简介:针对TCP协议在无线多跳网络中性能下降的问题,模拟实现了5种典型的退避算法,分析和比较了退避算法和TCP协议在无线多跳网络环境下的交互性能。仿真结果表明,退避算法严重影响了TCP的丢包率和吞吐量性能。
简介:针对遗传算法(GA)在函数优化中存在的收敛速度慢、精度低等不足,提出将量子遗传算法(QGA)应用于多元函数的优化问题上。利用Matlab进行实例仿真,结果表明,量子遗传算法的性能要优于GA,QGA具有比GA更快的寻优速度和更高的精确度。
无线多跳网络中退避算法与TCP的交互性能研究
量子遗传算法在多元函数优化上的应用