简介：Tikhonov正则化(TR)方法在重磁数据处理中发挥了重要的作用,本文在研究如何利用Tikhonov正则化方法方法解决重力数据3D反演的同时,深入讨论了可进一步提高拟合误差的ExtrapolationTikhonov正则化方法(EXTR)的原理,并就其参数选择方法及各参数对拟合误差、迭代次数及反演结果的影响进行研究。常密度及变密度组合模型试算结果表明,与TR方法相比,EXTR方法不仅可以达到解释人员设定的先验拟合误差水平,在计算时间及迭代次数相应增加的前提下有更高的拟合精度;同时其反演结果也更加紧致,进一步改善了TR反演结果的发散性;并且其反演数据范围更贴近预设模型参数范围,模型特征与预设模型密度分布吻合较好。更多还原

简介：提高地震资料分辨率的一个有效途径就是衰减补偿,通过对地震波的衰减和频散效应进行校正,提高地震资料的分辨率。常规衰减补偿方法都是基于波场延拓的反Q滤波方法。本文利用Futterman衰减模型,导出了一种衰减介质中合成地震记录的计算方法,在此基础上将衰减补偿问题归结为一个Fredholm积分方程反问题,利用反演方法来实现衰减补偿。针对衰减补偿问题的不稳定性,利用Tikhonov正则化方法提高反演过程的稳定性,数值模拟资料和实际资料处理结果验证了方法的有效性。

简介：野外空间采样密度的提高将增加室内数据分析的工作量，常规的基于地震数据的点与线分析方法有一定的局限性。本文简要说明空间子集的抽取方法，列举了正交子集和斜交子集的特点，并通过三维可视化展示了子集数据的空间特性。提出在数据处理中利用子集的时间切片：（1）分析地震道空间分布的均匀性和规则性；（2）研究面波及规则干扰的空间分布特点；（3）检测叠前数据中的异常信息；（4）监控叠前去噪的效果。实际数据的应用结果表明基于空间子集的分析方法是一种独特有效的地震数据分析方法，从另一种视角观察地震数据，可以发现其中某些新的特征，以提高处理人员对数据的洞察能力。

简介：位场边界检测在位场数据处理中占有重要的地位,大多数的检测方法都是基于位场的梯度计算,因此算法易受干扰、稳定性较低。本文基于数理统计理论,不需要进行位场梯度计算,提出了利用各方向均方差相关系数进行位场边界检测,并且对算法及其合理性进行了详细的阐述与分析。在模型试验中,分别做了单一模型、组合模型以及加入随机噪声的组合模型试验,验证了方法的可靠性,并进一步与其它边界识别方法作了比较。各方向均方差相关系数法的特点为:算法简单稳定,结果辨识度较高,能同时对不同埋深的地质体边界都有较好的检测效果,能较好地保留边界形态,对噪声敏感度较低。最后将方法应用于老挝万象附近某地实测布格重力异常的处理中,利用研究区遥感解译的构造格架作为佐证,说明了各方向均方差相关系数法在实际应用中的可行性,为进一步判读区内构造展布提供了依据。

简介：Gabor变换和S变换是常用的时频分析工具。根据测不准原理,它们的时频分解结果无法在时间域和频率域同时具有很高的分辨率。为了提高非平稳信号时频分解结果的分辨率,本文提出瞬时频率分布函数（IFDF）并利用它表达非平稳信号。当非平稳信号时频成分的分布满足测不准原理对信号可分辨的要求时,瞬时频率分布函数的支集和短时Fourier变换的小波脊支集是同一个集合。利用IFDF的该特征,本文提出一种迭代算法（Sparse-STFT）实现了信号的稀疏时频分解。该算法在每次迭代过程中利用残留信号的短时Fourier变换结果的脊支集更新信号的时频成分,每次迭代得到的时频成分的叠加结果即为最终的稀疏时频分解结果。文中的数值实验证明了Sparse-STFT可以有效地提高非平稳信号时频分解结果的分辨率。最后,本文将该方法应用于地震数据面波的压制中,取得了理想的处理结果。

