简介：表征复杂岩性的测井曲线之间的相似度较高，在岩性识别过程中存在着大量信息冗余，造成测井曲线具有一定的模糊性与相关性，干扰识别过程，导致识别效果不理想。以苏里格气田苏东41-33区块马家沟组五段碳酸盐岩测井数据为例，采用一种基于主成分分析与模糊识别相结合的方法解决了这一难题。该方法首先提取声波时差（AC）、自然伽马（GR）、光电吸收截面指数（Pe）、补偿中子（CNL）、补偿密度（DEN）、深侧向电阻率（RLLD）等对岩性变化反映比较敏感的测井曲线参数，通过主成分分析构建出3个综合变量Y1，Y2和Y3，再采用模糊识别方法对研究区的岩性进行识别。与传统识别方法相比，主成分分析与模糊识别相结合的岩性识别方法能有效消除特征曲线间的模糊性与相关性，并使岩性识别的正确率达到86%，是一种实用且有效的识别复杂岩性的方法，具有一定的推广和应用价值。
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