简介：空间数据的多尺度表达问题是GIS领域研究的重点和难点问题之一.以数字水深模型（DDM）为研究对象,从DDM的几何形态角度出发,通过挖掘水深点之间的空间几何关系,构建了基于不完全四叉树的DDM多尺度表达模型.实验证明,该模型在符合DDM多尺度表达基本原则的前提下,能较好地保持DDM的基本地形特征,同时具有较高的计算效率.

简介：利用基于树型框架小波变换和尺度共生矩阵的方法对遥感影像中居民地进行识别提取。通过非完全树型框架小波变换把图像变换到不同的尺度层上，然后在不同尺度层之间，提取相互依存的尺度共生矩阵信息，进而形成居民地的纹理特征。实验结果表明，用基于小波的尺度共生矩阵的方法对居民地有较好的提取结果。

简介：在这项研究中，我们比较了微绿球藻的培养的转录子在海水和淡水，准备f/2培养基，以了解这种藻类的淡水驯化机制。这些差异表达的基因主要分为细胞成分，降解离子运输，和核糖体的生物合成。这些发现的问题表明，藻细胞降解自身成分（主要是氨基酸和脂肪酸）产生过多的能量（ATP）维持细胞离子（主要是钾和钙〉）平衡，而氨基酸和ATP的耗竭，以及核糖体减少抑制蛋白质的翻译和最后慢下来细胞的生长。

简介：海洋生物发光研究对渔业、环境监测等有着举足轻重的意义。本文从湛江东海岛海域沉积物样品中分离出一株海洋发光弧菌（Vibriosp），本研究中编号为D2，对这株菌的生长和发光条件进行了初步研究。实验结果表明，海洋发光弧菌D2在pH7．0、温度35℃、NaCI浓度为2．0％时，生长状态最好；在pH5．6、温度20℃、NaCI浓度为3．0％、细菌密度OD600达0．08时，发光强度最高。

简介：绪言日本是个岛国,四面环海。因此,海洋对日本国民经济的发展以及人民的日常生活都有着极为密切的关系。日本以工业立国,但其原材料及市场都极为有限。因而,原材料的输入和产成

简介：针对目前国内报业信息管理中存在的问题,以及在分析了当前软件开发技术的基础上,提出了引入GIS对报社的日常业务信息进行管理和分析.详细介绍了徐州市报业信息系统的基本功能、空间数据库和属性数据库的建立、专题应用模型的设计方法.

简介：论述了满足地图可视化的基本条件和载负量限制;论述了地图比例尺、地图概括及其相关概念的派生逻辑。阐释了由相似比较派生的地图学概念和地图学概念在科学技术发展中不断增加和丰富的必然逻辑。

简介：利用Matlab二次开发编制teqcplot程序模块,实现质量检查结果的图形显示和可视化查询,将GPS观测数据中存在的电离层延迟和多路径效应的影响定量地表示出来,提高了数据处理的工作效率。并用实测数据进行验算,根据检查结果对GPS观测数据进行相应的处理,通过对比分析结果表明,经TEQC预处理后的观测数据,有效地提高了GPS基线解算的质量。

简介：城市地下管线是城市的重要基础设施，传统单机模式的城市地下管线信息系统已经不能满足城市管理的需求，随着城市生活的日益复杂化，城市地下管线信息系统功能的改进势在必行。针对上述问题，以北京市为例，基于B／S架构，以AreGISServer和．Net为核心技术开发WebGIS，建立了网络化的地下管线信息系统。建成的北京数字市政地下管线信息系统在满足大众化和网络化需求的同时，其采用AreGISServer技术开发WebGIS的方式，能够充分发挥ArcObjects强大的网络分析和空间分析功能，可为综合决策提供全面、准确的信息依据。

简介：水深测量是测量中常见的工作,涉及到测深、定位、姿态等数据的融合处理,为了得到高质量的数据,需要采用合适的数据采集软件,并针对测量数据进行有效的数据检查和质量控制.提出了一个“好”的数据采集软件所应具备的基本特征、如何进行质量控制等问题,提出了水深测量软件必须具备的关键功能、水深数据中空间参考系、位置精度、时间精度、数据完整性等质量因子的检查和质量控制方法,同时以HYPACK软件为例,针对其数据格式提出了采用高级语言编程,开发出了数据检查和质量控制程序,并与传统的方法进行比较.研究结果表明,开发有针对性的水深数据检查和质量控制软件不仅能显著提高工作效率,进行科学的精度评价,也能解决和修复测量数据中的参数错误等问题.

简介：采用二维的全球高分辨率（1／4°×1／4°）的自由表面诊断模型结合动力计算估算全球大洋环流，模拟结果与其他模拟结果非常相似。流函数的分布表明，全球大洋中的主要流系均得到体现，包括大洋环流的西向强化的现象（黑潮、湾流等）。黑潮主轴的流量约54Sv（1Sv=10^6m^3／s），非常接近实测值：各层水平流场分布情况显示，各大洋的一些基本流系都能得到很好的再现。如黑潮和南极绕极流可深达底层。湾流不能到达深层，大约在1000～2000m之间海流即已转向。

简介：从表达现实世界的方式和解决具体问题的方法这两方面出发，论述了GIS逻辑数据模型和物理数据模型的设计与表达。根据数据的使用方式决定地理数据模型的选取，以建立面向对象的地理要素模型为例来说明建模的过程，提高模型的实用性。

