简介:BP神经网络分类器在信号识别领域得到了比较广泛的应用,针对其低信噪比环境下识别率相对较低的问题,引入人工蜂群算法(ABC),将求解BP神经网络各层权值、阂值的过程向蜜蜂寻找最优蜜源的过程转变,最后阐述了一种以人工蜂群算法为基础的神经网络分类器设计方法(ABCBP算法),并以2ASK,2FSK,2DPSK信号为例,对信号进行小波包分解后,将信号各频段的能量值数据作为实验样本,对其进行了信号分类。仿真结果表明:基于人工蜂群算法的优化BP神经网络分类器,即使在5dB的信噪比环境下,仍可达到94%以上的识别率,并具有较好的稳定性,这为信号识别领域中分类器的设计提供了一个很好的理论依据。
简介:针对传统交错并联DC/DC变换器的开关器件应力高、输入输出电压变换比小、输入输出电流纹波大等问题,设计了-种基于Z源网络的改进型交错并联双向DC/DC变换器;分析了该改进型变换器的工作原理和工作过程.实验结果表明,该改进型变换器不仅能实现传统变换器功率双向传输的功能,且具有更高的电压增益及更低的开关器件的电压应力.实验验证了理论分析的正确性.