简介：目前观测系统设计中接收道数的选择基本上是基于水平层状介质假设，这显然不能满足复杂地区采集的需求。本文在朱金平研究基础上，通过野外试验法获得最优接收道数问题，进行数值模拟实现，在固定道间距情况下，建立接收总能量与平均效率能量之间的数学模型，获得最优接收道数，并利用一个复杂工区的地震数据对方法的正确性进行验证，模型数据计算的结果与实际数据处理的结果表明，本文方法与实际处理结论一致，说明该方法具有较高的科学性，可以为复杂地区观测系统设计提供新的思路。

简介：随着并行计算技术的发展,非线性反演计算效率在不断提高,但对于基于单点搜索的非线性反演方法,其并行算法的实现则是一个难题。本文将群体搜索的思想引入到基于单点搜索的非线性反演方法,构建了并行算法,以量子蒙特卡罗方法为例进行了二维地震波速度反演及实际资料波阻抗反演,并测试了使用不同节点数进行计算的效率。计算结果表明：该并行算法在理论和实际资料反演中是可行的和有效的,具有很好的通用性;算法计算效率随着使用节点数的增加而提高,但算法计算效率的提高幅度随着使用节点数的增加逐渐减小。

简介：ThevariationsintheEarth’srotationareimportanttospacedynamictheoryandnaturaldisastersbecausetheyaffectthelength-of-day(LOD)andconsequentlyhumanlives.Weusemaximumentropymethod(MEM),Lombmethod(LOMB),andphasedispersionminimization(PDM)todeterminethenaturalperiodsofequallyspacedLODtimeseries.WetransformtheobservationalmonthlyLODtimeseries(LODM)tounequallysampledseries(LODMD)byremovingeveryfourth,third,andhalfofthetotalsamples.WealsoapplysplineinterpolationtoLODMDtoyieldequallyspacedtimeseries(LODMDN).Theresultssuggestthatregardlessofthetimeseries,theMEMfrequencyis0.1660month^-1and0.0840month^-1,whereasLOMBandPDMyield0.166month^-1and0.083month^-1,respectively.Furthermore,missingdatathatarelessthanhalfofthetotaldataorsplineinterpolationdonotaffecttheanalysis.Fortheamplitude,neithermissingdatanorsplineinterpolationaffecttheanalysis.

简介：太行山山前断裂位于太行山脉与华北平原过渡地带,是华北及我国东部地区一条重要的构造带,有关该断裂带的活动性有以下观点：1）它属深大断裂带;2）它是活动断裂带和地震构造带;3）它不是地震构造带。为研究和评价该断裂的活动性,利用最近获得的地震资料和钻探联合剖面研究了太行山山前断裂的深部构造背景和第四系以来的活动特征。钻探验证以及研究结果与表明：太行山山前断裂不是岩石圈深大断裂,该断裂在第四系仅错断了中更新世QP2早期,中更新世QP2晚期和晚更新世地层没有发生错断。由此得出,太行山山前断裂不是活动断裂,也不是岩石圈深大断裂。该研究结果为跨越太行山山前断裂的城市进行规划和建设提供了重要的地质和地球物理资料,对于首都圈地震危险性评价也具有十分重要的意义。

简介：传统的地层压力预测方法大都建立在地层欠压实机理之上,对于由其它因素引起的异常高压现象未必适用。Yassir等（1999）发现异常地层压力通常与异常水平应力有密切联系,异常高压带的最大主应力往往很大。基于此,在分析重力场和构造应力场的双重应力场特征基础上,本次研究首先通过常规测井资料建立构造稳定地区的最大主应力的计算模型,将利用该模型计算构造挤压强烈的非稳定地区的主应力结果定义为虚拟最大主应力,再结合相对构造应力的贡献值得到最大主应力,最后在一定的超压范围之内,根据最大主应力与地层压力的拟合关系预测地层压力。通过对A气田的实际资料处理表明,利用该方法得到的地层压力预测值与实际测量值吻合较好,预测精度较传统的等效深度法有明显的提高。

简介：对VSP资料进行偏移成像可提高井附近地下结构的成像分辨率。本文给出了一种基于局域化相空间波场分解的VSP偏移成像方法。此方法采用了基于Gabor-Daubechies紧标架的延拓算子(G-D延拓算子)及其高频渐近形式对相空间波场进行延拓;基于局部平面假设,提出了一种局部角度域相关成像条件。合成和实际VSP资料的偏移成像结果表明,在满足渐近展开的条件下利用G-D延拓算子的高频近似式能够有效的减少计算时间;采用局部角度域相关成像条件能够在不增加计算量的同时,有效减弱VSP成像剖面上的偏移假象。更多还原

