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208 个结果
  • 简介:本文提出了一种混合决策的调度知识获取算法,在获取到最优特征子集和最优参数后生成调度知识,利用GASA混合优化方法求解在不同调度目标下的制造系统的近似最优特征子集

  • 标签: 决策树调度 混合决策树 知识获取
  • 简介:3 平衡二叉的插入算法的实现 ,}}…4 平衡二叉的删除算法的实现 ,为了得到平衡二叉的插入算法

  • 标签: 动态演示 树算法 演示设计
  • 简介:共8个S密箱2.4.4.1 取出B[j]的第1和第6位串联起来成一个2位数,扩展32位的成48位bit goes to bit bit goes to bit bit goes to bit bit goes to bit32 1 8 13 16 25 24 371 2 9 14 17 26 25 382 3 10 15 18 27 26 393 4 11 16 19 28 27 404 5 12 17 20 29 28 415 6 13 18 21 30 29 424 7 12 19 20 31 28 435 8 13 20 21 32 29 446 9 14 21 22 33 30 457 10 15 22 23 34 31 468 11 16 23 24 35 32 479 12 17 24 25 36 1 482.4.2 用E{R[i-1]}与K[i]作异或运算,bit goes to bit bit goes to bit58 1 57 3350 2 49 3442 3 41 3534 4 33 3626 5 25 3718 6 17 3810 7 9 392 8 1 4060 9 59 4152 10 51 4244 11 43 4336 12 35 4428 13 27 4520 14 19 4612 15 11 474 16 3 4862 17 61 4954 18 53 5046 19 45 5138 20 37 5230 21 29 5322 22 21 5414 23 13 556 24 5 5664 25 63 5756 26 55 5848 27 47 5940 28 39 6032 29 31 6124 30 23 6216 31 15 638 32 7 642.3 将变换后的数据块等分成前后两部分

  • 标签: 实现过程 算法实现 过程分析
  • 简介:表2朴素匹配算法和KMP匹配算法比较表,只与给定的模式串t中与主串匹配的q有关,t[k+1]==t[q+1])

  • 标签: 模式匹配算法 算法探讨
  • 简介:知识员工们之所以需要这种权力,  3、你需要帮助员工们改进决策,  你的决策和他们的决策  你可能已经给你们的下属们一定的决策权了

  • 标签: 下放决策权
  • 简介:知识员工们之所以需要这种权力,  3、你需要帮助员工们改进决策,  你的决策和他们的决策  你可能已经给你们的下属们一定的决策权了

  • 标签: 下放决策权
  • 简介:基于均匀设计与Powell算法的全局最优化并行算法具有寻优能力强,设计出并行全局最优化算法,2003.  [10]方开泰.均匀设计与均匀设计表[M].北京

  • 标签: 全局最优化 均匀设计 并行实现
  • 简介:定义从页面p指向页面q关于查询关键字k的超链权值为w(p,并对Web结构挖掘的一般方法HITS算法进行改进,如果存在超链从页面p指向页面q

  • 标签: 挖掘算法 算法研究 结构挖掘
  • 简介:图5-4基于金字塔图像融合算法的融合图像,图5-3基于PCA算法的融合图像,图5-5基于SIDWT小波变换的融合图像

  • 标签: 图像拼接 拼接算法 算法实现
  • 简介:利用图像拼接技术中的图像配准技术可以对来自同一区域的两幅或多幅图像进行比较,图像配准主要指对参考图像和待拼接图像中的匹配信息进行提取,图像配准算法

  • 标签: 图像拼接 拼接算法 算法实现
  • 简介:公钥密码加密密钥通常是公开的,d) = mod n2.RSA公钥密码体制的安全性分析RSA的安全性依赖于大整数的因式分解问题,由e求出秘密解密密钥加密/解密

  • 标签: 加密解密 算法研究 解密算法
  • 简介:基于临时表的Apriori改进算法,本文提出了基于临时表的Apriori改进算法,而基于临时表的改进算法在第二趟数据扫描后

  • 标签: 改进算法 表改进
  • 简介:在排课的过程中我们应该尽量将课程安排在教学效果较好的节次中,排课过程中必须满足各种约束条件,=1教室rn在时间td由教师sk上课程lp

  • 标签: 排课系统 遗传算法排课
  • 简介:1.3查询算子我们使用下列查询算子作为其面向对象数据库的查询语言,这个系统可对特定的对象集产生特定的查询集,GP个体由数据库查询组成

  • 标签: 发现系统 知识发现 算法知识
  • 简介:然后扫描数据库来确定Ck中那些k-项目集是频繁项目集,频繁k项集c的每一单个项目i所对应的频繁1项集{i}或者从L1中取,所以在利用FUP算法对关联规则进行更新时

  • 标签: 关联规则 增量更新 更新算法