简介：从道路特征提取的角度，对四种经典道路特征提取方法进行了分析和对比，探讨了它们在超宽带SAR图像道路提取技术中的适应性。超宽带SAR图像道路提取技术是在继承传统方法的基础上，结合在道路的灰度特征或其在自然界中特有的几何特征，形成合适的道路提取算法。在理论分析超宽带SAR图像特点和道路提取经典方法基础上，研究了四种道路提取方法在超宽带SAR图像中的适应性，开展了超宽带SAR图像的道路提取实验，系统总结了各方法针对超宽带SAR图像的优点和不足，形成了超宽带SAR图像道路提取技术的研究思路和道路边缘提取流程，相比经典方法性能得到提高。

简介：应用验证是新型元器件走向实际工程应用必不可少的关键环节。从实际工程应用角度出发，给出了宽禁带半导体（SiC／GaN等）微波功率器件环境适应性验证过程中的验证分级（解决及时发现问题与验证周期、费用矛盾）、验证载体与工程应用统一性设计（器件研制源于工程、用于工程）、验证数据的可对比性设计（验证环节可追溯）方法及相关分析（指导工程设计），为宽禁带半导体微波功率器件的工程化研制提供数据支撑。文中的试验数据和设计思想可作为其他相关工程设计参考。

简介：对降秩自适应滤波算法进行了系统的总结和分析,推导了其相互关系.分析表明,GSC(GeneralizedSidelobeCanceller)框架降秩变换自适应滤波是各种降秩自适应滤波算法的统一模型.在此基础上导出了线性约束正交投影算法.降秩多级维纳滤波器在相关意义上进行截断降秩,其降秩性能优于基于特征子空间截断的降秩方法.酉多级维纳滤波器与共轭梯度法等效,均是基于Krylov子空间截断降秩的方法,降秩性能更优.最后通过计算机仿真试验比较了各种降秩处理算法的性能.

简介：图模型具有广泛的应用,它为许多问题提供了一种新的表达方式和研究思路。因子图作为一类重要的图模型,尤其适用于多变量的复杂统计模型。因子图的引入可以使复杂的多变量问题得到简化。因子图理论在系统建模以及信号检测和估计算法中有着重要的应用。国内外不少学者将因子图理论应用于复杂的通信信号处理,但目前很少见到将因子图理论应用在雷达信号处理中。为了将因子图理论作为一种有效的工具应用于雷达信号处理,提出了用因子图理论实现雷达信号处理中的自适应波束形成技术（ADBF）的方法,这为用图模型研究雷达信号处理提供了一个很好的思路。

简介：对于机动目标跟踪问题，在当前统计（CS）模型的基础上，提出了一种新的机动目标自适应跟踪算法。通过引入强跟踪滤波器（STF）的渐消因子，增强了模型对目标突发机动的自适应跟踪能力，同时针对模型对目标加速度极限值的依赖性这一缺点，引入一种利用位置估计值与加速度的函数关系自适应调整加速度方差的方法，提高了对弱机动和非机动目标的跟踪能力。仿真结果表明，该算法与标准的当前统计模型滤波算法相比具有较高的跟踪精度。

简介：主要是为了说明机载雷达环境下,空时自适应处理（STAP）对于不同任务（或雷达功能）的作用与影响,包括用于地面动目标探测的空对地任务或用于探测空中目标空对空任务。特别关注的是距离多普勒域内的杂波定位,它将为STAP需求提供基准,且也用于解释特定应用间的关键差别。由真实信号获取的典型结果用于说明预期优势。

简介：阐述了重构相位的高阶差分和基16FFT实时脉内特征分析算法原理，提出利用多次相位高阶差分方法识别脉内调频和相位编码两种调制类型，提出分段进行4096点基16FET频谱分析的设计思想，保证了线性调频信号脉内特征分析的实时性和精度要求。利用相位高阶差分包络板值检测方法提取信号的突变信息，达到实时提取相位编码信号的脉内调制信息的目的，理论分析了算法的实现过程并给出了脉内分析的流程图。通过仿真和在某大型电子对抗系统上的成功应用，证明了该方法在低信噪比环境下的有效性。

简介：为了同时对抗有源干扰和无源杂波,需要联合采用自适应副瓣对消（ASLC）和动目标检测（MTD）两种技术。在工程应用中,通常先采用ASLC抑制有源干扰,然后采用MTD对消无源杂波并提取目标回波。但是,回波数据在进行ASLC处理过程中产生了权值噪声,导致MTD处理杂波出现较大剩余,MTD性能受到了一定的影响。针对此问题,提出了3种方法,较好地解决了ASLC和MTD联合使用兼容性问题,可以实现对有源干扰和无源杂波的同时抑制,从而提取出目标回波信号。

简介：提出了一种基于线性约束最小方差波束形成（LCMV）的自适应方向图控制方法。该方法通过在原有线性约束基础上构造新的线性约束,然后根据新组成的线性约束进行LCMV自适应波束形成,所得到的自适应方向图在固定零点方向和干扰方向形成零陷的同时保留了期望静态方向图的副瓣电平特性,从而能够减小快变干扰的影响,并且计算十分简便。计算机仿真证明了本文方法的有效性。

