简介：基于环形舰船中压直流电力系统,增加了锂电池和超级电容混合储能系统,优化了发电系统的效率,研究了发电机起动、负载突变以及脉冲负载过程的能量优化与控制。针对不同工况,实行不同的功率分配方案。仿真结果表明,将混合储能系统应用在舰船上不仅能够快速响应负载、稳定直流母线电压,而且可以使发电机工作在最佳状态,提高了能量利用率。

简介：针对有轨电车电力牵引运行的特点,设计了一套超级电容储能牵引系统,并对超级电容储能管理系统的功能、系统架构和实现方案进行了详细的论述。在满负载情形下进行系统仿真实验和现场试验,仿真结果和现场试验基本相符,证明了本超级电容储能牵引系统方案在满负载和循环寿命方面都适合于有轨电车系统,技术上是可行的。

简介：

简介：回馈制动是用于电动汽车的电机及其控制系统中的一项关键技术，先以无刷直流电机半桥斩波回馈制动为例说明能量回馈的原理，进而阐述了作为实际应用前提的约束条件和控制策略，最后从试验的角度验证了该控制技术的可行性。

简介：绕线转子式感应电动机中铜滑环和碳刷之间的接触电阻值对这些感应电机的性能有着深远的影响，由接触不好引起的这种电阻的增加可能是很有害的，本文介绍了影响电阻的重要因数。这就是PV因数（接触压力和圆周速度的乘积），它代表了界面上的摩擦功率密度，它也是体积或线性磨损率的指示，用实验方法导出了碳刷使用寿命和PV因数之间的关系。

简介：本文论述了电刷寿命，电刷磨损原因以及获得电刷较长寿命所能采取的措施。为了能确认和避免这方面的问题和解决存在的问题，就要使人们认识到造成电刷磨损的因素和条件，然而，本文并不是一本关于如何确定问题的说明书，为有助于碳刷和换向问题的解决，应与电机制造商取得联系，文中内容适用于大，中型工业直流电动机和发电机。

简介：

简介：利用刚体动力学和多项式插值方法建立了6自由度机器人运动最佳路径的数学模型,从机器人做功与精确定位角度建立了目标函数,并针对不同约束给出相应算法。在模型中将机器人运动所耗能量与运动路径很好地结合在一起,精确地刻画了机器人的运动轨迹。

简介：分析行间转移型面阵电荷耦合器件（CCD）ICX055AL的工作原理和驱动时序，以现场可编程门阵列（FPGA）为硬件设计载体，采用Verilog硬件描述语言（HDL）设计CCD驱动时序，结合CCD时钟驱动芯片CXD1267AN和2片74HC04构建出CCD驱动电路。通过QuartusⅡ软件对其进行仿真分析，并对芯片EP2C5Q208C8进行配置。结果表明，所设计的驱动电路可以满足ICX055AL的各项性能要求，能够产生准确的脉冲信号驱动ICX055AL工作。

简介：由于舰船中压直流电力（MVDC）系统存在脉冲性负载,造成母线电压大幅跌宕,而实际舰船需要保持母线电压的波动在允许范围内。同时,为了优化该系统的能源使用效率,采用混合能量存储系统（HESS）,成为全电力舰船解决这些问题的有效方法。分别设计了PI控制器和模糊逻辑控制器,预测HESS的参考功率,以满足负载功率需求,对两种方法进行了分析比较。并对舰船处于不同载荷状态下的模糊能量管理策略进行了仿真分析研究。应用Matlab/Simulink建立了MVDC电力系统、HESS、推进负载、恒功率负载和脉冲负载模型进行仿真分析。仿真结果表明：模糊逻辑控制器优于PI控制器,同时基于模糊逻辑控制器能量管理策略能有效地管理舰船不同负荷功率需求,提升系统能源利用效率和稳定性。

简介：循环发电工程是以天然气作为燃料，采用燃气一蒸汽联合循环发电技术来发电的工程。在此过程中，由于受到诸多因素影响，送往燃气轮机的气体压力产生无法避免的波动。为解决该问题，设计了天然气稳压系统，建立了系统数学模型，在MATLAB环境下分别对系统进行了PID控制、模糊控制和模糊PID控制的仿真与比较。结果表明，模糊PID控制能明显提高稳压系统对压力扰动的抑制能力和控制品质。

简介：蓄电池不间断电源装置的自动测试技术是近年发展起来的,介绍一种由触摸屏和可编程控制器(PLC)组成的集设定、检测、报警及故障记录于一体的控制装置在蓄电池不间断电源装置中的应用.

简介：相对于传统的充电设施和储能设施,电动车充放储一体化电站具有很大的优势,是未来电动车配套设施建设的良好发展模式.为了满足其运营要求,设计了一种多功能交、直流变换电路.其可实现双向DC/DC、单相DC/AC和三相DC/AC等多种功能.该电路灵活性强,使用的元器件较少,提高了电站建设的经济性.

简介：本文报告了电压畸变和不平衡(VDI)对于低压感应电动机绝缘热老化的影响。本研究是以2—200马力范围内实物电动机的具体热模型为基础的。为不同VDI工况下的使用寿命损失以美元计算的价值进行了估计，得出了两个重要的结论。第一，电压次谐波对于电动机热老化具有引人注目的影响。第二，在当今的美国，估计每年由于谐波污染和电压不平衡所造成的电动机使用寿命损失的总成本，在10．20亿美元的范围。