简介：分析了以效益回收均值和效用值作为准则进行投资分析的优劣.在分析过程中,运用了博弈理论进行效用曲线的拟合,运用有向树的直观性进行图形模拟.
简介：利用收缩因子粒子群算法对车间作业调度问题（JSP）进行求解,通过在粒子群算法中引入收缩因子,使得所有粒子在搜索空间中的全局探索和局部精调能力得以动态调节和平衡,从而有效求得调度的全局最优值。仿真实验结果表明,该算法对经典JSP问题求解的可行性和有效性。
简介：提出了一种基于遗传算法的车间作业调度问题.根据目标函数建立了算法数学模型,针对该模型,用遗传算法对其进行优化调度.首先设计了染色体编码方式,确定了适应度函数;然后通过选择、交叉、变异等操作,得到目标的全局较优解.仿真示例说明了遗传算法在求解Job-Shop生产调度方面的可行性和有效性.
简介：利用风险估价（ValueatRisk，VaR）技术评估过程，考虑Markowitz均值方差模型，通过Markowitz模型投资组合的有效边界，得出风险值的计算区间，更符合实际的经济意义。为基金投资股指期货提供了有效地进行市场风险的监控手段。
简介：供应链中的道德风险问题不仅增加了供应链的管理成本,同时也导致了供应链内耗的增大,使供应链综合竞争力下降。因此,防范、规避供应链中的道德风险,成为供应链管理中的重要研究方向之一。供应链道德风险的影响因素,与其自身的特殊性和社会的复杂性、多样性有关。在深入分析供应链道德风险成因的基础上,提出了降低供应链道德风险的措施。
有向树在投资分析中的运用
用CFPSO算法求解车间作业调度问题
遗传算法在车间作业调度中的应用
基于Markowitz和VaR模型的股指期货风险预警
委托代理关系的供应链道德风险分析
