简介:S变换,它是为它的本地人知道的一个时间频率代表光谱在信号处理的阶段性质,特别地联合小浪变换和短时间的Fourier变换(STFT)的元素。部分Fourier变换是为非静止的信号分析的一个工具。在这份报纸,我们定义一个信号的部分S变换(FRST)的概念,基于部分Fourier变换(FRFT)和S变换(圣)的想法,从时间频率领域扩大S变换到时间部分的频率领域获得反的变换,并且学习FRST数学性质。FRST,有FRFT和圣的优点,能提高ST灵活性处理信号。比作S变换,FRST能有效地改进信号时间频率分辨率能力。模拟结果证明建议方法是有效的。
简介:EstimationofThomsen'sanisotropicparametersisveryimportantforaccuratetime-to-depthconversionanddepthmigrationdataprocessing.Comparedwithothermethods,itismucheasierandmorereliabletoestimateanisotropicparametersthatarerequiredforsurfaceseismicdepthimagingfromverticalseismicprofile(VSP)data,becausethefirstarrivalsofVSPdatacanbepickedwithmuchhigheraccuracy.Inthisstudy,wedevelopedamethodforestimatingThomsen'sP-waveanisotropicparametersinVTImediausingthefirstarrivalsfromwalkawayVSPdata.Modelfirst-arrivaltraveltimesarecalculatedonthebasisofthenear-offsetnormalmoveoutcorrectionvelocityinVTImediaandraytracingusingThomsen'sP-wavevelocityapproximation.Then,theanisotropicparameters0andearedeterminedbyminimizingthedifferencebetweenthecalculatedandobservedtraveltimesforthenearandfaroffsets.Numericalforwardmodeling,usingtheproposedmethodindicatesthaterrorsbetweentheestimatedandmeasuredanisotropicparametersaresmall.Usingfielddatafromaneight-azimuthwalkawayVSPinTarimBasin,weestimatedtheparameters0andeandbuiltananisotropicdepth-velocitymodelforprestackdepthmigrationprocessingofsurface3Dseismicdata.Theresultsshowimprovementinimagingthecarbonatereservoirsandminimizingthedeptherrorsofthegeologicaltargets.
简介:在这份报纸,我们以光线参数导出SS波浪思考系数和S波浪光线橡皮阻抗(SREI)的表示的近似。SREI能被S波浪发生角度或P波浪思考角度表示,分别地叫作SREIS和SREIP。我们用从真实木头大小导出的有弹性的模型的学习证明SREIP比SREIS和常规S波浪为岩性学和液体辨别有更好的能力橡皮阻抗(SEI)。我们从Castagna和史密斯(1994)用25组样品评估SREIP可行性。每个样品组被使用页岩构造,盐水沙,并且煤气沙。理论评估也显示全体的那SREIP事件角度比常规液体指示物对液体更敏感。真实地震数据申请也显示出角度计算了高效地使用P波浪和S波浪阻抗罐头的全体的那SREIP描绘紧密煤气沙。
简介:变换波浪有慢速度和低signal-to-noise比率。它对第一裂缝的精选和箱也困难common-conversion-points(CCP)。一些静电干扰方法,为P波浪数据工作很好,不能有效地被使用解决变换波浪的静电干扰问题。这在变换波浪的数据处理成为了主要障碍到突破。改进变换波浪的静态的修正,首先基于common-receiver-point(CRP),栈被用于起始的接收装置静电干扰修正提高CRP栈的连贯的一个静电干扰方法。第二,改进CCP栈的连续性的stack-power-maximization静电干扰修正被用于详细接收装置静电干扰。最后,一个non-surface-consistent剩余行动外面CCP集合的修正被用来从不同深度提高思考信号的栈力量。变换波浪的静电干扰被三个修正方法的联合使用解决。
简介:Inthispaper,ahorizontal2-Dnumericalmodelhasbeendevelopedtosimulateflowprocessesindikeburst.Thefinitedifferencemethodisusedincomputation.Themodelemploys2-Dflowequationsandcansimulatecomplexflowswhensupercriticalflowandsub-criticalflowexistsimultaneouslysuchashydraulicjumps.Severalsimulatedresultsareworkedouttodemonstratetheapplicabilityofthenumericalmodel,suchasfloodpropagationonadrybedofacomplexterrain.
