简介：摘要：随着建筑行业的发展和人们对室内舒适性的要求不断提升，暖通设备作为建筑物中保证室内环境舒适的重要组成部分，其安装过程需要重视隔振与防噪处理。隔振与防噪是保障建筑物功能完善、居住舒适的重要环节，对于保持室内安静、降低振动噪音以及提高设备运行效果至关重要。因此，对暖通设备的隔振与防噪处理技术进行研究和应用具有重要意义。本文将对暖通设备安装的隔振与防噪处理进行分析。

简介：成都地铁运营有限公司车辆设备车间 四川 成都 610000 摘要： 随着社会经济的高速发展，为了方便人们的出行，生产制造的列车数量越来越多，已成为人们出行的主要交通工具，为了提高列车的外在形象，文章重点对列车清洗机的清洗现状和影响清洗效果的因素进行了分析，并提出了提升列车清洗机效果的建议，希望可以给相关部门提供参考意见。