简介:最大功率点跟踪(MPPT)控制可以使光伏模块最大程度地输出功率,因此成为增强光伏发电系统输出功率的一个研究热点。本文提出一种基于二进制蚁群模糊神经网络的光伏系统最大功率点跟踪控制策略,利用模糊神经网络代替传统的BP神经网络对最大功率点进行预测,解决了恒压控制法误差较大的问题;利用二进制蚁群算法对模糊神经网络权值进行优化,克服了其搜索速度慢、易陷入局部极小值的缺点;将得到的最大功率点电压输入恒电压控制算法中,然后通过恒压法对最大功率点进行跟踪。在所构建的仿真模型中模拟了不同光照强度和环境温度的仿真环境,结果表明所提出的MPPT控制策略准确性高、适应性强。
简介:现阶段我国美术馆展陈空间复杂,展览形式丰富,各种综合材料艺术品增多,大尺度、大体量的展品多,这与传统形式的博物馆展览形式有明显差别。特别对照明方案的解决方式有差异,欣赏艺术品的光环境明亮度高于博物馆,这些皆需要设计师甄别,才能营造出适合美术馆的独特用光环境。文章围绕课题展开,围绕对国内馆方的实地照明情况采取预评估,用先验优于定性的方法,"倒推"式地推演出新标准,通过实地应用草案来验证各项指标的合理性,用大数据分析反馈问题,重新归纳总结并修正新标准。在研究中,创新地融入了馆方人员的参与互动,配合开展各项工作,在进程中宣传研究目的与方法,用简单易行操作模式,来落实各项指标的定量与定性,完善制定工作。