简介：

简介：本文提供了对振动和电动机电流谐波之间的关系，包括由外部原因引起的振动之影响初步研究的结果。对于这个关系的实验性研究，是在振动试验台上，在两台新电动机和一台轴承有磨损的电动机上进行的。理论和实验结果两者都表明，对于一个已知振动频率来说，定子电流均方根值的变化，与振动强度的变化直接有关。本文说明了一台由外部原因引起振动的新电动机和一台由轴承逐渐磨损引起振动的电动机的这种结果。

简介：感应电动机的振动问题是极其有害的。它可能导致可靠性的和大大降低。在整个运行和制造加工过程中避免和减小振动问题是迫切必要的，如果问题发生了，就应尽快发现问题根源并予以解决，应用恰当的知识和诊断方法，通常是可以快速正确确定振动原因的。常常也会因为不明了振动的真正原因而下了错误的结论。这导致专注于设法解决一个错误诊断的问题。而在该过程中花费大量的时间和金钱。通过正确的数据收集和分析方法，可以发现真正的振动根源。这包括（但不限于）以下方面，电不平衡；机械不平衡-电动机，联轴器，被驱动设备，机械因数-松动，摩擦，轴承，等等，外部因素-基础，被驱动设备，未对准，等等，共振，临界转速，簧片临界，等等，一旦了解了电动机内机电相互作用以及外部零部件对电机表现振动的影响，对损坏零部件的识别通常就直截了当，本文提供了一个快捷了解和解决这类振动问题的分析方法。

简介：

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简介：本文使用了一个有限元模型，对鼠笼型感应电动机振动特性进行研究。该模型允许计算绕组和导条电流，磁力和电动机结构动态响应。振动和磁力是通过数值计算得到的，并由测量加以证实。

简介：在各种类型水轮机中，技术最为复杂、生产周期最长、成本最高的就是转桨式。当今世界上单机容量最大的转桨式机组是水口机组。水口电站位于福建，装机7台，单机容量20万kw，由世界银行融资贷款，于1987-1997年建设。机组由哈电公司与日本日立公司联合设计、合作生产。

简介：以模态分析理论为依据，采用锤击法测量并联机床的振动特性；运用Vibsys软件对采集到的数据进行处理，获取了并联机床的前三阶固有频率和相应的主振型；指出了实验中应注意的问题并分析了实验误差产生原因。

简介：本文提出了一种以电机的电流谐波和它们的相关的振动谐波之间关系为基础的感应电机无传感器在线振动监测法。振动监测系统最初记录电机在正常工作下运行时的电流和振动两种基线测量值。然后，对基数数据进行评估以确定在线监测的临界频率。一旦确定了这些频率，基线振动测量值就只是被用来按照估算的振动级换算电波谐波信号。根据理论分析，模拟结果，以及本文所示的实验结果，就可以设想电流谐波和振动等级之间的线性关系。本文对一台在空载下运行的三相230V、10马力感应电动机进行的两次实验的结果进行了探讨，这些结果表明了这种无传感器在线振动监测方法的可行性。

简介：本文提出了对于在正常和故障运行工况下，应该存在于交流电机的电气绕组参数和部件机械振动之间关系的一种理论评述，还包括了从实验研究中得出的定子振动和轴承振动与选自同步电机绕组的故障相关联的数据。对这些结果的研究，揭示了电气劣化和机械振动之间的重大关系，从而为进一步研究提供了动力，并为未来的应用提供了基础。

简介：语言和文化密切相关。语言是文化的象征,同时文化对语言的形成和发展也起着重要作用。词汇作为语言中最活跃的因素最明显地反映了语言的这一特征。该文总结概括语言的社会文化特征,给语言学习者提供相应的背景知识,提高他们学习语言的兴趣。

简介：在定子铁心和机座之间使用隔振结构以宽频带减小感应电机的磁振动，该装置设计成具有很强的切向刚性和较弱的径向刚性，提出了二维有限元（FE）动力响应，首先，它是以在定子内径上的半极距上采用探测线圈对磁力进行的实验确定为基础的，其次，确定了绕组相对于温度与频率的所有特性，并用线性混合法则对其均匀化。再次，优化了对以基于实验自然频率的目标函数进行的FE模态分析，以识别绕线槽的等效力学参数。

简介：研究了一类带连续分布时滞变量的非齐次双曲方程的振动性，得到了无界解的振动判别准则，举例说明了得到的结果。

简介：通过对我国贫困乡村教育落后现状的分析,提出了加快发展贫困乡村教育的对策;实施义务教育法,普及基础教育;发展职业技术教育,提高劳动力就业素质;开办有地方特色的短期培训,提高现有农村劳动力的素质;加强教育法制的宣传教育和教育信息的传播交流,扭转畸形的教育社会职能观.

简介：针对低信噪比下雷达信号难于识别的问题,提出了基于三维熵特征的雷达信号识别算法。通过提取不同雷达信号的香农熵、指数熵、奇异谱熵特征,利用神经网络分类器,达到对雷达信号进行识别的目的。仿真结果表明,基于三维熵特征的雷达信号识别算法具有较好的抗噪性能,即使在较低的信噪比下,仍具有较好的类内聚集度和类间分离度,可以实现低信噪比对不同的雷达信号进行识别的目的。

简介：针对复杂环境下,辐射源个体细微特征难于提取的问题,提出了一种改进多重分形维数辐射源个体特征提取算法。该算法对传统的多重分形维数算法进行了简化,取消了对传统多维特征进行求和的步骤,所得到的新的多重分形维数特征,对于辐射源个体特征的提取更具有针对性。仿真结果表明,提取到的多重分形维数特征可以较好地刻画辐射源个体特征,进而为后续分类器的设计打下良好的基础。

简介：介绍了一种新的语音关键词特征提取方法，对其特征提取过程中的一些方法提出了改进。实验数据表明，改进后的提取方法较先前在提取效果上有显著改善。

简介：针对无线传感器节点能耗不均的问题,研究了一种多特征组合加权的K一means聚类算法.改进了传统K一means算法中聚类中心随机选择的问题,并针对各维度特征对聚类影响的不同,赋予不同特征不同的权值.采用新的算法,并为其构建对应的算法性能衡量指标,与已有算法相比,新算法效果较好,能够明显提高数据聚类效果.