简介：摘要：为了促进电网在安全、稳定运行的同时，提升其调度和控制效率，引入了深度学习技术，并通过实验验证了这一技术应用后电网调控系统得到了优化。除此之外，若将深度学习以及相关人工智能手段应用到电网运行当中能够进一步促进电网调度可靠性的提升，并替代传统人工调度，实现电网的智能化建设和发展。

简介：摘要在建设强大智能电网的背景下，电网主干网的运行越来越安全稳定。如何保证配电网安全稳定运行，与电力客户的联系更加紧密配电网也是各种问题的焦点，直接影响着用户对供电服务质量的评价。因此，当配电网出现问题时，如何更早、更快、更好地完成配电网的应急抢修工作，是摆在基层供电企业面前亟待解决的一个复杂而紧迫的问题。

简介：【摘要】

简介：摘要：根据国家电网公司“三集五大”工作总体部署和“大运行”体系建设意见，为了适应现代配电网的调控业务及与抢修指挥业务高效运作及响应、处置及时需求，结合上述两专业的共同点及相通性，将两专业进行融合管理，开展配网故障研判协同分析的实践应用，探索配网主动抢修和快速抢修，优化配网事故处理，实现配网调度与抢修指挥业务快速运作及响应，以提高故障抢修效率，提升电网运行管理水平和供电优质服务水平。

简介：摘要：本文详细探讨了火电厂锅炉燃烧过程的仪表监测与调控技术，并提出了一种综合利用先进传感器、数据分析和自动控制系统的方法。通过对现有监测与调控技术的综合分析，我们发现，采用先进的监测与调控技术可以实现对燃烧过程的精准监测和调节，从而提高燃烧效率，降低能源消耗。结合实际案例的分析，我们进一步验证了这种方法的有效性。通过精准地监测和调节，不仅可以提高火电厂的运行效率，还可以减少环境污染，提升火电厂的环保水平。因此，这种综合利用先进技术的方法对于提升火电厂的运行效益具有重要意义。

简介：摘要:火电机组深度调峰是全面消纳新能源发电和构建新型电力系统的重要组成部分｡火电机组深度调峰能力试验是验证机组是否具备相应调峰能力的重要手段｡目前,我国大部分火电机组的调峰范围是50%~100%额定负荷,随着各地区并网发电厂辅助服务管理实施细则的发布,深度调峰对于火力发电厂越来越重要｡文章针对660MW火电机组在深度调峰中协调控制技术进行了深入研究,提出了一套协调控制策略优化措施,并在某项目新建4号机组进行了35%~100%额定负荷的AGC协调变负荷试验,结果表明,该协调控制策略切实可行｡

简介：摘要：研究探讨了电能质量的基本概念、评价指标及其影响因素，介绍了智能监测技术的当前发展、所面临的挑战以及数据处理和分析的应用。分析了用于电能质量优化调控的主要算法，如优化理论、模糊逻辑控制、遗传算法等，以及这些算法在电力系统中的具体应用过程及实际效果。

简介：摘要电网应急指挥系统是在电网出现故障后的事故处置辅助系统，包括设备相关信息深度挖掘和一体化展示、事故处置、事故信息管理、电网运行管控、省地协同处置、省地信息共享以及其它辅助模块和子系统。而与大数据相关的主要有设备相关信息深度挖掘和一体化展示、电网运行管控和事故信息管理。包括深度挖掘事故辅助决策信息、电网运行信息、事故相关管理和省网共享的信息，对这些信息进行关联、筛选、核对，然后统一展示给调控人员，让调控人员的事故发生后能安全高效的掌控相关数据。并对事故发生前后的数据进行镜像，用于未来的事故回演和新员工培训。

简介：摘要：随着电气自动化技术的飞速发展，电气设备在现代工业、交通、能源等领域扮演着至关重要的角色。电气设备的可靠运行直接关系到整个系统的稳定性和安全性。然而，由于电气设备运行环境复杂、工作条件恶劣，其故障率相对较高，给企业的生产运营带来巨大风险。传统的电气设备状态监测及故障诊断方法主要依赖于人工巡检和定期维护，这种方法不仅耗时耗力，而且难以发现早期故障。深度学习作为人工智能领域的一个重要分支，在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著成果。近年来，深度学习在电气设备状态监测及故障诊断中的应用也逐渐受到关注。本文将探讨深度学习在电气设备状态监测及故障诊断中的具体应用方法，以期为电气设备的智能化运维提供新的思路。

简介：摘要：针对电力系统自动化设备状态监测与预测的研究，通过对电力系统自动化设备状态监测与预测技术的现状及存在问题进行分析，提出了基于深度学习的电力系统自动化设备状态监测与预测模型。该模型能够较好地适应复杂多变的电力系统运行环境，对电力系统自动化设备的运行状态进行预测，对提高电力系统运行质量具有重要意义。

