简介：利用NCEP的1°×1°资料,分析飓风＂桑迪＂温带变性前后物理量的特征和变化。结果表明：利用对流层低层、中层及高层的厚度场可立体直观地展现热带气旋中心热力结构的对称性,便于进行飓风温带变性的诊断分析。涡度场可诊断高空槽和飓风耦合的情况,两者的正涡度场连接后使热带气旋受到高空槽的影响开始变性。厚度变形场动力强迫上升、低层锋区抬升、强降水区凝结潜热正反馈作用和高空辐散加强等有利于飓风＂桑迪＂变性过程中深对流的维持及发展,并导致强上升区域向西偏离。飓风＂桑迪＂变性后暖心结构下降至对流层中低层,与强上升运动中心下降有关。适度的冷空气强度对飓风＂桑迪＂的加强有利,冷空气较弱飓风加强较慢,冷空气过强易破坏飓风的暖心结构,导致中心填塞。850hPa温度平流对变性后飓风＂桑迪＂的移动路径有一定的指示意义,飓风基本朝着冷平流中心指向暖平流中心的方向移动。

简介：运用诊断分析等方法,通过对台风"蒲公英"结构、强度的演变分析,得到可以用高低空的风切,辐散、辐合场的配制来进行判断,热带气旋是否会发展;不同下垫面对热带气旋的影响是否会显著的,特别是长时间的影响;在海上资料比较缺少时,我们可以用综合方法进行分析.

简介：利用中尺度模式WRF对2006年14号热带气旋Yaji的变性过程进行了双重嵌套模拟。结果表明，采用高分辨率的TRMM／TMI卫星反演SST资料，在第一重区域（网格距为15km）采用WSM3微物理方案和Betts—Miller对流参数化方案，在第二重移动嵌套区域（网格距为5km）采用Lin微物理方案，不采用对流参数化方案，模式能较好地模拟Yaji的路径和变性前后的强度演变，其中模拟的路径平均误差为64km，强度平均误差为2．5hPa，模拟的风场分布与Quickscat卫星反演的风场分布也较为吻合。利用模拟资料还研究了Yaji变性过程中的非对称流特征。

简介：利用日本气象厅热带气旋年鉴资料和JRA-25再分析资料,对0509号台风Matsa和0712号台风Wipha变性过程进行了对比分析。结果表明,台风Matsa和Wipha均是在我国登陆后转向东北方向运动过程中发生变性,但Matsa嵌入中纬度高空锋区,变性为温带气旋后有再加强过程,而Wipha仅外围环流与锋区接触,变性为温带气旋后无再加强过程。通过等熵面位涡分析进一步表明,Matsa变性加强表现为高层正位涡与低层暖平流的耦合,以及高层正位涡下传至中低层;Wipha的变性过程中,高层正位涡并未与低层暖平流耦合,高层正位涡无明显的下传。

简介：将BP（BackPropagation）神经网络方法引入到奥运空气质量预报工作中,利用MATLAB神经网络工具箱搭建运行平台,将高时效性的观测结果与多模式集成实时预报系统的模式输出结果相结合,做出BP神经网络拟合预报结果。在对北京大学医学部站点2008年7月7日到8月26日模式模拟结果、观测结果以及BP神经网络拟合结果的对比研究中发现：BP神经网络能大大提高模式预报效果,平均误差率减少34.7%,相关系数提高39%,特别是在模式模拟效果较差的情况下,对提高预报效果更明显。对BP神经网络样本问题进行敏感性实验结果表明,样本数目多少并不是决定拟合效果的决定性因素,应选取具有稳定映射关系的样本,才是提高拟合预报效果的关键。

简介：

简介：介绍了人工神经网络原理和卫星云图估计降水的原理.从GMS红外卫星云图资料中抽取12个降水云图特征量,构造了网络结构为12-98-7的降水估计人工神经网络模型,并用1993年的小时地面雨量资料和GMS数字云图资料对神经网络模型进行训练,用1992和1994年资料对该神经网络模型分别进行测试.在日面降水估计试验中,地面雨量计值和卫星估计降水之间的相关系数分别为0.94和0.97,相对误差分别为41%和32%.

简介：依法行政是依法治国的关键和核心,气象工作是国民经济建设的重要基础性工作,依法治气象是实现依法治国总目标的重要组成部分。《中华人民共和国气象法》(以下简称"气象法")和《青海省气象条例》、《人工影响天气管理条例》等法律法规的相继颁布实施以及其他气象行政法制的逐步健全

简介：基于T213L31、T106L19和欧洲中期预报中心数值预报产品,应用BP人工神经网络技术,建立了850hPa高度区域温度集成预报模型,并进行了检验。结果表明：该模型能比较准确地预报强冷空气活动过程中冷中心及温度槽脊的位置和强度,预报结果的平均绝对误差明显小于3个子模式,预报场与实况场的相关程度明显高于3个子模式,预报误差在我国华北北部、东北地区较小,在蒙新高地和帕米尔高原地区误差较大。模型实现了多模式产品的最优综合。

简介：文章介绍了WeatherCentral和Micaps系统的主要功能,分析了WeatherCentral系统对Micaps数据的应用,从Micaps的各类数据格式、数据转换以及Live播出的图形等多个方面来说明Micaps数据和WeatherCentral的无缝隙结合,进一步探讨了WeatherCentral在气象影视节目制作中对气象数据应用的优越性.同时对Micaps数据资料和WeatherCentral做了本地化开发,并且制作了本地化节目模板,极大地提高了日常节目制作的效率.

