简介:摘要:随着深度学习技术的快速发展,其在医学图像处理领域的应用日益广泛且深入。本文综述了深度学习在医学图像处理中的几个关键应用,包括肿瘤检测与诊断、病灶分割与量化、医学图像重建与增强以及辅助诊断与决策支持系统。通过分析这些应用的具体案例和研究成果,本文展示了深度学习如何帮助提高医学图像处理的准确性、效率和自动化水平。同时,本文也讨论了当前深度学习在医学图像处理中面临的挑战,如数据质量与标注问题、模型可解释性与泛化能力等,并对未来的研究方向进行了展望。
简介:摘要:以机电一体化数控技术(以下简称为“机电数控技术”)为视角,分析了机械生产中机电数控技术应用的要求:生产数据精确性、生产过程高效性等;给出了机械生产融合机电数控技术的用法:建立生产框架、搭建数据系统等;从传感技术、柔性生产方面,探索了机械生产融合机电数控技术的实践应用;以智能生产机械臂拣选臂为例,给出系统设计方案,以此逐步增强机电数控技术的智慧性,助力机械制造产业智能化发展。
简介:摘要:目的 分析急诊重症肺炎合并感染性休克患者应用护理干预的效果。方法 选择我院重症肺炎合并感染性休克患者70例,随机分成对照组、实验组,分别35例。给予对照组常规护理,给予实验组针对性护理。对比两组的治疗指标、护理满意度和抢救成功率。结果 对比两组的各项指标,实验组均明显好于对照组(P<0. 05);比较两组护理满意度,实验组明显高于对照组(P<0. 05);比较两组的抢救成功率,实验组明显高于对照组(P<0. 05)。结论 将针对性护理用于重症肺炎合并感染性休克患者,缩短了治疗时间,提升了抢救效果,值得推广。
简介:摘要随着计算机科技技术和经济全球化的不断发展,采用传统的手工机械制图和简单的计算机绘图方法已不能适应社会生产力发展的需要。在当前机械设计制造过程中,就是将cad技术应用于机械产品设计与制造过程中,才能不断地提升机械设计制造水平,推动企业各项工作不断前时,实现中国由制造大国向制造强国的转变。因此,企业将cad技术在机械设计与制造中的有效应用,不断提升自身产品制造质量和产品设计能力,才能实现企业产品做精做优,为实现中国制造大国向制造强国的迈进。基于此,本文对机械设计中三维cad技术的应用进行了详细地分析与探究。
深度学习在医学图像处理中的研究与应用
探讨机电一体化数控技术在机械制造中的应用
护理干预措施在急诊重症肺炎合并感染性休克患者中应用的效果观察
机械设计中三维cad技术的应用龚乐