简介:城市空间数据基础信息的现势性是衡量其使用价值的重要标志之一。随着GIS技术应用的推广与深入,用户对空间数据的现势性和准确性也提出了更高的要求。本文在论述城市空间数据基础信息主要内容、特征与变化机理的基础上,从管理和技术两个方面研究了空间数据基础信息的更新机制和技术方法,建立了更新系统的完整概念,分析了数据采集和数据管理的技术措施,提出了基于城市规划和土地管理的城市空间数据基础信息更新的思路和操作方法。
简介:全极化SAR影像含有丰富的特征信息,针对单一特征用于分类难以达到满意精度的问题,提出一种基于不同目标分解方法及纹理信息的SVM(SupportVectorMachine,SVM)全极化SAR影像监督分类方法。结果表明,Cloude分解和Yamaguchi分解在极化特征信息提取时各有优势,且都优于Freeman分解效果;Cloude分解和Yamaguchi分解结合作为极化特征信息时,分类总体精度相对较高;纹理信息与极化特征信息在表现地物特性方面具有互补性,结合纹理信息后,分类总体精度提高了4.92%,为90.86%,Kappa系数为0.8754。