简介：针对纸张横向定量控制中的测量数据去噪,在对横向定量测量数据特性进行分析的基础上,提出了一种改进阈值小波去噪方法,并进行了仿真对比分析。结果表明,相对于传统去噪方法,该方法具有较好的去噪效果,去噪后的波形更为平滑,更接近于原始横向定量数据,有利于进一步实施控制。

简介：摘要：在电气测量领域，信号去噪与数据处理算法是确保测量结果准确性和可靠性的关键技术。电气测量过程中，原始信号往往受到各种噪声的干扰，这些噪声可能来源于测量设备、环境因素或信号传输过程。有效的去噪算法能够从含有噪声的信号中提取出有用的信息，提高信号的质量。数据处理算法则进一步对去噪后的信号进行分析和解释，以获得有价值的测量结果。研究和应用高效的信号去噪与数据处理算法，对于提升电气测量的精度和效率具有重要意义。

简介：变形监测数据中包含有实际变形量和噪声，应用小波分析理论，对监测数据进行变形信号的提取和噪声的消除，通过实例证明，它的效果非常明显。

简介：摘 要：低信噪比（SNR）是信号处理和通信系统中一个非常重要的问题，因为在实际应用场景中，信号经常暴露在被噪声干扰的环境中。在这种情况下，信号的质量会受到噪声的影响，从而导致系统的性能下降。为了解决低SNR下的问题，研究人员一直致力于开发各种去噪技术。这些技术的目标是从受噪声干扰的信号中恢复出原始信号，以提高系统性能。

简介：针对马铃薯环腐病易传染,扩散面积大,不易检测,提出马铃薯环腐病的光学无损检测方法,设计了一种基于近红外光谱的马铃薯光谱采集系统。本系统可以完成对马铃薯的光谱采集,从而对比健康马铃薯和带有环腐病的马铃薯的光谱图,通过对比Matlab小波消噪中几种常用的方法找出最适合马铃薯光谱图消噪的方法,为后续马铃薯环腐病光谱分析,计算,建立数学模型,从而实现对马铃薯环腐病的检测和评价功能做铺垫。本研究表明,运用Matlab默认阀值法对马铃薯光谱进行小波消噪,通过对比原始光谱和消噪后的光谱,能有效的消除马铃薯光谱中多余的噪声。研究结果为马铃薯内部缺陷的光谱定性判别提供了参考,提高了马铃薯光谱特征选取的准确率和精度。

简介：主要针对图像的高斯噪声和椒盐噪声的去噪算法进行研究，分别使用到中值滤波、均值滤波和维纳滤波三种滤波算法。实验结果表明中值滤波对于椒盐噪声有更好的去噪效果；维纳滤波对高斯噪声有明显的作用，相比中值滤波和均值滤波，维纳滤波对高斯噪声有很好的抑制效果，与此同时，维纳滤波却容易丢失边缘信息且对椒盐噪声几乎没有去噪作用。

简介：摘要：本文综述了视觉传感器数据去噪方法的研究现状和发展趋势。在传统方法方面，介绍了统计滤波方法、小波去噪方法和边缘保持滤波方法的原理。然后，本文重点探讨了深度学习方法在视觉传感器数据去噪任务中的应用，阐述了近年来深度学习方法在视觉传感器数据去噪任务中取得的显著成果，并介绍了深度学习方法的优势与应用前景。通过对现有技术的介绍与分析，为进一步研究和改进视觉传感器数据去噪方法提供了参考。

简介：摘要：本期刊文章探讨了图像去噪与增强技术在电气领域的实践应用。通过深入分析相关方法和算法，以客观角度总结了其在电气类别中的应用潜力。本研究通过对相关文献的综合研究，为电气领域的图像处理提供了重要参考。

简介：去除在心电信号采集过程中混入的基线漂移等噪声信号，避免噪声对心电信号特征点的识别和提取造成误判和漏判。利用样条小波小波对心电信号按Mallat算法进行分解，然后小波重构的算法进行去噪。采用MIT-BIH数据库中的心电信号进行仿真、验证，有效去除了噪声信号。此方法实时性好，为临床分析与诊断奠定了基础。

简介：扫描电镜能直观观察样品的表面结构,但其高分辨形貌成像图固有的噪声不利于图像分析。针对集成电路器件扫描电镜成像图的去噪声问题,采用了通过滑动条方式自适应设置图像二值化阈值,将数学形态学处理方法与图像二值化相结合,实现了对图像噪声的自动去除处理;同时还设计了通过手动勾勒图像中的多边形区域实现去除噪声的功能;为使图像达到更好的效果,系统还可允许针对自动去噪后的图像自行选择是否进行手动去噪,并设计实现了风格直观简洁,易于操作的交互式用户界面。对多幅集成电路器件扫描电镜成像图进行去噪声处理的结果和对去噪前后的图像进行无参考图像质量评价的数据表明,该方法有效地改善了扫描电镜图的信噪比,获得了突出前景等有用信息。

简介：摘要目前，数字图像已经成为我们获取信息的一个重要渠道，已被运用到生活中的方方面

简介：摘要图像在形成、传输、接收和处理的过程中，不可避免地受到噪声的影响，从而影响了图像的视觉效果及后续的图像处理过程。本文详细论述了基于噪声检测的图像去噪算法。

简介：邻域均值滤波算法作为图像去噪算法的经典方法,不仅可以有效地消除噪声对图像的干扰程度,并且能够快速平滑图像,但它的缺点是会使图像边缘模糊,窗口越大,模糊程度越明显。本文针对椒盐噪声,分析原邻域均值滤波算法,通过与能量最小化原理相结合,提出新的改进的邻域均值滤波算法,这个算法构造了两个不同能量最小化函数模型,即E1模型和E2模型。两个模型均从图像像素点局部邻域出发,通过求解局部邻域能量最小判断是否利用邻域均值替换原像素灰度值。这个新的去噪算法不仅改变了原邻域均值滤波算法单一的替换灰度值的做法,降低了将非噪声点误判为噪声点的可能性,并且可以根据图像的大小自适应调节阈值,最后达到去除噪声的效果。通过与邻域均值滤波算法进行实验对比,取得较好的去除噪声效果。

简介：

简介：摘要：随着经济和基础设施建设的不断发展，也随着时代的不断进步，因此在信息时代数据即是资源。数据可靠无误才能准确地反映现实状况，有效地支持组织决策。因此，数据清洗方法研究意义重大。本文阐述了数据异常存在那些种类，并阐述了响应的处理方法，总结了数据清洗的应用前景。

简介：摘要

简介：摘要

简介：“噪”是口字旁，因此与虫或鸟的烦乱鸣叫有关，比如有“蝉噪”、“鹊噪”、“群鸦乱噪”等说法。“噪音”则是指刀刮玻璃、车轮轰鸣、飞机声浪等嘈杂刺耳的声响。

简介：本文以快速准确识别涉车现场轮胎痕迹为目的，针对道路交通事故现场轮胎痕迹图像，详述图像平滑处理过程中各种滤波器的滤除噪声效果，应用实验验证维纳滤波器的技术效果最好，痕迹图像的清晰度显著提高，为轮胎痕迹图像的边缘检测和特征提取奠定良好的理论基础。

简介：摘要本文介绍了噪声的分类模型，之后又分别介绍了空间域去噪、傅里叶去噪算法以及小波去噪中的部分算法，并分别对相似算法进行了分析比较。同时为了更好的比较出各算法之间的去噪差别针对其中部分去噪算法进行了用matlab的实现，比较了去噪的效果。