简介：针对经典脉冲压缩匹配滤波器距离旁瓣高、不利于检测邻近距离小目标的局限性，文献[2]和[3]提出了自适应脉冲压缩方法，在高斯背景下对P3取得了良好的压缩效果。但其多普勒容限性能差，且杂波环境简单。在此基础上，该文采用相位编码脉内线性调频信号，分析了海杂波背景下自适应脉冲压缩方法的性能，进行了仿真。仿真结果表明，在海杂波背景下，该方法具有距离旁瓣低、多普勒容限大、能检测多目标等优点。

简介：美国康讯公司2007年7N在美国凤凰城宣布，其DM24JDxR调制器将全面采用AutoEQTM自适应均衡技术。目前，AutoEQ^TM自适应均衡技术可以作为技术升级方式出售给已有DM240XR型调制器的用户。

简介：超宽带合成孔径雷达(UWBSAR)具有叶簇穿透能力,但树干等强散射点在图像中形成了大量的脉冲杂波和针状杂波,使检测UWBSAR图像中的目标变得十分困难.本文运用自适应非线性滤波方法对图像进行预处理,滤除了图像中的脉冲杂波和针状杂波,使在恒虚警率(CFAR)目标检测中虚警率明显减少.实际UWBSAR的目标检测结果验证了这种预处理方法的有效性.

简介：第八届数字电视中国峰会3月18日在北京召开．相关部门领导和业内专家围绕”宽带中国与NGB发展”和“三网融合与地面数字电视”两个主题发表专题演讲。

简介：各位行业同仁:新年伊始,万象更新。站在新的一年的起点上,首先,我谨代表中国广电向各位业内同仁、朋友们致以节日的问候。在过去的一年,在严峻的市场竞争压力下,我国有线电视行业发展的基本面仍然不太乐观:用户规模仍然持续下滑,根据格兰研究公布的数据,预计2017年全年我国有线电视用户规模同比减少500万户,总量将进一步下滑至2.47亿户;用户的持续流失将会对全行业的收入带来深刻的影响,预计2017年全年有线电视网络收入将会首次出现负增长。而“一省一网”、“各自为战”的总体行业结构仍未得到根本性的改观,市场分割、资源分散的局面尚未突破,全国一网的合力仍未实现。在业务发展层面,有线电视宽带业务虽然增速明显,但是仍存隐忧。预计2017年全行业宽带接入用户同比增长35%以上,用户规模突破3500万户,但是同期,电信宽带用户将超过3.5亿户,规模优势持续扩大;而作为宽带接入市场的后进入者,有线宽带还面临着除了三大电信运营商以外,60多家民营企业在200多个试点地区展开的宽带接入网的市场竞争,市场发展空间趋于收紧;另外一方面,随着提速降费的深入推进,目前我国电信宽带的用户ARPU已经下降至不足50元/月户的水平,加之优质互联网出口成本居高不下,导致有线电视宽带接入业务对整体的利润贡献不足,部分地区甚至出现用户增长而利润不增的现象。但是另一方面,2017年全国广电网络企业加大了对集团客户市场的开拓力度并取得了较好的社会效益与经济效益,成为了全年行业发展的一大突出亮点,主要呈现以下特征。

简介：相信您一定有过这样的经验——好不容易在收音机找到自己想听的歌曲、想听的节目，但因为收到的信号不好，听的节目有大半夹着杂音；又或者当您在高速公路上风驰电挚时，根本没办法收听广播节目，特别是在区域转换的过程中，搜来搜去也找不到原本听到一半的电台节目。这时的您，大概除了关机，除了觉得很沮丧外，什么解决办法也没有吧。

简介：数字化雷达具有传统雷达不可比拟的优越性能，能够满足现代战争对信息获取与探测装备的需求，日益成为雷达发展的主流。文中对数字化雷达及其研究进展进行了评述，主要分析了数字化雷达的特点、关键技术和研究进展，并对数字化雷达的应用前景进行了展望，提出了数字化雷达未来发展的建议。

简介：简介数字电视和IP技术已经成为数字广播技术新时代的象征。广播技术正迅速进入无磁带时代，出现了HDTV（高清电视）和包括广播／IT／通信等多种平台。技术融合给广播电视从业者带来了具有挑战性的问题：为了最大限度地提高投资收益率．如何采取适当的战略，怎样确保成功的实施，又如何使未来的业务增长7技术融合给我们带来了战略选择上的分歧（图1）．而了解技术变革的关键是要跟上时代的步伐．协调工作．以及为新技术提供适当的增长空间。

简介：

简介：在BIRTV2009数次展馆内的采访中，时代奥视给笔者留下的印象是非常独特而深刻的——作为一个主营监视器产品的国内企业，她的主战场不是国内，反而是国外，而且业绩颇佳。这便很有意思了，为什么她不是先占据国内市场之后再发展到国外？

简介：随着互联网带宽的不断提升和流媒体技术的进步,通过互联网传输电视节目已是一个很普遍的现象。基于互联网带宽和移动互联业务而飞速发展的OTTTV,是近年来一个热门话题,其发展对未来电视的收看形态等有着深远的影响。