简介：摘要近年来，在企业中存储空间的使用往往是惊人的，例如备份数据、文件服务器数据、虚拟化平台数据等。企业数据量不断增长和数据传输要求也不断地提高，数据中心海量的存储空间和高带宽低延时的传输要求成为当前企业网络存储区域面临了严峻挑战，重复的数据过大过多地保存在存储中，使得存储环境的资源被过渡浪费，同时影响系统的响应时间和网络带宽，如同一份的报表文件占用100M，10个用户将100M的文件存放在文件服务器的不同位置上，这样就占用1000M的空间，其中90%的存储空间被浪费掉。所有，通过数据重复删除技术，能让特定集内数据高度的冗余性得到提高，同时在大数据时代下提高存储效率和保存更多的数据资源。

简介：电子数据恢复业务已经成为国家电网公司信息化工作的一个不可或缺的重要组成部分。为快速、安全地将大量恢复的电子数据交付给客户,文章立足于电子数据恢复业务流程,详细总结了电子恢复数据交付工作的特点,提出利用国家电网公司内网进行数据交付的思路,并详细介绍了电子恢复数据交付平台的研发及应用情况。该方案很好地解决了恢复的数据交付困难的问题,在提高电子数据恢复时效性的同时极大地降低了成本,并为多批次电子恢复数据从某地到多地不定期传输的情况提供了解决方案。

简介：摘要为主动应对电力体制改革产生的影响，分析研究售电侧客户群体用电行为，梳理不同类型客户电量、电费特性规律，选取某地区电力企业2016年至2018年营销数据，以该地区所有客户为分析对象，借用二八定律（帕累托法则）确定分析范围，通过缴费、发行数据开展相关分析。将客户缴费、用电行为特性进行聚类分析，帮助供电公司了解客户的个性化、差异化服务需求，从而使电网公司进一步拓展服务的深度和广度，为未来的电力需求侧响应政策的制定提供数据支撑。

简介：摘要要实现企业薪酬管理的公平性，其实是一个十分漫长的过程，它需要企业进行多方面的调整努力，为了实现这个目标，多方面参与合作以及通过科学合理的办法配合。现代管理学的理念充分体现了企业薪酬公平性对员工工作绩效的影响巨大。在当前形势下，企业想要不断地进步发展，就必须大量引进先进的方法和理念，完成企业薪酬管理工作公平性的目标实现，促进企业的经济效益不断提高。

简介：为了协助供电公司对用电客户的行为进行准确描述,进一步指导发电端合理、有效地调整发电策略,提出了一种基于SparkR的并行化K-means聚类算法对台区用电行为特性和用电负荷特性进行分类和分析的方法。文章通过提取南通市供电公司全量台区的用电数据,进行一系列清洗、归一化等处理后,依据台区的用电负荷曲线特性,利用R语言平台和Spark计算引擎实现K-means的并行化处理,对台区进行分类,最终得到4类不同用户及其用电特性,并结合地市的地域特性针对不同类型的负荷曲线进行了验证及分析。对典型用户的信息核验与验证结果表明,文章所提方法聚类分析结果的准确率可达95%以上。

简介：近日,泸州市中级人民法院二审依法驳回李××起诉四川和益电力股份有限公司(以下称和益公司)因窃电纠纷提起行政诉讼一案.原、被告之间是平等主体资格间的合同关系,还是具体行政行为所致的行政管理关系,由于认识不同,一审与二审出现相反的裁定结果.通过对本案的分析,对于规范电力公司与用户的行为,以及对用户窃电行为的处理,具有典型的以案示法的作用.

简介：摘要目前，东莞供电局用来支撑用户对信息系统需求申报、问题处理等问题的系统为信息服务平台，而该平台目前存在的主要不足是没有对处理工单的分析及展示功能。为了改善这一不足，我局信息中心自主研发了用户行为分析系统，实现了对信息服务平台工单的分析及展示功能，本文主要工作是对该系统的数据存储进行综述。

简介：摘要：电费核算的准确程度与电费差错诊断正确率有着密切的关联，现有的电费差错诊断规则针对所有客户都是一刀切的状态，无法根据客户的差异进行电费差错诊断区隔，也不能满足不同时期和不同地域客户的需要，规则过于单一和宽松。导致部分客户用电正常却被记录为电费差错，降低电费差错诊断正确率，同时因为出现大量判断错误的电费差错警告，需要供电企业耗费大量的人力物力去检查和核实。本文通过对客户差异化行为进行大数据分析，从而判断是否对电费存在正面或者负面的影响，根据影响调整电费差错诊断的规则，形成针对不同类型客户的差异化电费差错诊断。

简介：根据公司提出的新的信息处理整改思路,要对信息在整个系统的整体运行过程进行全生命周期内的综合管理,构建新的信息统计和审计管理方法。基于这一点考虑,需要通过对当前的公司信息系统审计所拥有的成果进行整体收集和升华,保证各方面的系统资源能够存储且共同分享,最终通过行为审计的方法来支持数据在传输过程中的安全性,从而保障用户行为能够得到追踪,从根本上来保障信息系统在安全审计的检查下能够得到稳定建设。

简介：摘要由于时代的进步与发展，当前根据电力客户的行为偏好隐性化等一些特点，部分企业会提出采用基于大数据的客户画像技术而展开电力客户行为去分析内容。一开始就是对基于大数据的客户画像技术进行简单的介绍阐述，然后就是对电力客户行为的分析内容再进行描述，最后就是根据电力客户的敏感度分析这一简单例子，从而证实了采用客户的画像技术而开展的客户行为分析的落实性以及真正可以达到的效果。与此同时，本文笔者就”大数据的电力客户行为分析体系”一题并结合相关经验，对其进行了分析。

