简介:摘要:考勤系统是很多现代化企业和事业单位用来提高员工积极性的重要方式之一,因此智能化考勤系统的发展在这种市场需求下获得了充分的动力。其中深度学习人脸识别技术是智能化考勤系统的核心技术之一,对于系统识别的准确性和安全性具有重要影响。本文就考勤系统中深度学习人脸识别技术的应用展开了探讨。
简介:摘要 :当前 ,地铁安全事故、盗窃问题时有发生, 为保护人们的 安全出行,在地铁公安视频监控系统中应用人脸识别技术尤为必要 。基于此, 本文从 人脸识别技术的概念出发,针对人脸识别技术在地铁公安视频监控系统中的应用进行了 分析,以供参考。 关键词 :人脸识别;地铁;监控;应用;
简介:【 摘要】 :在铝合金车体构件安装焊接过程中,需提前解决构件匹配问题,本文针对无线射频识别( RFID)在铝合金车体构件的应用场景,利用 RFID自动识别标识对象,在移动式读写系统的基础之上优化建立固定式读写系统,设计针对车体铝合金构件侧墙的抗金属标签天线,标签天线与需求天线匹配,满足在车体组装环境下工作,控制其辐射范围或者基于车体铝合金构件自身金属形貌改变原标签天线辐射范围。通过移动采集系统进行数据采集,应用取值函数、 VLOOKUP函数、数据过滤、数据统计、排序、宏等进行一体化数据处理,实现铝合金车体构件快速定位识别与显示,提高应用环境中的可阅读距离。
简介:摘要:随着科技的不断发展,图像识别已经成为研究的热点领域。深度神经网络作为现代人工智能的重要分支,为图像识别技术的发展带来了革命性的突破。本文旨在研究面向图像识别的深度神经网络模型设计,探讨不同模型的设计方法和优劣,并深入分析其内在机制。通过实验对比和分析不同模型的性能,总结各自的特点和适用场景,为未来的研究和实践提供有益参考。
简介:摘要:本文综述了基于计算机视觉的机器人目标跟踪与识别方法。首先,介绍了研究背景和现状,阐述了目标跟踪与识别的意义及其在计算机视觉和机器人技术领域的重要地位。接着,详细研究了基于光流法的目标跟踪和基于特征匹配的目标识别,对其基本原理、常用算法和实践应用进行了综述。最后,进行实验验证和分析,探讨了算法性能和实用性。实验结果表明,我们所提出的方法具有一定的可行性和实用性,但还需要进一步改进和优化。
简介:摘要 : 针对温室番茄智能化管理需要,研究茎秆、叶片和绿果等 3类相近色目标的多波段图像融合方法,以凸显目标与背景亮度差异,提高目标视觉识别效率。根据其各自在 300~1000 nm范围的反射光谱特征差异,建立了针对其光谱数据分类的 Lasso正则化逻辑回归模型。基于模型的稀疏解特征,确定具有较大权值系数的 450、 600和 900 nm等 3个波段作为最优成像波段,在此基础上构建了温室番茄植株多波段图像在线采集系统。结合最优成像波段下相近色目标图像特征分析,提出了基于 NSGA-II的多波段图像加权融合方法,以增强特定目标与近色背景物体的图像亮度差异。最后通过现场试验对多波段图像融合效果进行评估。结果表明,分别以茎秆、叶片和绿果器官作为识别目标,通过多波段图像融合处理后,目标与背景之间的图像灰度差异绝对差值相应达到单波段图像的 2.02、 8.63和 7.89倍,即被识别目标与其他近色背景的亮度差异显著增强,且背景物的亮度波动得到抑制。本研究结果可以为农业环境近色目标视觉识别相关研究提供参考。
简介:[摘要 ] 目的 探讨长程视频脑电监测中痫性或非痫性发作性事件的识别与处理策略。方法 选择 2018年 1月至 6月西京医院脑电生理监测中心拟诊为癫痫或可疑癫痫的连续性非选择性患者 156例,对监测过程中出现的发作性事件进行总结分析。结果 156例患者中 35例 (22.4%)长程视频脑电图监测到临床发作,总发作次数达 109次,其中 34例可见发作时同步痫样放电而确诊为癫痫, 1例发作期无同步痫样放电而诊断为非癫痫发作, 14例根据视频脑电监测结果修正了发作类型的诊断。结论 长程视频脑电监测中发作性事件的正确识别对癫痫的诊断及分类具有重要的参考价值,也有助于鉴别痫性与非痫性发作,尤其应重视对脑电图的各项监测指标进行科学、综合的判读。
简介:摘要:在“智能化”的时代背景下,对电网行业和断路器领域的发展,有了全新的要求,在新的行业要求之下,有专业人士提出了用无功微电流,来识别蓝牙智能断路器,该种研究方法需要用到高端的蓝牙技术,通过蓝牙技术构架智能阻断路径,促使断路器能在最短的时间之内,接入各大平台。无数实例也证明:在设计合理、运行稳定的前提下,该领域有较好的市场发展前景。