简介:摘要:煤炭是不可再生资源,随着开采量的日渐增大,表层资源越来越少,煤矿开采也逐步从传统的地面开采转变为深部开采。相关数据研究测算表明,我国各大煤矿产区每年的开采深度下降10~20m,虽然可以满足我国工业领域发展的资源需求,但也增加了煤矿的瓦斯压力,导致每年增加的压力达到了0.1~0.3MPa。煤矿开采深度日渐加大,地质构造越发复杂,煤矿灾害的发生率也在不断提升,越来越多的大型煤矿转变为高瓦斯煤矿,导致煤矿瓦斯治理难度不断提升。这些问题始终未获得有效的解决,对煤矿开采的效率和质量造成了严重影响,为企业的安全生产带来了一系列的巨大隐患。因此,加强瓦斯治理理论研究,制订针对性的防治措施,已经迫在眉睫。
简介:摘要:当今时代,社会的发展与化工产业的兴起密不可分。在时代的要求下,社会对于化学工业的生产水平要求越来越高,对于化学产品的需求也越来越大。在这种发展背景下,化工企业的安全生产问题逐渐被人们所重视。安全生产问题是一个全面性问题,不是由单一的某个生产因素独立造成,但是每一个生产因素都会不同程度地影响化工产品的安全生产。在现代化化工产业的生产发展过程中,人员作为安全生产的直接操作者和执行者,其行为直接影响了化工产品的生产质量和生产效率,也是安全生产过程中最重要的一个因素。同时,机械设备的安全性也对化工产品的生产造成直接影响。除此之外,一些自然因素也会直接或者间接地影响安全生产过程。
简介:摘要:《矿业气体监测与防治技术研究》是一篇探讨矿业行业中气体监测和防治技术的研究论文。本文通过收集和分析相关文献资料,总结了目前矿业行业常见的气体监测方法和防治技术,并针对现有技术存在的问题提出了改进和创新的建议。研究结果表明,合理选择监测仪器、建立有效的监测系统和及时采取控制措施是有效预防和控制矿业气体事故的关键。此外,加强矿工的安全意识和培训也是必要的。本文的研究成果对提高矿业气体监测与防治技术水平,保障矿工安全具有重要意义。
简介:摘要:矿山智慧化建设是基于传统数字矿山基础,将物联网、多机器人、GIS系统等高端技术实施融合,形成集自决策、自控制、感知互联于一体的智慧化矿山系统。其中,矿山巡检作为矿山生产中最重要的一部分,有着重要意义。若巡检出现偏差,会直接影响矿山的生产进度,同时会造成不可预估的损失,机器人的提出,能够代替人工完成矿山巡检。但是该过程中会耗费大量的功率能耗,因此对巡检多机器人开展必要的低能耗控制,成为当前绿色智慧矿山建设的重要组成部分。但是,以上方法都是针对单一机器人的能耗控制策略,考虑到矿井内复杂的地理情况,针对机器人的联合控制所消耗的能量较多,需要进一步完善。为解决上述机器人低能耗控制过程中存在的问题,以工业物联网为基础,设计煤矿机器人低能耗控制方法。基于此,本篇文章对煤矿智能机器人发展与应用进行研究,以供参考。