简介：摘要：随着智能电网的快速发展，电力系统对实时性、准确性和高效性的要求日益提升，研究概述了深度学习技术的基本原理及其在数据处理与模式识别方面的优势，详细分析了深度学习在电力系统状态监测中的具体应用案例，包括故障检测、异常识别与性能评估，进而，探讨了深度学习模型在电力负荷预测、发电预测及系统稳定性预测等预测任务中的构建与优化策略。通过对比传统方法与深度学习技术的效果，揭示了深度学习在提高电力系统监测精度与预测准确性方面的显著优势，并总结了当前研究面临的挑战与未来发展方向，为电力系统智能化转型提供了理论支撑与实践参考。

简介： 摘要：在电力调度运行操作中出现的安全风险和隐患关系着整个工程的质量和未来发展，也直接影响着未来的投产使用，关乎着公众的权益，因此降低整个电力调度运行操作中调度安全风险就显得十分重要，在实际建设中就需要相关企业做好相应的隐患排查和风险管理以及隐患治理和采取防护措施，以此来及时准确的对风险进行辨识，降低安全隐患，保证工程建设质量。

简介：摘要近几年，我国经济发展速度较快，科学技术也呈现出高速发展的态势，电力调度项目在实际运营过程中，结构复杂性更加明显，系统整体风险系数有所提高，只有保证电力调度项目运行的完整度，才能确保供电系统的可靠性和合理性。本文对电网调度运行过程中存在的调度安全风险进行简要分析，并集中阐释了安全防护措施。

简介：摘要：在电网运行中，电力调控是重要环节，做好电力调控，有助于提高电网对外供电的安全性、可靠性，确保电力生产工作安全有序进行。但在具体的电力调控运行操作中，仍存在较多影响安全性的因素，给电网的安全运行带来影响。下面联系实际，首先就电力调控运行操作中存在的调控安全风险进行分析。

简介：摘要随着国家的经济不断的发展，科学技术不断的创新和实践，电力行业迅猛发展，电力作为人类生存、社会发展的必要条件，被人类社会所依赖。电网安全稳定的运行，就要通过不断提高电网调控的运行管理和完善集约化的管理制度，不断加强电力设备信息化来实现。

简介：摘要随着电力系统的迅速发展，电力系统的结构和运行方式日趋复杂。电网状态估计作为高级应用软件各种功能模块的重要平台，其指标成为了同业对标的一项关键指标。特别是信息化时代的到来，对大数据的依赖越来越高，电网调控系统作为电网数据的汇集中心也越来越重要，而目前远程终端单元采集、通道状况、设备参数设置、电网系统运行方式、硬件平台、软件本身等多种原因均会影响电网调控数据质量，而有的数据问题并没有告警信息，从而不能及时被发现。

简介：摘要本文通过实际调研，以调控云为契机进行了电网调控数据纵向互联信息共享系统的全面设计，系统阐述了调控平台具体涵义、结构化管理、共享机制以及最终实现，实现调控数据信息以互联网形式的有效共享，保障了横向和纵向两个部门在业务开展中的系统性。当前阶段，该系统已在部分电网中得到了贯彻落实，在实现对电网交互式业务开展积极推动的同时，从根本上降低了用户工作，在某种程度上有助于工作效率的全面提升。

简介：摘要随着国家电网公司“三集五大”体系建设深入推进，“大运行”管理模式全面实现，各级电网调控—体化运行人员能力提升迫在眉睫。正确把握职业能力和培训需求、开发相应仿真培训设施、建设科学实用培训课程体系、合理组织实施培训是进行调控—体化运行人员职业能力提升培训关键。本文对开展电网调控—体化人员规范化培训进行了分析。

简介：摘要本文通过实际调研，以调控云为契机进行了电网调控数据纵向互联信息共享系统的全面设计，系统阐述了调控平台具体涵义、结构化管理、共享机制以及最终实现，实现调控数据信息以互联网形式的有效共享，保障了横向和纵向两个部门在业务开展中的系统性。当前阶段，该系统已在部分电网中得到了贯彻落实，在实现对电网交互式业务开展积极推动的同时，从根本上降低了用户工作，在某种程度上有助于工作效率的全面提升。

简介：摘要目前，国有电网公司正在对其管理模式进行较大程度上的创新，一些管理模式，比如大值班、大计划、大二次等管理模式已经逐渐被应用，管理模式的创新给建立大运行体系带来了很大的方便。要想提高电网调度和变电站监控业务的工作效率，就要简化其组织结构和业务流程。