简介：在美国奥巴马政府新国务卿希拉里·克林顿访问中国前夕，2月5日美国著名智库布鲁金斯学会发表了题为《克服美中气候变化合作的障碍》的报告。报告指出，中美两国加在一起每年向大气排放的温室气体高达全球总量的40％以上。

简介：引言气象仪器管理是地(市)局管理工作的一项重要任务。为了让各台站及时、合理地使用好各类地面气象仪器,管理人员往往要花费很多的时间和精力进行一系列的登记,统计、查找、调蹩等工作。为了减轻这一工作的压力,提高业务质量,我们建立了气象仪器管理系统,该管理系统共有九个使用功能(见图1)提供给用户。这些功能明显减轻了仪器管理工作的压力,提高了业务管理质量。该系统在汉化FOXBASE下运行,操作由逐级菜单引入,所有提示均有中文显示。

简介：TheprojectisapartoftheNationalKeyScienceandTechnologyProject'DemonstrationofInformationSharingintheSustainableDevelopmentofChina.'Throughthethree-yearefforts,underthesupportoftherelateddepartmentsoftheChinaMeteorologicalAdministration,theprojectpassedtheacceptancecheckinJanuary2002,hasfulfilledsatisfactorilytheresearchplanandcompletedtheconstructionofthedata

简介：利用张掖国家湿地公园冬季水域结冰厚度观测资料和张掖观象台的气温、地温气象资料,运用统计学方法和BP神经网络方法建立了张掖国家湿地公园水域结冰厚度预报方程。通过对不同的预报方法进行预报效果验证,该结冰厚度的预报模型能够对结冰厚度有比较理想的预报效果,流动水域结冰厚度预报历史拟合率分别为：80.6%（多元回归）、74.6%（逐步回归）、100%（BP神经网络）;模型试报准确率分别为：72.7%（多元回归）、72.7%（逐步回归）、81.8%（BP神经网络）。静止水域结冰厚度预测历史拟合率分别为：76.9%（多元回归）、71.8%（逐步回归）、93.5%（BP神经网络）;模型试报准确率分别为：76.0%（多元回归）、72.0%（逐步回归）、84.0%（BP神经网络）。结果表明：多元回归方法优于逐步回归方法,而BP神经网络又明显优于传统的统计学方法,数据显示该结冰厚度的预报模型能够对结冰厚度有较好的预报效果,预报模型能够对水域结冰厚度进行有效的短期预报,其性能指标符合实际要求,具有很好的实际应用价值。

简介：

简介：本文对PCVSAT系统的防雷要求及防雷措施进行了详细的叙述，以便更好的维护PCVSAT系统，发挥PCVSAT系统的作用。

简介：利用网络技术,遵循TCP/IP协议,采用B/S结构的网络计算模式和SQLServer2000数据库及数据安全保护措施,研制防雷业务综合管理系统。系统可提供防雷行政执法、新建建（构）筑防雷装置设计审核与竣工验收、防雷装置检测等方面相关信息的采集、整理,对防雷业务的各种用户信息资料进行远程传输及在线操作,可实现防雷业务综合管理的网络化、自动化和科学化。

简介：农业气象测报工作的本次内容与以往实况关系密切,为此可将其观测、编报、报表制作作为一个完整的系统。如果县站农气观测人员在平时输入基本气象数据、农气观测数据,通过微机编发AL报、AB报,把有

简介：1引言玉树藏族自治州地处青藏高原主体的东南部,平均海拔约4000米以上,是我省主要牧业区之一。雪灾是这个地区的主要灾害性天气,它不但严重地危害着畜牧业生产的发展,而且对这个地区的经济建设和人民生命财产的安全都会造成严重威胁。自从1976年以来,玉树州气象工作者对雪灾的研究曾做过大量的工作,也找出了一些好的预报方法。本次为了建立《玉树州雪灾预报系统》,在研究新预报方法的同时,对1976年和1984年两次雪灾研究成果的预报方法和预报因

简介：计算机技术的不断发展，促进非线性编辑系统以全新的面貌出现于电视制作领域，使电视制作产生革命性的变化，它以独特的优越性受到广大电视制作者的欢迎，在气象部门也广泛采用非线性编辑系统来制作电视天气预报。