简介：主要研究LED光源光学模型的建模方法,介绍了LED近场测M和实体建模方法,然后以实际LED为研究对象,建立近场光源模型和几何光源模型,并制作透镜来验证光源模型的准确性.

简介：

简介：本文通过对医院用电的设计和实地考查,着重讨论了医院供电要求、负荷估算、配电方式以及安全接地等问题。

简介：作为直流变换器中重要的非线性环节，PWM比较器是研究和分析直流变换电路首先需要考虑的问题。将PWM比较器等效为线性比例环节是一种常用的方法，该模型虽然简单，但是只适用于低频段。基于描述函数的方法可以获取准确的理论模型，但其计算量大、物理意义不明确并且结果的描述形式不够简洁。为了建立准确的PWM比较器模型，同时避免描述函数法的各种缺点，本文提出了PWM比较器的采样模型及其矩阵形式的描述。该模型采用采样等效的方法求取PWM比较器输出各频率成分的数值，大大减小了计算量；之后根据线性空间的概念建立了模型的矩阵形式，从而将非线性的PWM比较器转化为由向量和矩阵描述的线性模型。本文所提的模型具有准确、简洁且物理意义明确等优点，仿真和实验结果表明模型的正确性和有效性。

简介：针对目前出现的新能源消纳问题，本文以风电为代表，从预测一调度联合运行角度出发，由风电参与短期调度的流程，锁定消纳风电的瓶颈，通过建立风电并网调度顺序评价模型，辅以矩估计优化算法分配权重，实现对各电站并网性能排忧，并以此为基础合理分配各新能源电站的限电容量份额。在促进电网安全稳定运行的同时，保证了对新能源电站的公平调度，对于提升间歇性能源电站运行技术水平有着积极的引导作用。

简介：模型预测磁链控制（MPFC）是最近才被提出来的一种新型控制方法,能够很好地解决传统模型预测转矩控制（MPTC）中权重系数选择困难的问题,因此得到了广泛的关注,但是当整个控制周期中只作用一个电压矢量时,MPFC的稳态性能较差。为了提高MPFC的稳态性能,有一些学者提出了双矢量MPFC的概念。如果在一个控制周期当中作用3个电压矢量,MPFC的稳态性能可以进一步提高,但是也会带来一系列的问题,如：矢量选择复杂、计算量较大及开关频率高等,不利于MPFC在实际当中的应用。为了解决这些问题,本文提出一种简单实用的新型三矢量MPFC,为了降低逆变器的非线性对三矢量MPFC的影响,文中基于伏秒平衡的原理,又提出一种改进型三矢量MPFC。为了比较新型三矢量MPFC的性能,引入基于空间矢量脉宽调制的MPFC（MPFC_SVM）作为对比。最终通过仿真与实验验证了提出的新型三矢量MPFC的有效性,同时也详细地比较了以上三种控制方法在相同开关频率下的控制性能。

简介：雾凇覆冰后的导线表面变得极为粗糙,冰树枝的生长将使导线表面电场发生严重畸变,从而增大导线表面电场,对电力系统安全运行造成严重危害。本文在多功能人工气候试验室内完成了对单、双及三分裂导线不同覆冰程度带电雾凇覆冰参数试验,并根据冰树枝形态变化建立有限元模型,再利用有限元分析法进行仿真分析。结果表明：雾凇冰树枝尖端将严重增大分裂导线表面电场,雾凇形成的冰树枝越长越尖则引起导线电场畸变越严重;覆冰完成后导线表面电场在覆冰电场增加过程中呈波动趋势;相同电场下覆冰,覆冰程度的增加会减小导线表面电场,但减小速度逐渐减慢;分裂数越多的导线覆冰后表面场强越低。

简介：模型预测控制近年来在电压型PWM整流器上得到深入研究，具有原理简单、动态响应快、易于实现等优点，其不足之处是计算量大且需要精确的系统模型和系统参数。通过分析PWM整流器模型，结合预测控制算法与快速矢量选择，得到直接电流控制方法。该方法可通过一次预测计算和比较得到当前时刻使得控制效果最好的一个矢量，简化后得到无模型预测电流控制，其特点是每个控制周期内仅需对电网电流进行一次采样，不依赖于整流器模型和参数。该方法鲁棒性强且动态、稳态性能良好。本文从稳态、动态性能和鲁棒性等方面对直接电流控制和无模型预测电流控制进行了对比，实验结果证明了两种方法的正确性和有效性。

简介：根据瞬时功率理论,建立了光伏并网逆变器在旋转dq坐标系下的功率预测模型。采样并网电压、电流后,利用该模型能够直接预测出并网输出的有功功率和无功功率。然后,利用模型预测控制方法,选用预测功率与给定功率误差的绝对值之和作为价值函数,根据功率预测模型,选择最优空间电压矢量,设计了光伏并网逆变器的模型预测直接功率控制策略。该控制策略无需使用PWM调制模块和内环电流控制,计算量小,易于实现。在光照强度稳定、变化等条件下,对控制系统的性能进行了仿真。结果表明,并网逆变器能够跟踪光照变化快速输出有功、无功功率,具有较好的动、静态性能,验证了所提出的控制策略的有效性。

简介：气体绝缘变电站（GIS）中快速暂态过电压（VFTO）严重影响相关设备的安全运行和绝缘强度设计,在仿真计算中,用合理的电弧模型得到较为准确的VFTO波形就显得尤为重要。本文提出虚拟电感电弧模型,结合某1000kVGIS变电站,通过与其他电弧模型对比,对GIS内部关键设备处的VFTO做了详细的研究,并研究了仿真步长对VFTO的影响。结果表明,虚拟电感模型是考虑弧道电感特性的电弧电阻模型的继续,相比于时变电阻模型和定值电阻电弧模型,考虑了弧道电感特性,并且解决了考虑弧道电感特性的电弧电阻模型中动态电感难以搭建并且影响系统稳定性的问题,在VFTO的研究中,适合在考虑电弧电感特性时使用。