简介:常规土地垂直地震介绍(VSP)探索通常为接收装置使用P波浪来源和三部件的地震检波器,强调P--并且变换S波浪。以前的研究证明从在表面的可控制的地震来源的两炸毁地上凿穿射击和垂直颤动将生产相对强壮的纯P波浪和更弱的纯S波浪。大泊松的比率差别的接口在强壮的播送变换S波浪的形成上有积极影响。由从来源的纯S波浪的比较分析并且在去的S波浪下面变换了,当时,我们相信纯S波浪的主要频率通常比纯P波浪低主要频率在变变换下面,S波浪接近P波浪的。我们学习了零偏移量并且从陆地P波浪的偏移量VSP数据采购原料。结果证明纯S波浪通常在波浪紧张与差别在这些数据存在。S波浪速度能从P波浪来源被获得零偏移量的VSP数据。最后,我们讨论VSPP的联合申请的明亮的未来--并且S波浪和在P波浪的S波浪的完整的使用采购VSP数据。
简介:针对矩形网射线追踪存在的模型剖分灵活性差、速度界面描述精度差等问题,研究了复杂结构三角网最小走时射线追踪全局算法。(1)根据剖分区域点、线、面的结构关系,遵循Delaunay三角剖分的优化准则进行三角网格剖分;(2)定义三角单元射线追踪的拓扑关系;(3)波源点及某一时刻波到达的每一个节点点构成波行面,在波行面扩展过程中计算节点的最小走时和次级源位置,实际次级源检索采用双曲线近似算法;(4)利用各节点走时和次级源方向信息,通过最小走时搜索,拾取从接收点到源点的射线路径。数值模拟结果表明,三角网射线追踪方法模型剖分时灵活性强、速度间断面的描述精度高,追踪结果准确。
简介:将偏移后的炮域偏移距道集转换为角度域共成像道集(ADCIGs)可为偏移速度分析(MVA)和叠前反演提供输入道集,并且ADCIGs是理论上没有假象的叠前反演道集,也是目前公认的精度最高的叠前反演道集。本文研究了基于矢量波场逆时偏移的弹性波保幅ADCIGs的提取方法,以保幅弹性波逆时偏移方程为基础,其核心是求取不同震源位置的纵、横波场在地下各成像点的入射角,对于转换波勘探,二者共享一个入射角,即震源纵波入射角。根据几何关系,震源纵波波场的传播角、构造的局部地层倾角之差为震源纵波入射角,震源纵波波场的传播角利用解耦后纵波场的极化向量得到,构造的局部地层倾角利用偏移叠加剖面的复波数得到。对纵、横波的共炮点偏移道集按入射角重新排列即可得到各自的ADCIGs。文中利用水平层状介质模型、倾斜层状介质模型、Marmousi—II弹性波部分模型和实测资料验证了算法的有效性,计算结果表明,本文方法计算的纵、横波角度具有较高的精度,提取的角道集具有较好的振幅保真性,能够为MVA和叠前反演提供可靠的输入道集。
简介:分数阶S变换(FRST)具有较强的时频聚集性。利用FRST处理地震数据,通过合适的分数阶参数将频率轴旋转到适当位置,即可实现目标地质特征信息的最佳识别。由于不同的地震信号的最优分数阶参数可能不同,因而对整体的分数阶参数的最优估计不利于对多道地震数据的处理。本文首先利用FRST分离出共频率数据体,并利用共频率数据体进行了低频伴影分析,然后提出FRST和盲分离结合的方法,不需要对地震数据的最优分数阶参数进行估计,即可提取识别有效地质特征信息的独立频谱,提高对地震数据的解释效率。仿真实验表明在分数阶时频域内此方法能有效分离出独立的频率信息。将该方法用于实际的地震数据,并与已知井信息进行比对,验证了其有效性。
简介:分数阶S变换(FRST)具有较强的时频聚集性。利用FRST处理地震数据,通过合适的分数阶参数将频率轴旋转到适当位置,即可实现目标地质特征信息的最佳识别。由于不同的地震信号的最优分数阶参数可能不同,因而对整体的分数阶参数的最优估计不利于对多道地震数据的处理。本文首先利用FRST分离出共频率数据体,并利用共频率数据体进行了低频伴影分析,然后提出FRST和盲分离结合的方法,不需要对地震数据的最优分数阶参数进行估计,即可提取识别有效地质特征信息的独立频谱,提高对地震数据的解释效率。仿真实验表明在分数阶时频域内此方法能有效分离出独立的频率信息。将该方法用于实际的地震数据,并与已知井信息进行比对,验证了其有效性。