简介：人文地理学是张承志小说《北方的河》中的核心,首先,人文地理与其学科特性融入了小说的情节结构;其次,作为描写对象的“河”通过人文与地理的对话构成文本内的文化景观;第三,小说具有浓烈的地方空间色彩。张承志的《北方的河》为人文地理赋予了反思转向、内部意识以及人学属性。

简介：类胡萝卜素具有多种生物学活性,红色嗜盐古菌胞膜上大量积累的色素是具有生物技术应用潜力的类胡萝卜素.本文从中国汉沽盐场结晶池卤水中分离得到-株红色单菌落,经16SrRNA基因测序和Blast比对,确定其为极端嗜盐古菌Halobacteriaceae属Haloarcula种.为了确定不同碳源对Haloarcula细胞生长的影响,在含有10g/L酵母提取物和酸水解酪蛋白（4：3,w/w）的培养基中分别添加10g/L蔗糖、乳糖、葡萄糖和可溶性淀粉,摇瓶培养后发现,蔗糖是Haloarcula细胞生长的最适碳源.进一步将5g/L、10g/L和15g/L蔗糖分别加入改良CM培养基,摇瓶培养后发现10g/L蔗糖添加水平最佳.对色素提取物进行TLC和硅胶柱层析分析表明,在Haloarcula胞内有五种主要色素的积累,根据它们的光谱扫描吸收特性初步判定,其中三种色素为番茄红素,菌红素和菌红素的衍生物.

简介：通过分析与研究目前网络GIS存在的不足,引入RIA概念模型,设计并实现了一个基于丰富互联网应用程序（RIA）的网络GIS.实验表明,该模型增强了客户端的用户体验感,减轻了服务器的压力,极有可能成为未来网络GIS发展的主流.

简介：根据1999年7—8月“雪龙”号考察船在楚科奇海采集的样品，运用PRIMER软件分析该区网采浮游植物的分布特征及其与环境因子的关系。结果表明：楚科奇海浮游植物群聚可分为三个生态类群：北极-亚北极类群，主要分布于水深大于2000米且受北冰洋影响较直接的东北部浅水浮冰外缘；北方温带类群，主要分布于水深小于100米的中部浅水浮冰区：广温性类群，主要分布于通过白令海峡与北太平洋进行水交换的南部水域。该区浮游植物平面分布差异大，细胞密度站间变化范围为1．6×10^3～90680．2×10^4，物种多样性指数和均匀度站间变化范围分别为0．07～O．87和0．33～3．82。主成分（PCA）分析表明，对楚科奇海浮游植物分布起支配作用为水温和盐度。此外，由于该海区所处的特殊地理环境，浮冰的位黄及其物理状态（聚集、开裂和消融等）均会增加浮游植物分布的变异。

简介：从385株南极海洋细菌中筛选出2株石油烃降解菌，并对其降解特性进行了初步研究。以柴油为唯一碳源进行降解实验的结果表明，南极嗜冷菌NJ276和NJ341在5℃、20d内对柴油的降解率分别达到23．47％和32．15％，在15℃、20d内降解率分别达到43．95％和62．47％，其降解能力随着培养温度的升高而显著增强；石油烃降解残油组分的GC～MS分析表明，柴油经过NJ276降解后的残油组分中能检测到C15～C21七种烷烃，柴油经过NJ341降解后的残油组分只能检测到少量C16,C17和C18三种烷烃。对它们进行16SrDNA基因序列的同源性和系统发育分析表明，菌株NJ276属于假交替单胞菌属（Pseudoalteromonas），NJ341属于科尔韦尔氏属（Colwellia）。

简介：随着GPS定位技术的日益成熟,传统的大地测量平面控制网的建立方法,正逐步被GPS控制网的建立方法所取代.介绍了课程改革的若干建议.

简介：一个12周的饲养试验进行评估膳食水苏糖对生长性能的影响，消化酶活性和肠道结构的少年多宝鱼（大菱鲆）。五等氮（粗蛋白49.58%）和isolipidic（粗脂肪10.50%）日粮配方含有0（对照），0.625%（s-0.625），1.25%（s-1.25），2.5%（s-2.5）和5%（S-5）水苏糖，分别。随着水苏糖水平升高，生长性能和饲料利用率等多宝鱼，特定生长率，最终的平均体重，增重率和饲料效率，显著增加（P＜0.05），然后稳定。鱼喂S-5采食量显著高（P＜0.05）比其他组的鱼。活动关系的胰蛋白酶，肠酪蛋白，胃和肠道淀粉酶的水苏糖的显著影响（P＜0.05）。胰蛋白酶和肠酪蛋白的活动的最高值是在s-1.25观察组，对照组以观察胃淀粉酶活性最高，肠淀粉酶活性最低。没有病变或损伤在所有处理鱼的远端小肠结构，而在远端小肠简单褶皱高度显著增加（P＜0.05）时，1.25%或2.5%是在日粮中添加水苏糖。这些结果表明，中等水平的水苏糖（1.25%）改善生长性能，饲料利用率，消化酶活性和少年多宝鱼远端小肠结构。

简介：主成分分析可以提取形变主要信息，BP神经网络具有很强的预测功能，提出将两者相结合用于形变监测数据处理。通过MATLAB编程实现了该算法，并用实测数据进行验证，证明此方法能够提高预测数据的精度和可靠性。结果表明：与其他方法相比，基于主成分分析的改进BP神经网络能取得更好的预测效果。