简介：提出应用于人造卫星观测中确定拖长星像中心的平均几何中心法，介绍了该方法的基本原理与实现步骤。将中值滤波应用于CCD数据的预处理并收到较好的效果。利用实际观测资料初步验证了平均几何中心法，结果表明，与通常采用的重心法相比，此方法对人卫观测中的拖长星像进行中心定位的精度较高。

简介：本文叙述了用内部光路反馈对激光测距系统的系统延迟进行测量的方法，实测结果表明，上海天文台的人卫激光测距系统在不同方位或高度的状态下，系统延迟值的变化约为3mm。同时，进行了内光路校准与地面靶校准的比对，两种方法测得的系统延迟值之差为12.6mm。

简介：本文主要介绍了用Dual83/20微机进行产时收集，处理激光测距资料的方法。所收集的测距参数有：激光发射时刻、测站和卫星之间的距离、卫星的方位和高度等。为了实时收集和处理大批量的各种类型的测距参数，我们在Dual83/20微机和SLR测距仪之间设计了一个接口转换系统。

简介：列出了1995年度天文台人卫激光测距的观测结果，介绍了新激光器的使用情况。

简介：本文列出了1990年度上海天文台人卫浙江观测的测距结果和对测距系统所作的一些改进。

简介：本文列出了1991年度上海天文台人卫激光观测的测距结果和第一次白天测距的试验结果。

简介：1.观测概况:观测对象:LAGEOS(美国),AJISAI(日本)和STARLETTE(法国)三颗卫星,重点观测前两颗卫星。激光测距系统仪器设备基本与1987年相同[1]。从4月8日起,停止使用第二代激光器,所有观测均用第三代高功率锁模激光器,确保了测距精度。表1是全年观测的一览表。表2列出了卫星测距精度估计情况,全年总观测圈数为82圈,共6800个观测点,其中达到5-10cm精度(均方差)的为66圈,约占80％。9月至12月,由于天气较好,共取得了53圈资料。按照美国宇航局戈达德激光跟踪网的分析,这段时间上海站对LAGEOS和AJISAI的测距精度均为5.6cm。图1是观测圈数的逐月统计直方图。

简介：一、观测概况上海天文台人造卫星激光测距站(国际编号7887)1989年的观测对象是LAGEOS,Ajisai和Starlette三颗卫星,共获得有效观测119圈,7280个测距值。表1列出观测统计数。表2列出全年观测的一览表。上半年阴雨天较多,观测机会很少。八月下旬到九月,由于调试新的IBM计算机跟踪系统,没有观测。直到十月中旬以后,才开始获得较多的观测,其中十一月天气最佳,共获得34圈资料。对LAGEOS卫星,最多的一圈获得了506个测距值;对Ajisai卫星,最多的一圈为322个测距值。

简介：本文列出了1993年度上海天文台人卫激光测距的观测结果，扼要介绍了测距系统的改进情况。

简介：概要介绍了1998年上海天文台人卫激光测距观测和系统改进情况。

简介：给出了1994年上海天文台人卫激光测距站（ID7837）的观测结果，全年共获有效观测454圈，15.7万个测距值。

简介：概要介绍了1997年度上海天文台人卫激光测距观测和系统改进情况，以及在白天激光测距工作中取得的成绩。

简介：介绍了1996年度上海天文台人卫激光测距的观测和仪器系统的情况，以及白天激光测距的新进展。

简介：概要介绍了1998年度上海天文台人卫激光测距观测和系统改进情况。

简介：人卫跟踪仪一般采用地平式跟踪机架，由于这种机架固有的天顶盲区，致使观测数据不连续而造成卫星精密定轨的困难。讨论了小型光电人卫跟踪仪的ALT-ALT机架原理，分析证明采用这种机架形式没有天顶盲区、跟踪速度和加速度较小。同时提出了一种新颖的摆动叉式ALT-ALT跟踪机架，具有全天覆盖无遮挡、体积紧凑小巧等优点，其力学性能也十分优良，适合小型光电人卫跟踪仪和流动观测仪器使用。

简介：本文介绍了上海天文台第三代人造卫星激光测距的PC计算机控制系统的功能及实际使用效果。

简介：从硬件实现和软件实现的角度介绍了如何利用计算机技术实现MarkⅣ解码。利用它可对MarkⅣ记录设备输出的数据进行质量分析并提取相位校正信号，检测VLBI观测设备的工作状态，消除设备对MarkⅣ记录数据的影响。

简介：本文叙述了Ⅱ型光电等高仪的一套完整的现代化观测系统，整个系统由IBM－286计算机进行实时控制、数据采集和结果处理，并且采用了光子计数的新技术，使光电等高仪的观测星等从原来的6^m.5提高到11^m.0。该系统已在上海天文台、云南天文台的Ⅱ型光电等高仪上正式使用，效果很好。

简介：在GPS数据处理中，存在着误差影响、影响波的干扰、周跳和数据量大等问题。误差影响和影响波的干扰实质是在接收卫星信号时受到其它因素的影响；周跳是由于卫星信号的失锁而造成信号的不连续；数据量大是因为GPS观测需要采样间隔小又连续观测所致。由于小波理论具有时频分析、波形分解、特征提取和快速小波变换等特性，应用小波变换和波形分解可以解决误差影响和影响波的干扰的问题；应用特征提取可以解决周跳检测问题；应用快速小波变换可进行数据压缩。

简介：深空探测中探测器处于轨道制动期间，由于预报轨道误差较大，如果用预报轨道模型作为输入，相关处理机有时很难获得清晰的条纹，因此需要快速条纹搜索程序给出准确模型值。针对快速条纹搜索算法，研究基于图形处理器（graphicsprocessingunit，GPU）硬件平台的加速改进，同时针对后续探月任务中存在两个动态目标的情况，研究能同时计算两个目标的快速条纹搜索算法。