简介：储层物性参数的改变伴随着弹性参数某种程度的改变，而这种改变并非简单的线性关系。加上观测信息的缺失、重叠、噪声破坏及模型理想化等原因，致使这种改变关系的获取具有较大的不确定性。针对传统统计岩石物理物性参数反演方法的不足，以利用弹性参数反演储层物性参数为目的，依据贝叶斯反演框架，我们建立了新的储层物性参数目标反演函数。首先，采用兼具确定性与随机性特点的统计岩石物理模型，考虑到不同弹性参数间的精度存在差异，引入权重系数，建立起储层物性参数与弹性参数间的加权统计关系。其次，基于这种加权统计关系，结合马尔科夫链蒙特卡洛随机模拟技术产生储层物性参数、弹性参数随机联合样本空间作为目标函数求解样本空间。最后，建立解的快速求解准则，求取最大后验概率密度对应的储层物性参数取值作为最终解。实际应用表明，该方法具有较高的反演效率，应用前景较好。

简介：从大量的地震属性中提取最能反映地质特征的综合属性是储层预测技术的关键,通常选用降维方法来优选属性。目前应用最为广泛的线性降维方法。但是,由于地震属性与地质特征的关系通常是非线性的,基于线性变换的地震属性降维优化方法不能充分地反映这种非线性关系,降低了储层预测的精度。流形学习是一种新的非线性学习方法,它是通过保持数据局部结构的方式将高维数据投影到低维空间,挖掘和发现隐藏在数据中的内在特征与规律性,开拓了地震属性降维优化研究的新领域。本文首次实现了3D地震数据的层问属性特征提取,讨论了LLE方法及其关键技术,并以奥陶系礁滩相储层实例说明LLE和PCA两种方法降维及聚类的不同效果。理论模型分析和实例应用表明：LLE较好地保持了数据本身的原始结构;提取的综合属性和聚类相图较好地刻画了沉积相带、储层和流体的特征。这说明流形学习具有更好的特征提取性能。

简介：由于地震数据中包含的噪声在不同频率或者频带数据中的分布强度存在差异,使得全频带数据上进行的噪声衰减处理改变了地震反射波信号的动力学特征,干扰后期的地震资料解释、储层预测、油气检测等问题,提出边界和振幅特性保持自适应噪声衰减方法。首先应用小波包变换对全频带地震数据进行多频段划分,然后对分频段数据进行非线性各向异性倾角导向边界保持自适应滤波处理。在该方法中,由结构张量计算的扩散张量实现自适应地确定平滑滤波方向,加入的不连续结构置信度量和不连续性算子自适应地控制不连续结构特征的保持程度,引入的去相关滤波迭代停止准则自适应地确定滤波迭代次数。这些参数的引入具有减少处理人员的干预和人为的主观性,且执行简单的特点。对合成地震记录和实际地震记录处理结果表明,提议的方法能够自适应地衰减地震数据中噪声,同时既能保持地震反射波中有效的不连续性信息,也能有效地保持有效信号的频率分布规律。能够为后期的地震资料解释和分析提供高品质的基础数据。

简介：噪声衰减是探地雷达信号处理中的关键问题之一。当探测目标埋藏深度比较浅时,其反射信号与直耦信号和地面回波信号相互重叠,直接影响目标反射波到达时刻的检测及目标的正确定位。针对这个问题,本文提出了一种基于Curvelet变换的噪声衰减方法。通过对理论数值模拟数据和实测数据的处理,以及与平均消去法和二维连续小波该方法处理结果的对比,验证了该方法的可行性和有效性。处理结果显示,该方法不仅可以去除背景噪声、同时可以衰减倾斜相关的相干干扰和数据中的随机噪声。与二维连续小波变换方法相比有更高的计算效率。

