简介：摘要：随着电气设备在工业生产和生活中的重要性不断增加，对电气设备状态进行监测与预测成为一项关键任务。基于深度学习的方法具有强大的模式识别和特征学习能力，它能够从大量的电气设备数据中挖掘出有用的信息，并实现准确的状态监测与预测。本文旨在研究基于深度学习的电气设备状态监测与预测的理论基础和关键技术，以及其在故障诊断、剩余寿命预测和整体生命周期预测中的应用。通过深入研究和应用这些技术，期望能提高电气设备的可靠性和安全性，并降低维修成本和生产停机时间。

简介：摘要：随着电气设备在工业、商业和日常生活中的广泛应用，对其状态监测与预测的需求日益增长。基于深度学习的技术在这一领域展现出了巨大的潜力。本文从深度学习在电气设备状态监测与预测中的应用出发，综述了其在传感器数据处理、故障诊断、异常检测、预测模型等方面的应用现状，并与传统方法进行了比较分析。同时，还探讨了深度学习在电气设备状态监测与预测中面临的挑战，并提出了相应的解决方案。

简介：摘要：电力设备作为国计民生的重要基础设施，其运行状态的稳定性和可靠性直接影响到电力供应的安全与经济。然而，随着电网规模的扩大和复杂度的增加，传统的人工巡检和定期维护方式已难以满足实际需求。近年来，深度学习技术的快速发展为电力设备状态监测与预测提供了新的思路和方法。本文旨在探讨基于深度学习的电力设备状态监测与预测技术，从理论基础、优势与挑战等多个方面进行详细分析，以期为电力行业的智能化发展提供参考。

简介：摘要：本文探讨了深度学习在电力系统状态估计中的应用，重点分析了循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）和卷积神经网络（CNN）等模型的设计与优化，并通过实验验证了其在负荷预测、故障诊断等方面的效果。深度学习的应用显著提升了电力系统状态估计的精度与效率，为未来电网的智能化管理提供了支持。

简介：摘要：随着电力系统规模的不断扩大和复杂性的增加，对电力设备的运行状态进行实时、准确的监控变得尤为重要。传统的监控方法往往依赖于人工检查和简单的阈值设定，难以满足现代电力系统对实时性、准确性和智能化的需求。本文提出了一种基于深度学习的电力设备运行状态实时监控方法，旨在通过深度神经网络自动学习电力设备的运行特征，实现对设备状态的实时、准确监控。

简介：文章摘要近几年高职高专的会计基本技能课程一直被学生认为是可有可无的，尤其是没有参见竞赛队的学生更是认为浪费时间在这些点钞、财经数字书写和小键盘录入技能上是不值得的。这就倒逼教师们思考如何定位好这门专业基础课、如何利用当今的高科技技术生动讲好辅导好这些技能和如何推出适合学生的人性化的考核标准。让这门课程成为会计基础课程的辅助课程，同时注重学生综合素能的培养。

简介：摘要：通过精心设计的数据预处理、特征提取和深度神经网络构建，成功搭建了高效的实时监测系统。利用深度学习模型的特征提取能力，本文实现了对电力设备状态的精准提前预警和迅速的应急响应机制。所提出的方法在实际应用中表现出显著的可行性，为电力系统运维提供了先进而可靠的技术支持，为设备的安全与稳定运行提供了有力保障。

简介：摘要：随着电网配电范围的扩大，传统的电力维修方式不再能满足电力系统的需要，而继电保护中采用状态维修技术不仅能提高设备的运行效率，减少继电保护维修工作量，而且能提高设备的管理水平。本文将继电保护状态检修作为研究内容，以促进先前检修方式的改进，研究继电保护状态检修是否切合实际，有助于提高继电保护水平。

简介：摘要：制丝松散回潮机在烟草加工过程中扮演着至关重要的角色。通过对设备状态的深入分析，可以有效识别出影响加工质量的关键因素。状态分析涉及对设备的机械性能、控制系统、以及环境适应性等多个方面的综合评估。通过定期的状态监测和数据分析，可以及时发现设备的潜在问题，如机械磨损、控制系统失灵等，从而采取相应的维护措施，确保设备处于最佳工作状态。状态健康评估则是基于状态分析的结果，对设备的整体运行状况进行评价，为设备的预防性维护和优化提供科学依据。

