简介:摘要:近几十年来,在业内专家学者的努力下语音识别技术取得显著进步,已经从实验室走向市场。在这个过程中,深度学习和神经网络的发展做出不少贡献,但神经网络依赖大量数据而且神经网络模型具有不确定性,当训练数据与目标数据分布存在差异时识别效果可能非常差。在一些领域我们对识别系统的精度要求非常高。我们已经明显感觉到,语音识别技术在工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域都可以发挥重要作用。探索使用HMM模型来识别孤立词在我们的生活中具有重大意义。隐马尔可夫模型是成熟的模型,在语音识别,机器视觉等多个领域有着广泛的应用。隐马尔可夫模型能够很好地为语音等序列数据建模,可以很好地描述序列数据之间的关系。隐马尔可夫模型与GMM模型的完美融合可以使HMM模型在语音识别中更好地对状态进行建模从而提高识别率。因为GMM模型的加入使得HMM的观测矩阵更真实地贴近观测概率。加入GMM的HMM模型经过5个人的数据的训练其识别精确度可以达到87%。在数据量得到扩充的前提下效果有望达到100%。
简介:针对战争、自然灾害、小规模群体事件,短时补网以及网络容量扩充等突发情况,对应急通信保障的要求。对现有应急通信保障体系设备进行分析,指出便携式移动应急基站装备系统建设的必要性,提出了便携式移动应急基站装备系统的总体设计思路。
简介:由于各类突发公共事件及自然灾害时有发生.如何运用科技手段,解决应用通信保障中的指挥调度问题,成为我国政府以及各界研究的重点课题之一。本文根据作者及所在团队多年业界实践经验,提出了应急通信保障指挥调度系统的设计思路.并对系统所涉及的关键问题进行了分析阐述,最后对系统的应用情况进行了介绍。
简介:摘要:改革后,受社会发展的影响,我国的科学技术水平在此影响下不断进步。现阶段,对高速公路管理者来说,给出行者提供安全、稳定、舒适、高效的服务是高速公路运营管理的基本目标。然而,高速公路重大应急事件(如:隧道火灾、重大交通事件、重大灾害等)经常发生,高速公路应急事件调度指挥过程中涉及到多个内外部门共同协作,如何有效指挥协调是摆在管理者面前的重要议题。文章论述了在应急事件处置过程通过利用融合通信技术,搭建融合通讯服务设备群,集无线集群通信、语音中心、视频会议、视频系统、微信公众号、移动APP于一体的高速公路融合通信智能调度指挥平台,在应急事件调度指挥中提供可靠、多渠道通信融合服务,为应急事件处置提供强有力的通信保障。