简介：SOLO是音乐领域里的一个常用词，原意是独奏、独唱，俗一点说就是“单独的”。就这么一个颇为专业的词，最近却出现在著名音响品牌ARCAM新一代的产品上，而且听说新产品运用了一些新的理念，不免关注起来。于是与代理商联系，很快ARCAM的SOLO及一对推荐配搭的CASTLERichmond3i扬声器送到了我手里。

简介：第一期《手机维修中的常用技巧》已提到检修手机的常用技巧，通过不同的检修方法，分析判断出故障发生的部位，根据故障的类型，进行排除。这里接着讲故障的分类与判断技巧。

简介：本文分析了现有各类短波监测数据,对存在的问题进行了说明,为了推进短波监测数据标准化,解决现有短波监测数据存在的问题,文中建立了短波监测数据模型并将短波监测数据作了分类,就各类短波监测数据的荻取方法作了总结说明。

简介：随着多媒体技术的发展，优酷等HTTP视频业务占据越来越大的网络流量。对HTTP视频业务进行有效分类以保证其QoS已成为必要。然而大多数HTFP视频业务以浏览器为客户端，通过端口号难以将HTTP视频业务和其他Web业务区分开来。本文采用机器学习方法对HTTP视频业务进行区分，通过采用流组特征使得识别准确率提高了12％，并对三种机器学习

简介：伴随着电信宽带网络、计算机网络和有线电视网络覆盖面的扩大．在统一的TCP／IP协议下。VoIP业务已趋成熟，未来的电信将不再是被动简单的信息转移。在时代大变迁的背景下，单靠用户规模驱动或粗放式扩张已经不现实。本文探讨了电信运营商面临转型的压力和社会信息化对通信业提出的新需求。提出了“订制分类信息业务”的设想。

简介：无源光网络的目的是通过建立一套成本低廉，且其带宽容量又是其他接入技术无法企及的端到端的解决方案，从而打破带宽的瓶颈，基于以太网的无源光网络EPON是一个点到多点的光接入网，采用低成本，高性能的以太网芯片为终端用户提供可靠的数据，话音以及视频业务，其所能提供的带宽远大于现有接入技术。

简介：

简介：为解决传统的地质灾害分类方法中效率低下的现状，本文将模式分类中的相应方法引入到基于雷达数据分析的地质灾害分类算法中。利用PCA降维算法和KNN分类算法构建分类模型，之后利用现有雷达数据进行训练得出模型参数，最后将需要测试的数据集放入模型进行实验，经过测试发现模型处理速度明显提高，精度符合要求。

简介：文章针对株洲县堂市乡某部分区域高分辨率影像,采用eCognition的多尺度分割和面向对象的最邻近法对影像进行分类,同时与ENVI5.3软件平台下的最大似然法分类结果进行了对比分析,并以野外验证后的目视解译为基准进行精度评价。结果表明：基于eCognition平台下的面向对象的分类方法避免了传统分类结果噪声严重、精度低的缺陷,其总体分类精度为80%,Kappa系数为0.7397,比传统分类结果精度高,比目视解译效率高。

简介：早期,有人就提议了一个可以避免因为人多导致流量受到干扰的方法,就是实时监控,并对流量进行分类的方法,这种方法在最早的时候才用的是DPI技术进行对信息流的分类,这为以后的聚类算法起到了奠基的作用,通过对OPTICS聚类算法思想的应用,使用数据点的个数对流量进行稠密程度划分,以此来完善信息的聚类,并有针对性的对各个用户提供相应的服务。

简介：如何选取训练样本使得SVM达到更好的效果是机器学习中的一个难题。本文提出一种改进AP聚类算法，通过二分法不断扫描偏向参数P空间，得到最优的偏向参数P，以期得到更准确的聚类效果，从而选取更高质量的训练样本，使SVM达到更好的分类效果。实验结果显示与传统的SVM及AP—SVM分类器相比，本文的BAP—SVM能够得到更高质量的训练样本，从而得到更好的分类效果。

简介：作为一种新兴的信息技术的模型的云计算渐渐的走进IT界，并且受到了越来越多人的关注。由于信息化的发展，且伴随着手机越来越普及，用户对手机具有的功能要求也越来越高，现阶段的手机其功能已然不能使用户得到满足。所以，我们把云计算的思想引入手机通信行业去，这样会满足用户逐日增加的要求。由于云计算有着很大的优势在手机通信中，他可以将短信进行分类处理，这一点将会使云计算在手机通信中的应用越来越广。

简介：

简介：本文根据当前电信运营商纷纷谋求战略转型的现状，以精确化管理为指导提出了对通信网络建设进行分层分类管理的思路和办法，对运营企业的理性投资和有效益发展进行了有益的探索。

简介：在个性化潮流的当今社会，人们在忙忙碌碌之中总也忘不了时时展示自我独特的个性。而手机作为一个展示自我的最好道具，无疑需要有足够多的个性元素给用户使用，另外再加上不可缺少的商务资料，依靠手机上那点微不足道的内存已经显得捉襟见肘了，手机承受着越来越巨大的“负担”。因此，厂家在不断扩大手机本身固有内存的同时，把小巧实用的存储卡也带进了手机领域，终于小巧的手机也可以作到大肚能容了。

简介：本文通过基于多尺度马尔科夫随机场模型的最大似然算法及基于传统马尔科夫随机场势函数的像素间Gabor相似方法,使用迭代条件模型对影像进行分割,使用K均值分类算法对分割后的影像进行分类,选择北京市通州区作为研究区,使用上述方法对多幅该区域的高分辨率合成孔径雷达影像进行了分类,新方法可以实现优于传统算法的分割精度,能够清晰区分建筑物之间的边界。