简介： 摘要：本研究旨在分析管制员的不良工作状态与疲劳状态，并提出相应的缓解措施。通过观察管制现场录音录像和问卷调查相结合的方式，对某空管分局的进近管制员的工作状态和疲劳状况进行了系统评估。结果表明，管制员普遍在工作中存在注意力集中度下降、反应迟钝、情绪不稳定等不良工作状态，同时也出现了身体疲劳、精神疲劳等症状。导致这一问题的主要原因包括工作强度大、工作时间长、工作环境恶劣等因素。为此，本文提出了优化工作流程、改善工作环境、加强工作中的休息调理等针对性措施，以期为管制员的身心健康提供有效保障。

简介：摘 要：通过对变电站设备运行状态的统计、分析，将变电站运行状态评价为“良好”、“一般”、“关注”三种状态，并且根据变电站不同的状态采取差异化的巡视策略，提高巡视的针对性和有效性。

简介：摘要：伴随着科技的飞速发展，对电力的需求也越来越大。电力企业的义务就是对客户进行供电服务.在电力行业的稳定发展中,变电站设备采用状态检修是有必要的，关键是设备的稳定性.因此,在对变电设备的检修上,应该要采用先进的技术和科学的管理方法,在实际工作中指出了状态检修工作中应加强设备检修系统的研究和开发。        关键词：检修；变电设备；状态检修技术

简介：摘要：为提高军机研制系统工程管理能力，从需求管理、接口管理与技术状态管理的内涵和关联入手，提出了三者一体规划、实施的理念，构建了以技术状态项为核心的综合管理架构和逻辑，有助于军机研制技术管理工作的效率和质量提升。

简介：摘 要：多功能状态仪表组合模块状态指示灯，安装于机车的操纵台上,是专门用来向司机表达列车运行参数、设备运转状态以及相关信息的装置，以往属于委外检修，检修成本较高，针对此问题提出检修方案，并检修成功，安装后满足实际应用需求。

简介：摘 要：新时代，我国各行各业迎来了发展机遇，各项先进技术被用于行业中。我国水电厂也采取了先进技术，不断朝着智能化方向发展，各种智能化设备被用于水电厂的日常工作和生产中，水电厂的自动化、智能化水平显著提高。虽然智能化设备为水电厂的日常工作带来了许多的便利，方便工作人员工作，但是智能化设备自身的复杂性和操作较为困难，导致在实际中会引起水电厂主设备出现故障。为了保证水电厂主设备能够正常运行，必须要加强对水电厂智能主设备的状态检测，并加强其检修技术。本文主要对智能水电厂主设备状态监测和状态检修技术进行了深入研究和分析。

简介：设备是企业生产经营活动的物质技术基础，在使用过程中，由于零部件磨损或环境造成的变形、腐蚀、老化等原因，使设计制造时所具有的性能、精度等技术状态不断地劣化，直至报废。

简介：摘要：

简介：摘要：风电机组在运行过程中，其主要的特征是容量相对较小，容量小也导致风电机组在进行检测的过程中具有一定的独特性，目前风电场主要分布在我国人烟相对较少的地区，由于风电场中的通讯及交通不便捷，所以在进行风电场运营管理的过程中，为维护维修工作带来了很大的困难，而且风电机组所包含的设备众多，因此其检测的任务量也相对较大，在质保期内对风电机组的预防性状态进行检测，以及在质保期外，对运行的设备进行状态检测时无法达成兼顾，进而导致很多基础设备在状态检测的过程中容易受到冰雪或者雷雨天气的影响，使整个检测的时间增长，同时因为风电机组的检测工作量相对较大，所以我国的专业检测平台还没有形成专门针对风电机组进行数据管理的系统，进而导致整个风电机组的运行得不到更好的保障。

简介：摘要：电力变压器是否可靠、稳定直接影响着电力系统运行的可靠性与安全性，在电力系统中发挥着至关重要的作用。在实际工作中如果变压器出现故障， 会大幅度提升供电能耗， 严重的会直接导致供 电系统的整体瘫痪。基于此，本文对电力变压器运行过程中可能出现的故障类型以及电力变压器状态检修的措施进行了分析。

简介：摘要：随着科学技术不断发展，数字化变电站、各种智能电网的发展已经成为社会发展的潮流，状态检修也变得越来越重要。作为电力系统的检修人员，要紧跟时代发展的潮流，不断学习新技术，学习先进的状态检修成果和经验，结合实际情况开展科学研究，不断提高状态检修的实际应用，完善检修工作，从而有效提高变电站相关设备的经济效益和社会效益。基于此，本文主要分析了电力设备状态检修。