简介:针对柴油机缸盖振动信号的非平稳时变特点,提出应用小波包能量法提取故障特征向量,并将提取的特征向量作为BP神经网络的输入向量进行学习训练。训练后的神经网络可以利用测量的振动信号判断柴油机的气阀机构故障状况。实践证明该方法在柴油机振动诊断中是有效可行的,对其他设备的故障诊断也具有借鉴意义。
简介:本文在阐述了发动机气门漏气声学特性及其振动诊断机理的基础上,针对发动机缸盖振动信号的特点,运用小波包对采集的振动信号进行3层分解、重构、提取特征向量。然后将特征向量作为概率神经网络的输入,构建网络模型。再用测试数据验证诊断模型的正确性。诊断结果表明该方法是可行的,并取得了较好的效果。
简介:本文介绍了一种新的燃油喷雾可视化仿真系统的实现,系统的主要功能是把由数值模拟计算得到的每一个油粒的运动状态在计算机屏幕上显示出来,并以不同的视角来观察它们,也可以对感兴趣的某个或某些粒子进行跟踪,以获得这些粒子特性的详细信息,文中详细讨论了如何用3DSMAX和MAXscript开发该系统和实现上述功能的具体方法。
简介:随着我国燃气汽车技术的不断发展以及西气东输工程的开展,柴油公交车改为压缩天然气汽车的需求将越来越大。将柴油机改造为天然气发动机需要相当大的制造加工工作量,且需进行大量附加设备的选型匹配。本文通过对东方红LR6105ZLQ型柴油机进气系统、燃烧系统、点火系统等进行改进设计研究,开发了LRN6A3L-Q天然气发动机,并对其基本情况和测试结果进行介绍。
简介:对应用于温度场分析的热网络方法及基于热网络法的软件SINDA/FLUINT进行了介绍。利用热网络法和流体网络法对某发动机舱进行热仿真与热分析。建立了飞行器发动机舱各部件与其内外流体之间的网络关系及仿真模型,并进行耦合求解,得到此发动机舱各部件不同位置的温度分布,并对优化方案进行了仿真。其结果为发动机舱热分析及布局设计提供了参考。
基于小波包与神经网络的柴油机故障诊断
基于小波包和概率神经网络的气门漏气故障诊断研究
基于3DS MAX的燃油喷雾可视化系统
LRN6A3L-Q型天然气发动机的开发研究
热网络法在发动机舱温度场仿真中的应用