简介：以高功率型80Ah氢镍动力电池为研究对象,在电流（26.7-160A）和温度（-20-50℃）范围内,对其Peukert模型温度效应进行了分析。研究表明：在20-40℃的温度范围内,Peukert模型是可以应用于高功率型氢镍电池,且模型参数为1.0681,表征了该型氢镍动力电池良好的倍率放电特性;高温和低温都会导致Peukert模型的应用电流范围变窄;Peukert模型参数与温度具有强相关性。

简介：电冰箱模型是《制冷设备维修技术》教学必备的教具之一，以其特有的直观性，可演示性深受教师和同学们的欢迎，但目前市场上电冰箱模型价格十分昂贵，动辄几千元，甚至上万元，我根据多年的教学经验和维修实践，制出一种价格低廉、功能齐全的电冰箱教材模型，现介绍给广大同仁，以供参考。

简介：本文建立并分析了三相PWM整流器的数学模型,研究了基于模型预测控制的PWM整流器控制系统。通过对传统单矢量与双矢量模型预测控制方法的分析和仿真,研究了传统双矢量模型预测和单矢量模型预测网侧THD性能不佳的原因,为了提高模型预测控制系统网侧电流THD的性能,提出改进双矢量和改进单矢量模型预测控制方法。该方法提高了网侧电流THD性能,同时也保持了最好的电流和电压动态性能,仿真结果验证了该方法的可行性和有效性。

简介：11月份的焦点热词是：质量。除了质量还是质量!广东省燃气具协会于9月28日在中山超人公司召开了广东省燃气具行业质量工作座谈会，会议代表提出燃气具协会要代表行业和产业集群与政府沟通，防范违规企业在广东立足，不让那些“害群之马”在广东立足。

简介：传统的城市配电网规划评价指标体系都是在电网本身安全经济性建模的基础上进行分析研究，并没有考虑负荷特性、城市水平、环境因素以及电力市场化对城市电网结构评价指标的影响，也未考虑指标之间的相互影响。DPSIR模型可以有效地描述复杂系统内部的因果关系，针对上述问题，本文综合考虑影响城市电网结构的各种因素，建立了基于DPSIR模型的配电网规划评价指标体系，为城市电网的优化及规划提供了重要的依据。

简介：为综合评价企业的质量管理体系运行状况，本文针对ISO9001：2000版的特点，采用建立过程因素集，评价集，权重集的方式，建立QMS的数学模型，然后通过将审核得到的数据，转化为模型数据后进行综合分析，最后对企业的QMS运行状况作出明确评价。

简介：架空导线载流温升模型是线路动态增容决策、安全运行状态监测和载流量评估等领域的理论基础。但由于碳纤维复合芯导线（ACCC导线）与传统架空导线在材料、结构及运行温度上的差异，使得当前的载流温升计算模型无法直接应用于ACCC导线，限制了ACCC导线动态增容的发展和输电潜力的挖掘。为此，本文根据热平衡原理和热电类比理论建立了ACCC导线的载流量温升模型，并利用粒子群优化算法对模型参数进行了辨识求解。设计了ACCC导线载流温升实验平台，在自然对流条件下对其热动态过程进行了实测和模拟。结果表明，粒子群辨识方法可有效辨识出模型参数，该模型在计算导线温升过程上具有较高的精度。

简介：级联式双向DC-DC变换器具有结构简单、功率密度高且适用于大变比变换场合等优点,但其传统的双闭环控制方法中,控制结构复杂,PI参数设置困难。据此引入模型预测控制（MPC）思想对级联式双向DC-DC变换器进行控制。模型预测控制具有控制思想简单、易于包含系统的约束条件及控制器易于实现等优点,该控制策略包括建立变换器模型和其可能的开关状态、定义代价函数两个步骤。本文对级联式双向DC-DC变换器的模型预测控制进行仿真分析和实验验证。同时,将其与传统双闭环控制方法进行实验对比,实验结果显示,模型预测控制方法能够使母线电压准确追踪给定值,与传统双闭环控制相比,动态过程中母线电压的超调减小6.25%左右,变换器的动态响应时间减少0.3s。由此证明所提出模型预测控制方法的可行性及有效性。

简介：对锂电池组建模并对模型参数识别对管理小型无人机锂电池组相关研究有重要意义。本文以串联7节4Ah航空锂电池组为研究对象,通过设计混合脉冲功率特性测试（HybridPulsePowerCharacteristic,HPPC）来对电池组Thevenin模型参数进行辨识。研究了小型无人机锂电池组Thevenin模型参数识别方法及各参数与锂电池SOC的关系曲线。结果表明：按照本实验的方法,可以对电池组Thevenin模型的参数进行辨识,能够确定各参数与荷电状态（StateofCharge,SOC的关系。

简介：为了提高风电功率预测精度，针对支持向量机（SVM）模型在风电功率预测中存在的参数选取问题，提出用人工鱼群算法（AFSA）寻找SVM模型的最优核函数参数和错误惩罚因子的优化方法。建立AFSA—SVM模型，结合聚类分析后的数值天气预报（NWP）数据对风电功率进行预测。经仿真实验并与BP、粒子群优化的支持向量机模型对比，AFSA-SVM优化模型在短期风电功率预测中有更好的预测效果。