简介：海底电缆双检采集是利用水检和陆检对海水层鸣震的响应极性相反,通过水、陆检数据的合并处理来消除海水层的鸣震,进而拓展了数据的频带范围,提高了资料的保真性和分辨率,而得到了广泛应用。但海底电缆双检资料中的陆检数据,由于受洋流、海底地形和施工工艺等的影响,很难保证其与海底的良好耦合,因而受耦合系统传输函数的影响比较大,造成水、陆检数据在振幅、频率、相位等方面的差异,降低了陆检数据的信噪比,影响了双检地震数据的合并处理效果。而海底电缆双检中的水检资料检测的是海水压力的变化,与海底不存在耦合问题,因而水检数据信噪比往往比较高。本文首先给出了陆检与海底耦合系统传输函数的数学表达式,然后利用水检数据作为约束条件估算出了陆检与海底耦合系统的传输函数,并利用估算出的传输函数对陆检数据进行了耦合校正处理,解决了陆检与海底的耦合效应对陆检数据的振幅、相位等的影响,提高了陆检数据的信噪比,取得了较好的应用效果。

简介：海洋地震勘探过程中，由于采集设备的老化或电源的不稳定而造成的漏电，在地震记录表现为强噪音干扰，利用常规噪音衰减方法处理此类强噪音效果并不理想。鉴于强噪音在统计学上具有相同的特性，本文在基于峰度的盲分离（blindsourceseparation，BSS）算法研究基础上，推导出一种基于多用户峰度（multiuserkurtosis，MUK）准则的噪音衰减算法来估计地震记录中具有相同统计特性的强噪音，并将其从地震记录中分离，从而达到衰减强噪音的目的。模型试验与实际资料的处理表明：该方法能够在好的衰减海洋地震勘探记录中的强噪音，保留了更多的有效信息，提高海洋地震数据的信噪比，具有可行性和应用前景。

简介：噪声衰减是探地雷达信号处理中的关键问题之一。当探测目标埋藏深度比较浅时,其反射信号与直耦信号和地面回波信号相互重叠,直接影响目标反射波到达时刻的检测及目标的正确定位。针对这个问题,本文提出了一种基于Curvelet变换的噪声衰减方法。通过对理论数值模拟数据和实测数据的处理,以及与平均消去法和二维连续小波该方法处理结果的对比,验证了该方法的可行性和有效性。处理结果显示,该方法不仅可以去除背景噪声、同时可以衰减倾斜相关的相干干扰和数据中的随机噪声。与二维连续小波变换方法相比有更高的计算效率。更多还原

简介：渗透率评价是储层评价中的一个复杂问题，传统测井方法难以对储层渗透率参数进行直接和有效的评估。储层渗透率对钻井过程中的泥浆滤液侵入有着较大的影响，因此本文提出一种利用泥浆侵入效应来评价储层渗透率的数学模型和方法。首先构造含泥饼的泥浆侵入数值模型，然后以达西渗流理论为基础导出泥浆侵人深度和储层渗透率的近似数学关系，以此可以利用侵入深度测量值来估算储层渗透率。对孔隙度、渗透率和含水饱和度三个主要储层参数的敏感性分析，发现该方法适用于受到泥浆侵入影响的低孔隙度、低渗透率的油层或油水同层。采用现场测井和取芯数据进行数值模拟计算，结果表明估算出来的渗透率曲线和预设的渗透率曲线吻合较好，证明该方法具有一定的可行性。

简介：Inthispaper,wetheoreticallyandnumericallystudyacombinedmonopole–dipolemeasurementmodetoshowitscapabilitytoovercometheissuesencounteredinconventionalsingle-wellimaging,i.e.,thelowsignal-to-noiseratioofthereflectionsandazimuthambiguity.First,theazimuthambiguity,whichexistsextensivelyinconventionalsingle-wellimaging,issolvedwithanimprovedimagingprocedureusingcombinedmonopole–dipoleloggingdatainadditiontoconventionalloggingdata.Furthermore,wedemonstratethatthedirectwavespropagatingalongtheboreholeswithstrongenergy,canbeeffectivelyeliminatedwiththeproposedcombinedmonopole–dipolemeasurementmode.Thereflectionsarethereforepredominantinthecombinedmonopole–dipoledataevenbeforethesignalsarefiltered;thus,thereflections’arrivaltimesineachreceiverareidentified,whichmayhelpminimizethedifficultiesinfilteringconventionalloggingdata.Theoptimizedprocessingflowofthecombinedmeasurementmodeloggingimageisgiveninthispaper.Theproposedcombinedmonopole–dipolemeasurementmodemayimprovetheaccuracyofsingle-wellimaging.