简介：陕西西安供电局做好以下三方面工作，抓好农电工作：一、建立健全组织，发挥党员作用。根据农村电工招聘的新情况，建立健全供电所党组织，理顺隶属关系，建立有效的工作机制。二、强化教育培训，提高人员素质。以职业道德、优质服务、电力营销、生产技术、安全管理、核算统计、计算机应用等为主要培训内容，同时把培训、考核等有机地结合起来，形成科学的运作机制，促进农电队伍素质的整体提高。三、强化制度建设，规范服务行为。

简介：摘要：众所周知，供电企业向客户收取用电费用的模式，始终都是为电力客户提供电力供应服务，之后再次按照“先使用后付费”的原则展开的。从这一个角度来看，确保电力供应以及电费回收，将会是供电企业最为基本的业务与职责。在展开电力收费等一系列工作的时候，有关部门人员应当要基于缴费的行为，来对用电客户展开细致划分，如此才能使得缴费管理工作，能够处于一个较为科学的状态。因此，本文将会在接下来的部分展开该主题的分析研究。

简介：摘要：电梯内部安全一直都是电梯生产研发中重要事项，若能加强异常行为检测系统的改造设计，即可有效消除电梯使用风险。在此之上，本文简要分析了电梯内异常行为检测系统设计思路，经由设置模拟演示实验、细化系统改造方案、明晰异常判别规则、优化智能监控平台等路径，促使在新技术指引下，改善电梯建设质量。

简介：摘 要：交通拥挤、事故和环境污染每年造成数百万人的损失，成为近代人类社会可持续发展的主要挑战。为了解决这一问题，需要一个高效、可靠的智能车载系统。根据学术界和业界的共识，智能车辆通信包括车对车(V2V)、车对基础设施(V2I)和车对行人(V2P)通信是系统中的重要组成部分。不幸的是，目前仍然缺乏能够广泛应用于智能交通系统的安全性、可靠性和有效性等方面的商用车辆通信系统，这使得具有新颖的系统结构和技术特点的智能车载系统成为研究热点。

简介：电力市场条件下，电力公司规避电费拖欠风险的有效办法是加强对客户的信用分析。在对电费数据库所反映出来的众多电力客户复杂的、有差异性的缴费行为进行深入剖析的基础上．根据信用评价客观性、公正性、一致性要求，设计合适的评价指标及该指标计算方法，以准确度量电力客户不同缴费行为所反映的信用状况．增强评估客观性．通过案例分析证明所提方法的有效性和可行性。

简介：摘要电是国家的财产，窃电这种违法行为，与一般盗窃案件相比，给电网安全供电造成很大危害。供电公司查处窃电是保护国家利益、社会公益和供电公司利益的有机统一。本文对从窃电行为探究反窃电举措进行探讨。

简介：当前，我们已经迈入大数据时代。大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，开启了一次重大的时代转型。大数据将为人类生活创造前所未有的可量化的维度，将成为新发明和新服务的源泉。大数据时代的到来对新入职员工的培训行为也产生了重大影响。培训机构如何顺应新形势。借力大数据技术，深层挖掘培训需求并及时提供个性化培训．是当今各类型培训面临的新问题。本文对大数据背景下的员工培训行为变化，以及其对培训机构产生的影响进行了分析，并通过SWOT分析，提出创新培训服务工作的理念。

简介：摘要传统的数据分析无论是数据取样范围和规模还是参与分析的变量数都是及其狭窄的，往往只能在较少的取样数据里面发现规律对未来发展趋势作出有限预测，这样预测的结果往往误差较大，无法满足当今企业发展的需要。而通过基于“大数据”基础的分析方法，由于取样范围及其广泛，分析角度是多维度的，且能够借助于先进的软件分析工具建立模型，可以更加准确的做出分析或预测，帮助企业决策者做出更加合理的判断和决策。同时还可通过引入hadoop、网络爬虫等目前大数据处理方面较为流行的技术帮助我们扩散研究方向和关联因素。

简介：摘要客户是企业经营活动的核心，在传统观念中，供电公司作为公共事业型企业组织，肩负重要的社会责任和政治责任，由于用电客户群体庞大，涉及行业分布广泛，长期以来公司对各类客户群体均投入了大量服务资源。而随着售电侧市场的逐步开放，资本竞相进入售电市场，专业售电公司的出现势必会瓜分公司的客户群体，削夺公司利润。对用电客户来说，具有了用电选择权之后，价格和服务模式将是客户选择售电公司的重要因素。本文通过提取、融合电力营销各业务系统中2013年至今的全省用电客户档案数据，从商业角度对用电客户进行价值细分，对不同客户群体的利润贡献程度进行比较和分析，一方面为电力公司开拓市场，争取有价值的客户资源提供参考依据，另一方面对客户服务资源配置提出改进建议，提高优质客户的忠诚度和保持率。

简介：随着网络技术的发展,网络攻击方式复杂多变,传统检测技术无法应对未知的攻击模式,因此异常检测技术被提出。文章介绍了目前常见的异常检测技术,并分析了这些技术的优缺点,在此基础上提出了基于大数据的网络异常行为建模方法并分析了可行性。通过聚类算法识别偏离正常的流量,并对偏离流量的异常程度排序,采用基于阈值的方法将异常度高的流量标记为网络异常行为,目前已有的研究成果,为本文的可行性提供了可靠支持。