简介:短波战术数据链在现代战争中发挥着重要作用.针对短波时变多径信道特性,提出了一种基于信道估计的Turbo均衡算法.该算法在初次迭代时根据训练序列的自相关特性,采用快速相关信道估计算法估计信道初始状态,并进行基于线性最小均方误差(MMSE)的Turbo均衡;然后利用译码器反馈的软信息,采用最小均方(LMS)迭代信道估计算法优化信道估计值,并进行迭代均衡.仿真结果表明,该算法的误码率性能逼近于假定信道状态已知的Turbo均衡算法,对Turbo均衡在数据链中实际应用具有借鉴意义.
简介:SaaS环境下的租户共用软硬件基础设施,负载均衡是实现可扩展、高性能SaaS系统的关键技术之一。本文关注SaaS环境下的工作流管理系统,研究其SaaS使能技术。首先,提出一种SaaS使能的工作流管理系统集成架构WfMS4SaaS;然后,重点研究工作流引擎的负载均衡方法,提出一种主动式的工作流引擎负载预测算法,根据引擎的当前负载和预测的执行开销调度流程执行请求。实验表明,本文的方法考虑了流程多样性带来的负载影响,可以更加公平地利用工作流引擎资源,更适合面向多租户使用的SaaS环境。
简介:为了克服战术环境下路径规划任务面临的战术单元计算存储资源有限、地理地貌信息复杂及作战需求灵活多变的困难,提出了一种面向战术环境的智能路径规划设计。首先,将三维地理信息转换为二维栅格图像,利用卷积神经网络提取其信息特征;然后,利用机器学习算法改进A*算法找寻路径的启发函数,实现了面向战术环境的智能路径规划算法设计。最后,立足于实际网络环境进行服务化业务改造,通过仿真试验验证了该算法在复杂地理环境的适用性、战术网络环境的有效性及战术环境的可行性。