简介:水深测量是测量中常见的工作,涉及到测深、定位、姿态等数据的融合处理,为了得到高质量的数据,需要采用合适的数据采集软件,并针对测量数据进行有效的数据检查和质量控制.提出了一个“好”的数据采集软件所应具备的基本特征、如何进行质量控制等问题,提出了水深测量软件必须具备的关键功能、水深数据中空间参考系、位置精度、时间精度、数据完整性等质量因子的检查和质量控制方法,同时以HYPACK软件为例,针对其数据格式提出了采用高级语言编程,开发出了数据检查和质量控制程序,并与传统的方法进行比较.研究结果表明,开发有针对性的水深数据检查和质量控制软件不仅能显著提高工作效率,进行科学的精度评价,也能解决和修复测量数据中的参数错误等问题.
简介:在海洋磁力测量中,因受测量环境及各项改正的残余量等因素的系统性影响,不同测线间存在着不同程度的系统差,这种测线系统差会使测区磁场水平不统一,导致磁异常等值线图失真.为此,研究了基于虚拟检查线的海洋地磁测量数据调差方法,该方法尝试在不使用检查线数据情况下,沿垂直于测线方向选取一定数量的虚拟检查线,根据测线数据拟合出各条虚拟检查线上场的分布规律,并将测线方向拟合前后残差的平均值作为各条测线上的测线系统差,对各条测线数据进行改正.仿真计算与分析表明:对于磁异常变化较平缓的测区,该方法可以有效消除测线系统差;当磁异常变化剧烈时,该方法可以部分消除测线系统差.
简介:基于Wishart分类器的全极化SAR图像H/α分类方法应用于海岸线分类,可区分不同海岸线类型。在聚类过程中,传统H/α-Wishart方法时常将各类聚类中心对应的散射机理混淆,使得同为单次面散射的淤泥质与砂质海岸线类别难以区分。针对此问题,提出了改进型的辅助分层分类方法。算法运用单次反射特征值相对差异度与极化总功率系数构成的二维特征空间,结合支持向量机得到最优分界判据,以分离初始分类结果中混淆的淤泥质与砂质海岸线。实验表明,改进方法能够有效区分淤泥质与砂质岸线,分类混淆矩阵对应kappa系数由0.794提升至0.853,分类识别率得到显著提高。
简介:利用电感耦合等离子发射光谱(ICP.AES)方法测定了汕头南澳海水养殖区溶解态的重金属在不同水层中的分布。在龙须菜、鱼类和贝类养殖水域检出Fe、Zn、Mn、Pb等重金属,其中微表层(SML)和底层(BW)是这些重金属的主要存在区域。这些重金属在微表层(SML)中的浓度(Fe27.5—286.5μg,L,Znl3.5—89.0μg,L,Mn3.0—12.0μg/L,Pb7.0—46.0μg/L)明显高于其在亚表层(SSW)中的浓度(Fe23.0—268.0μg/L,Zn11.0—82.2μg/L,Mnl.5—11.0μg/L,Pb6.0—40.5μg/L),表明微表层发生富集现象,富集系数(EF)在1.07—1.39范围内属于轻微富集,其中Mn的平均富集系数最高(EF=1.30),其他金属相近。平均富集系数以贝类养殖水域最高(1.26),其次为鱼类养殖水域(1.19),龙须菜养殖水域最低(1.11),表明贝类养殖水域表面活性最大。龙须菜养殖水域重金属含量较其他养殖水域低。单因子污染评价显示,南澳养殖海域已经受NZn低度污染,部分水域在一定时问内Pb的污染严重。
简介:利用电感耦合等离子发射光谱(ICP-AES)方法测定了汕头南澳海水养殖区溶解态的重金属在不同水层中的分布。在龙须菜、鱼类和贝类养殖水域检出Fe、Zn、Mn、Pb等重金属,其中微表层(SML)和底层(BW)是这些重金属的主要存在区域。这些重金属在微表层(SML)中的浓度(Fe27.5-286.5μg/L,Zn13.5-89.0μg/L,Mn3.0-12.0μg/L,Pb7.0-46.0μg/L)明显高于其在亚表层(SSW)中的浓度(Fe23.0-268.0μg/L,Zn11.0-82.2μg/L,Mn1.5-11.0μg/L,Pb6.0-40.5μg/L),表明微表层发生富集现象,富集系数(EF)在1.07-1.39范围内属于轻微富集,其中Mn的平均富集系数最高(EF=1.30),其他金属相近。平均富集系数以贝类养殖水域最高(1.26),其次为鱼类养殖水域(1.19),龙须菜养殖水域最低(1.11),表明贝类养殖水域表面活性最大。龙须菜养殖水域重金属含量较其他养殖水域低。单因子污染评价显示,南澳养殖海域已经受到Zn低度污染,部分水域在一定时间内Pb的污染严重。